为什么技术最强的人,薪水不一定最高?

在职场上待久了,你会发现一件让人有点不舒服的事:那个技术最强的同事,薪水不一定是最高的。拿到最好机会的,也不一定是最认真工作的那个。这不是运气,也不是关系,是有一套规律在背后运作,只是没什么人明说。

被高估和被低估的员工,差别在哪里?

很多人以为薪水跟专业能力成正比,做好手上的事,钱自然就来。但事情不是这样运作的。

观察过大量企业雇用与晋升决策之后,可以发现一个规律:真正有价值的人,从来不只是做好技术这件事。让人愿意把资源和机会放在你身上的,是技术以外的五件事。这五件事,才是那道真正决定你薪资天花板的隐形筛选器。

能讲清楚,但不带自我表演

第一件事是表达能力,但不是那种你可能联想到的那种。

不是演讲,不是简报,是日常对话里能不能简洁、有目的地把一件事说清楚。很多人在解释事情的时候,会把太多自我放进去。要么过度铺陈,要么问题问个没完,要么用力表现得太明显,把原本该讲的事淹没在个人风格里。

真正有效的表达,是让听的人很快理解你在说什么,然后对这件事感到兴奋。没有多余的戏。如果可以,当面说永远比视频好,视频比电话好,电话比文字好。选对场合,话才有分量。。。。 继续阅读

[新闻简报] 新加坡2025年裁了14,490人,白领受的冲击比你想的更深

新加坡2025年的裁员数字出来了,不太好看。人力部(MOM)发布的最新劳动市场报告显示,全年裁员总人数达到14,490人,比2024年的12,930人明显上升。更值得注意的是,白领专业人士(PMET)受到的冲击比整体数字更大,而且还没有停下来的迹象。

为什么这组数字不能只看一眼就算了

PMET的每千人裁员率从2024年的8.6升到了10.1,已经超过经济衰退前的历史均值。这不是边缘数据,这是一个信号:过去被认为相对稳定的白领职位,正在进入一轮系统性调整。对于在新加坡工作的专业人士来说,这不是别人的故事。

关键点

  • 2025年全年裁员总数:14,490人(2024年为12,930人)
  • 整体裁员率:每千名雇员6.3人(2024年为5.9)
  • PMET裁员率:每千名本地PMET达10.1人,高于衰退前均值
  • 三大重灾区:金融服务业、资讯通信业、专业服务业
  • 同期这三个行业PMET职位空缺:14,600个(高于去年的13,900)
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为什么打赢这场媒体战争的不是 Netflix,而是 YouTube?

迪士尼用了整整一百年建立起来的媒体帝国,YouTube花了不到二十年就超过去了。这不是夸张,这是2025年真实发生的事。

620亿美元:这个数字意味着什么

金融研究机构 Moffett Nathanson(莫菲特纳森)去年就把YouTube称为「全媒体之王」,今年他们把数字算出来了。YouTube 2025年营收估计达到620亿美元,超越迪士尼媒体业务同年的609亿美元。

注意一个细节:这里比较的是迪士尼的媒体业务营收,不包括迪士尼乐园这类体验业务。如果把整个迪士尼集团放进来,两者的差距会缩小,但结构性的意义不变。YouTube已经是一家比任何传统媒体公司都大的媒体公司。

Moffett Nathanson估算YouTube的估值在5000亿至5600亿美元之间。对照一下,Netflix(奈飞)目前市值约4090亿美元,这还是一家已经被大家公认为「打赢传统电视」的公司。YouTube比Netflix还要贵得多,但市场上没几个人认真讨论这件事。。。。 继续阅读

赌场永远不预测结果,但它永远赚钱,这背后的逻辑改变了我看交易的方式

你有没有想过,为什么赌场永远不怕今晚输钱?不是因为他们运气好,而是因为他们根本不在乎今晚。赌场盈利靠的不是预测,靠的是期望值和重复次数。把这两件事搞清楚,你对交易这件事的理解会完全不一样。

赌场凭什么稳赚?不是靠运气,是靠数学

轮盘赌是最简单的例子。轮盘上有红格、黑格,还有两个绿格。赌场按红对黑的赔率付你钱,但那两个绿格是赌场的白拿。听起来只是一点点优势,但这个小优势在无数次重复之后,会累积成可以预测的利润。

问题是,有没有人某一晚大赢了赌场?有的。但赌场不在乎。他们设了单桌限注,防止一个幸运的玩家把当天的流水全带走。他们在所有桌台设了仓位限制,让整体风险分散到无数个独立游戏里。他们备有足够的资本来撑过短期的亏损,等待数学期望值在时间里慢慢兑现。

这不是运气管理,这是系统设计。你懂吗。

银行做的事,其实一样

银行看起来跟赌场是两个世界,但逻辑是完全一样的。银行把资金分散到房贷、小企业贷款、个人贷款、保险产品上,核心目标是让每一笔贷款之间的违约风险尽量不相关。佛罗里达的飓风保险和加州科技公司的商业贷款,爆雷的原因不会是同一件事,这就是真正的分散。。。。 继续阅读

霍尔木兹海峡一直是伊朗的底牌,特朗普用一个动作把它变成了自己的

二十一个小时。三轮会议。副总统飞了半个地球去巴基斯坦坐谈判桌。最后换来的结果是什么?伊朗外交部发了一份声明,大意是:这种事不可能一轮就谈完。没有协议,也没有下一轮的计划。

然后特朗普打开他的社交媒体账号,宣布即刻封锁霍尔木兹海峡。

油价隔天早上开盘暴涨8%。这不是戏剧,这是现在正在发生的事情。

谈判为什么破了?核武才是真正的症结

很多人以为美伊谈判是在争石油、争制裁、争影响力。这些当然都有,但真正让这次谈判走不下去的,是一件更根本的事:核武器。

特朗普政府要的,不只是停火,不只是收手,而是要伊朗明确承诺放弃核武野心。

你站在伊朗的角度想一秒钟。核武器是他们手里最后一张真正的战略底牌。一旦签字放弃,换来的是什么?换来的是美国说”好,我们满意了”,然后下一轮谈判你就什么都没了。伊朗不是不懂这个逻辑。

所以当范斯(JD Vance)带着完整条件清单走进谈判室,伊朗方面的反应很简单:这个条件太重了,一次谈判给不了你答案。。。。 继续阅读

慢慢变富不是没野心,是真的懂数学

想快速变富的人,我见过很多。真的慢慢变富的人,我也认识几个。两类人最大的差别,不是智商,不是运气,是他们对”输”这件事的态度完全不同。

每次有人跟我聊”想靠投资一年翻十倍”,我都会问同一个问题:上一个真的做到的人,你认识他吗?现在还在市场里活跃吗?大多数情况下,答案是”听说过”,而不是”我们上个月还一起吃饭”。快速致富的故事之所以好听,是因为它们是幸存者叙事。那些因为用了过高杠杆被市场清出去的人,不会出来写文章,也不会开讲座分享心得。

慢慢变富听起来不性感,但它背后有一套严谨的逻辑,和普通人想象的完全不同。

慢慢变富的数学根基

慢慢变富这件事,有一个很反直觉的核心:你的目标不是每次赚最多,而是确保你不会在某一次亏光。

这不是哲学,是算术。

假设你有一百万,第一年亏了50%,变成五十万。要回到原点,你需要在接下来的时间里赚100%。一次50%的亏损,需要一次100%的盈利才能弥补,这两件事的难度根本不成比例。亏损10%,需要赚11.1%才能回本;亏损50%,需要赚100%;亏损90%,需要赚900%。。。。 继续阅读

为什么聪明人很少看错人?他们在观察别人时用了这八个维度

曾经听过一个故事,有一个人升职之后的第一件事,是在饭桌上当着所有人的面,把曾经帮过他的老同事数落了一遍。言下之意是那些人能力太差,跟不上他的节奏了。坐在旁边的人一边吃一边心想:这个人,以后该怎么跟他打交道,已经很清楚了。

这不是什么高深的判断,用的只是一套两千年前就整理好的框架,出处是《吕氏春秋》,叫做”八观识人”。古人做帝王术的家学,核心逻辑只有一条:人在特定的处境下,才会露出真实的底色。

顺境里的识人:通与贵

“通则观其理”——一个人突然得志了,你看他怎么对待以前的老朋友、老同事。

这一关,筛掉的是那种把所有成功都归功于自己的人。他们升职了、发财了,原来那些关系就变成了累赘,要么冷淡,要么傲慢,要么直接切割。这种人有个特征:他们只在需要的时候出现,其他时候让人感觉被蒸发了。

“贵则观其境”比上一条更进一层。一个人有了权力,看他在位置上提拔了谁。如果提拔的是有能力的人,说明他想做事;如果提拔的是爱拍马屁、陪他吃喝玩乐的人,说明他这个位子大概率坐不稳,跟着这种人也不会有什么出路。。。。 继续阅读

[新闻简报] 同一个市场,Anthropic16亿需求,OpenAI0个买家

六亿美元的OpenAI股票,在市场上放了好几周,找不到一个买家

这不是假设情境,是2026年4月在二级市场实际发生的事。一批机构投资者——包括对冲基金和风险投资公司——委托Next Round Capital的肯·史密斯(Ken Smythe)出售约6亿美元OpenAI股份。去年,同样的股票几天内就被抢光。这次,史密斯翻遍了旗下数百家机构投资者名单,字面意义上一个接盘的都没找到。

为什么重要

二级市场是机构情绪最真实的温度计,它不受公司控制,代表的是买卖双方自愿成交的价格意愿。当大型机构开始悄悄出货同一家公司的股票,而且还卖不出去,这个信号的分量,比任何分析师报告都重。更值得关注的是,资金没有离场,而是换了方向,直奔竞争对手Anthropic而去。

关键点

  • 机构投资者试图出售 6亿美元 OpenAI股票,无人接盘
  • 买方在Anthropic方向备有 20亿美元 现金,随时可部署
  • OpenAI当前估值:8520亿美元;Anthropic估值:
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2026年了,特斯拉FSD在全球7个市场落地,亚洲只有1个

每隔几年,科技界都会有人站在台上宣布:”这次,自动驾驶真的要来了。”

我第一次看到特斯拉FSD的演示视频,大约是2019年的事。当时心里觉得,顶多两三年,这东西就会上路。然后我等了六年。FSD在美国一路磕磕碰碰往前走,在欧洲被监管机构拦着,在亚洲大部分地方还是”正在研究中”。如果FSD是一班飞机,它大概从2016年就一直在广播”即将登机”。好消息是,到了2026年,这班飞机终于开始有人陆续上座了。坏消息是,亚洲的登机口,各自开在完全不同的时区。

特斯拉FSD的全球成绩单

先看数字。截至2026年4月初,特斯拉FSD Supervised在全球累计行驶超过80亿英里(约130亿公里),其中超过30亿英里是在城市道路上完成的,而城市道路才是最复杂的考验。

光是2026年前50天,就新增超过10亿英里。这个速度说明一件事:用户数量不只是在增加,是在加速增加。

目前正式落地的市场有7个:美国、加拿大、墨西哥、波多黎各、澳大利亚、新西兰,以及韩国(2025年11月加入,北美以外第一个使用最新v14架构的市场)。欧洲还在等监管放行,但v14.3已经在内部员工测试阶段,大范围发布不远了。。。。 继续阅读

[新闻简报] 只用 3.8B 参数完成推理,Gemma 4 的 26B 版本是怎么做到的

Google 这次不只是在发布会上吹牛了。Gemma 4 的 31B 版本在 Arena AI 排行榜上拿下全球开放模型第三名,而它的参数量只有竞争对手的二十分之一。换句话说,这不是”开源也不差”的安慰奖,而是真正踢馆的成绩。

为什么重要

开放模型的竞争长期以来以 Meta 的 Llama 系列为主导,Google 一直在追赶。Gemma 4 这次直接用排行榜数字说话,对于想在本地环境、私有云或受监管行业运行 AI 的企业来说,世界级性能加上 Apache 2.0 协议,等于直接把授权成本砍到零。

关键点

  • Gemma 4 共四款:E2B、E4B(边缘设备)、26B MoE、31B Dense(工作站级)
  • 31B 版本在 Arena AI 排行榜列全球开放模型第三,26B 排第六
  • 26B MoE 推理时仅激活 3.8B 参数,速度快、延迟低
  • 31B 和 26B 可在单张 80GB NVIDIA(英伟达)H100 GPU 上运行,量化版支持消费级显卡
  • E2B、E4B 可完全离线运行于手机、树莓派(Raspberry
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