每天教你聪明一点，多赚一点
最近大马邮政（Pos Malaysia）搞了个大新闻，说是推出了马来西亚第一辆智能自动驾驶物流车。那辆叫 Zelos 的小白车照片一出来，看着确实挺有科技感的。当时还有政府高官去站台，场面那是相当热闹。
不过我们先别急着欢呼。今天我们就来拨开这层高科技的面纱，用大白话聊聊这事儿到底靠不靠谱。到底这是真材实料，还是一场为了让公司看起来更酷的表演？
新闻里说这是跟本地一家叫 ALS 的公司合作的。但我们明眼人一看这车的造型和技术细节，怎么看怎么眼熟。说白了，这核心技术八成是来自中国的苏州九识智能科技（Zelos Technology）。这技术在中国的一些封闭园区里跑跑还行，但要想直接搬到马来西亚来用，那可没那么简单。
我们这儿的路况那是出了名的复杂。要是直接把国外的算法拿来用，不做点彻底的本地化改造，这车来了估计也得水土不服。简单说就是，光把车买回来贴个牌子是没用的。要是这车不懂我们本地的交通规矩，那效率还真不见得能提上去。。。。 继续阅读
第一次看到 Nvidia 推出的 Alpamayo，我的第一反应是：“这名字真难记。”第二反应是：“它还真有点牛逼。”它不是那种在车机上加个 AI 系统混混过关的东西。Alpamayo 更像是自动驾驶第二阶段战争的开战信号。
这是一个高整合性的 AI 系统，从相机接收数据，直接控制车辆行为。技术上称为 end-to-end，数据路径不分段、不拆解，直通执行。更厉害的是，它能解释自己的行为。“我现在要左转，因为前方有车停止。”这不是科幻，是 Alpamayo 的标准能力。这种 reasoning（推理）机制是它的一大卖点。
比起当年靠打点和线性回归拼起来的 L2 系统，或者 Tesla 那种进度快但不稳定的做法，Alpamayo 更像是真正能部署上路的 AI 系统。
它不是拼拼凑凑搞出来的，而是和梅赛德斯奔驰（Mercedes-Benz）从系统层就开始合作的结果。首发车型 CLA 已经通过 NCAP 安全认证，被评为全球最安全车型之一。
更关键的是，它是目前唯一同时运行两套。。。 继续阅读
讲个冷知识，全球最快的汽车生产线现在已经不是丰田或大众，而是特斯拉，而且他们还嫌不够快。你可能觉得35秒一辆车已经是极限？不好意思，马斯克要做的是5秒出一车。你没听错，是五秒。不是五分钟，不是五小时，是五秒。这不是在做泡面，这是在重新定义制造速度的上限。
马斯克不是在优化工厂，而是在重构整个制造的思维。他的思路根本不来自汽车圈，而是芯片圈。他用芯片设计的逻辑重新分析生产效率，讲求体积利用率、布局密度和“时钟频率”。简单说就是：把东西塞得更紧，走得更快，干得更顺。
为什么其他车厂不这样搞？马斯克讲得很直白，职业经理人怕出事。他们只敢改个5%、10%，太激进就可能被炒鱿鱼。换句话说，特斯拉的成功不是因为它比别人聪明，而是因为它敢玩别人不敢玩的。
特斯拉自己做AI芯片，不是随便玩玩，而是正面杠上整个AI产业链。当初两个项目都卡住，马斯克就把资源合并，集中火力干最核心的AI5推理芯片。。。。 继续阅读
最近看了Dr. Know-it-all Knows it all的youtube视频，彻底破解关于Optimus的机械手的操作构造。从V2到V3，Elon这次打了什么算盘？
在股东大会上，特斯拉破天荒地公开了Optimus人形机器人V2.5版机械手的内部结构。这不是那种隔着玻璃远远看看手指摆两下的展示，而是清晰可见的机械布局与传动细节。对一家向来神秘兮兮的科技公司来说，这样的透明度实属罕见。
问题是，这真的是要推动开放创新，还是其实特斯拉自己也知道这版本没搞头，所以干脆让大家都看清楚个彻底？
V2机械手采用的是模仿人体肌腱结构的腱索驱动系统。原理很简单，纤维绳包覆尼龙外壳，控制手指的弯曲和伸展——和自行车刹车线差不多。看起来工程感十足，听起来也很合理，但执行上问题不断。
特斯拉配置了17个致动器（actuators），分工负责不同动作方向，同时用颜色编码来防止装配错误。这种设计在实验室里看起来挺高级，但现实是腱索之间彼此摩擦、卡位，还得靠弹簧或O型圈协助回弹。听起来像是临时拼装，而不是为量产而生的成熟系统。。。。 继续阅读
最近小鹏(Xpeng)展示的机器人引起了不少话题。原因很简单，太像人了。很多人第一眼看见都以为那里面藏了个真人。结果小鹏自己出面说，那确实是机器人。听起来很厉害对吧？但仔细看，就没那么神奇。过去小鹏也曾展示过一些概念产品，但这次明显打算把“人形”做到极致，吸引关注。
这次展示选择了女性模特的外观，跳舞动作自然，灯光一打，社交媒体瞬间炸锅。各种短视频博主纷纷转发，评论区清一色在夸“比特斯拉好太多”。但问题是，这样的展示到底证明了什么？一个能跳舞的机器人，除了博眼球，它还能干嘛？
从工程角度看，跳舞其实是最容易“演”的智能。动作预设好，轨迹平滑，音乐节奏配合得当，看上去就很“自然”。几年前，波士顿动力(Boston Dynamics)也做过类似表演，让机器狗跟着音乐跳舞。当时看起来惊艳，但工程师都知道，那只是算法和动作脚本配合的产物。真正难的是灵活的手指控制、环境感知、工具操作。这些才是机器人能不能取代人类劳动的关键。而这部分，小鹏几乎没提也没演示。。。。 继续阅读
跳舞的机器人越来越多，但真正能上岗干活的，恐怕不多。最近，马斯克又一次把全世界的目光拉回到他的人形机器人Optimus身上，在股东大会上直接安排了一场芭蕾舞表演，甩出一记技术嘲讽。这不是炫技，这是「开战」：告诉你我不是靠遥控，而是靠AI自己学会跳舞。
Was just getting warmed up https://t.co/dN6rSXiLVS pic.twitter.com/JbJ8TxyaAz
— Tesla Optimus (@Tesla_Optimus) May 14, 2025
相比之下，另一家来自中国杭州的机器人公司宇树科技（Unitree Robotics）就显得像在跳广场舞。虽然动作频频出圈，视频看起来热闹非凡，但很多细节一拆解，滤镜之下的真实就耐人寻味了。
特斯拉的机器人不是靠概念吃饭。它背后的支撑，是马斯克近几年花巨资堆出来的超级计算中心。目前已有超过10万颗英伟达H100芯片在线训练，最新的Cortex。。。 继续阅读