特斯拉Model 3底盘凭什么打爆同价位电车?

发现一个让人牙痒痒又不得不服的现象:中国电动车各方面堆料堆得跟不要钱似的,底盘上给你来CDC(连续可变阻尼控制系统)、空气悬挂、主动悬架,配置一上来就是全家桶级别;结果一试驾,怎么还是不如一台用传统液压减震、螺旋弹簧、连个空气包都没有的Model 3?而且还是个入门版!

这就像你去健身房比深蹲,人家穿双破布鞋都能蹲两倍体重,你全副武装穿限量lifting鞋、护膝护腰护腕,一蹲还歪七扭八的。

先讲重点:Model 3厉害的地方,不在于它用了什么黑科技,而是在于它的底盘调校靠的是一致性、结构刚性分布、动态节奏,以及整车动态回馈的协调性。也就是说:你可以抄到配方,但你未必做得出那股味道。

一、转向反应:快得有点疯但又稳得住

Model 3的转向比小于12,在行业里已经算是非常激进的设计。稍微一动方向盘,车头立刻就跟上,灵敏又果断。

所谓转向比,指的是方向盘旋转的角度与前轮实际转向角度之间的比值。比如转向比为14,意味着方向盘转动14度时前轮才转1度。转向比越小,车辆响应越快,但也越容易让人觉得敏感甚至不安。。。。 继续阅读

特斯拉Robotaxi正式赚钱,曾经唱衰的专家们现在都安静了

2025年第二季的特斯拉财报一出,科技圈立马炸锅。重点不在于营收数字,而是那行小小却意义非凡的字眼:Robotaxi 收入首次入账。你没看错,那家被专家酸说“没有LiDAR就别想自动驾驶”的公司,悄悄把无人车开上路,还正式开始赚钱了。这下可好,那些年口沫横飞的质疑,现在一个个变得鸦雀无声。

那些年专家说过的话,现在回头看有点尴尬

自从特斯拉坚持只用摄像头搭配AI模型搞自动驾驶(camera-only approach),技术圈几乎一面倒唱衰。你随便翻开几年前的技术论坛或行业会议,LiDAR就是“必须”的共识。不用LiDAR?你是想拿乘客的命赌未来吗?

像加州大学柏克莱分校(UC Berkeley)的一位交通科技教授就曾说过,没用LiDAR的系统根本无法应对复杂环境。而美国前政府顾问Missy Cummings,更是直白表示,特斯拉的车“永远不可能实现全自动驾驶”,原因很简单:他们不用LiDAR。巧的是,她还坐在一家LiDAR公司的董事会,年薪几乎可以直接买辆Model。。。 继续阅读

Uber砸6亿救Lucid?沙特PIF才是真正导演,Robotaxi赌局背后的全套资本套路

特斯拉的Robotaxi一上线,大家的注意力几乎都被奥斯汀那边的无人车队吸走了。但这时候,Uber突然搞了个大动作,跟Lucid和Nuro来了个三方联名合作,还砸了超过六亿美金进去。表面上看是要抢回自动驾驶的主导权,但仔细一挖,这根本不像什么商业上的反击,更像是一场精密计算过的资本戏码。而且幕后那只操盘的黑手,还不是别人,就是沙特主权财富基金PIF(Public Investment Fund)。

先别急着讨论技术,我们先看钱流向哪里。Uber宣布要投资Lucid三亿美元,买下两万辆Gravity SUV,还顺手丢钱给Nuro——一家由前Waymo工程师创办的自动驾驶初创公司——金额没公开。这个消息一出,Lucid股价直接暴涨超过五成,表面上看像是公司重获新生。但你翻翻SEC文件就会发现,Lucid在同一天递交了反向股票分割申请。说白了,这公司已经低到快退市了,只能靠合股自救。

所以问题来了:Uber干嘛帮Lucid洗地?是真情实感,还是另有所图?。。。 继续阅读

单踏板好用又舒服?等等,中国政府可能不这么想

一边开电动车一边想着这刹车到底要不要踩,是不少新手电车司机的日常心声。特别是当大家开始接触所谓的「单踏板模式」时,内心的纠结程度堪比和前任复合前一晚的挣扎。简单来说,单踏板模式就是松开油门后,车辆会利用动能回收系统自动减速,甚至在某些车款中能直接停下来,理论上可以不用频繁踩刹车。

特斯拉的用户最有发言权,这种模式几乎可以做到松油门就刹车,连脚都懒得挪去踩刹车。但中国这边的监管部门,最近对这种“懒人式”开法说不了。

一脚到底的惊吓:单踏板的副作用

先来讲个真实案例。有位朋友在试驾一台中国电动车,启用单踏板模式后,在下坡时松了油门,结果后车被他那急煞的刹车灯吓了一跳,差点亲上来。他一脸懵逼,车也没踩刹车啊,灯怎么自己亮了?

其实这是因为中国即将上路的新法规 GB 21670-2025 明确规定:只要电车靠能量回收系统(俗称“回充”)的减速力道超过 1.3 m/s²,刹车灯就必须亮。简单讲,不管你有没有踩刹车,只要减速够猛,后面的车都得知道你在减速。。。。 继续阅读

高速ADAS实测:36款车硬刚野猪与事故卡车,哪些真能救命?

你有没有想过这样的画面:完美开着NOA(Navigation on Autopilot)跑在高速路上。不用担心前面有车,也不烦旁边是不是突然来辆火锅食材配送车,简直像是坐在云端。结果不到一个小时,ADAS来了个突袭,把前面的车直接干爆。

这不是幻想,是一场真实高速公路封路测试中发生的事。这场测试彻底揭开了“智能辅助驾驶”ADAS系统(Advanced Driver Assistance Systems)最致命的弱点。

为什么要从“假装”回到“现实”?

我们以前经常看到车厂发的炫技影片,不管是静态假车、障碍物、彩色锥桶,只要能绕几圈、识别几个字,就自封“自动驾驶先锋”。

但真正的挑战,是把这些车放上真实高速。这次干脆把15公里高速公路直接封闭。真车真卡车,真事故模型,真结局。

而这场测试最重要的是:你愿不愿意把自己的命,交给一个连工地告示牌都认不出的AI?

全员集合:36款车型真实演练

这次登场的共36款车,涵盖自主品牌、合资车系、高端车型,从AITO、AVATR、Li。。。 继续阅读

[新闻简报] 苹果慢半拍,库克该不该下课?

苹果出事了吗?没有。但有人开始敲警钟了。美国研究机构 LightShed Partners 最近放话,建议苹果应该换掉 CEO Tim Cook。这不只是茶余饭后的八卦,而是个值得投资人认真思考的风向球。

为什么这事值得关心

库克掌舵下的苹果,过去十年确实稳稳赚钱,但在AI浪潮下的“慢半拍”越来越明显。Meta 和微软今年股价涨了超过20%,苹果却逆风跌了16%。光靠iPhone吃老本还能撑多久?这是所有股东必须面对的问题。

关键点

  • LightShed认为,苹果如今需要的是以“产品创新”为核心的CEO,而不是只擅长供应链管理的人。
  • 分析师指出苹果在AI领域动作缓慢,恐怕会影响公司未来成长性。
  • 截至2025年,苹果股价下跌16%;同期Meta上涨25%,微软上涨19%。
  • 原本被看好接班的COO Jeff Williams将于本月离职,由 Sabih Khan 接替。
  • Bloomberg 记者 Mark Gurman 表示,目前没有明确的接班人选,董事会也无意推动交棒。
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谁在堆得最快?一张图揭露 AI 芯片的全球战局

如果你最近有在关心 AI,那你应该发现一件怪事:怎么每家科技巨头都在拼命堆显存、堆芯片、搞自己家的 AI 加速器?以前的世界,谁家有最新的 CPU、GPU 就能爽几年,现在连 Google、Amazon、Meta、微软这些传统不碰晶圆的都开始自己搞芯片,搞得像是隔壁家小孩都去补习班了,家长不跟进就怕输在起跑点上。

我们今天来拆解一张最近在圈内疯传的图表:AI 数据中心芯片路线图,从 2025 一路画到 2028,作者叫パウロ(Paulo)。你可能没听过他是谁,但内容之详尽已经被国外科技媒体拿来做深入分析了。你说准不准?我们一个个来看。

NVIDIA:显卡霸主还是 AI 教父?

先看绿厂 NVIDIA,果然稳坐王位,未来四年都有新品排程。Blackwell 架构的 B200 和 B300 是现在的当红炸子鸡,HBM3E 容量从 192 GB 飙升到 288 GB,Rubin Ultra 甚至预计搭载 576 GB 的 HBM4,堆料不手软。

更神奇的是,美国政府的出口限制也挡不住他们赚钱。专为中国市场推出的。。。 继续阅读

AI会不会取代你?看完这篇你就知道你在哪个「危险区」

如果你现在工作得好好的,早上喝豆浆下午开会,晚上还能刷个剧顺便打卡健身,你可能还没意识到,AI已经默默开始排队取代你了。别以为这只发生在什么高科技领域,连你家楼下早餐店搞不好都在考虑用ChatGPT写菜单。问题不是AI会不会夺走工作,而是它已经在路上了

工作未来四分天下:谁最危险,谁最安全?

有本书叫《AI超级强权》(AI Superpowers),作者是李开复(Kai-Fu Lee),在矽谷和亚洲科技圈都混很久了。他画了一张很有意思的图,横轴是“创造力”,纵轴是“社交性”,然后把所有工作丢进这张图里,分成四大类。白话文讲就是:你越不会跟人沟通、越缺乏创意,越容易被AI踢出局。

1. 危险区:重复又没感情的活儿

最惨的那群,在图的左下角。什么资料输入、客服、基本税务申报、初级医学影像判读,这些只要有清楚的输入输出,AI做得又快又便宜,还不抱怨不请假。

像税务机器人可以29美元搞定一份报税,人类开价300美元还可能算错。某些医院现在用AI影像模型来找肿瘤,准确率还真的吊打初级放射科医师。。。。 继续阅读

车子起火到底谁的错?别再被网路带风向啦

你有没有发现,一旦电动车起火,新闻标题就开始连环爆?尤其是比亚迪(BYD)这种热销品牌,媒体一有风吹草动就铺天盖地报道。很多人开始质疑:比亚迪的电动车真的特别容易烧吗?还是又被带节奏了?今天我们来拆一拆2024年的火灾数据,顺便把特斯拉(Tesla)和传统汽油车也拉进来比一比,看看谁才是真正的“易燃体”。

一、比亚迪到底烧了几辆?别问,问就是“不好说”

老实讲,要精准统计比亚迪在2024年到底烧了几辆车,就跟在森林里找熊猫拉的粑粑一样棘手。官方不公布品牌分布数据,媒体报导也东一块西一块。但可以确认的是:真的有烧。

例如2024年5月,福建福州一间比亚迪展厅失火,整栋建筑被烧毁,七辆车无一幸免。虽然事后比亚迪声明是电线短路所致,不关车的事,但信不信就看你自己了。到了8月,山东济宁也传出运输途中车辆自燃,社群热议不断。

再加上9月,比亚迪大动作召回96,714辆Dolphin和元Plus电动车,原因是转向系统(CEPS控制器)可能存在起火隐患。虽然这次不是电池的问题,但火就是火,不分来源。你说这锅不是它的,它都不好意思不接。。。。 继续阅读

Meta豪撒千万年薪,只为打造AI界的复仇者联盟

这两年AI有多热?不需要多说,连国外都开始有人把小孩培养成“ChatGPT等级的天赋型选手”,各路大佬也从原本的算法专家、推荐系统负责人,摇身一变做起LLM加速器。一票新创企业借着电子东风火力全开,但最终真正能跑出成绩的,还是那几家:OpenAI、Google DeepMind,还有亲自下场的Meta AI。

最近一张照片在网络上疯传,内容是Meta旗下Superintelligence Labs公开的44名AI顶级人才名单。这不是一般的“新进人员公告”,里头有前OpenAI的MTS(Member of Technical Staff)、DeepMind的研究员,还有现任首席科学家、创办人、教授等多款顶级角色。结合第三方报导与资讯,这批人开出的年薪下限就是八位数美金起跳。

看人就知道Meta玩真的

第一次看到那张表,说真的有点吓到,不是因为人数多,而是那种像极了“网红颜值排行混搭年薪表”的排版风格,把学历、国籍、资历、年资、职称通通摊开一览无遗。。。。 继续阅读