科技 × 市场 × 生活感观察
NVIDIA这次是真的没在开玩笑。AI芯片的王者，正式进军Robotaxi市场，直接牵手Uber，打算把自动驾驶做成全球规模的生意。
这听起来像科幻小说，但现在真实上演。不只是几家车厂试着玩L4（Level 4自动驾驶），而是整个自驾生态，在NVIDIA主导的AI基础设施下，朝商业化大规模扩张。背后的核心，是NVIDIA能把硬件、算法、数据工厂和开发平台整合成一条龙的能力。
Uber预计在2027年开始部署10万辆Robotaxi，这不再是研发部门的PPT，而是列入营运KPI的真实项目。这将成为全球最大规模的L4实证场，也会是Robotaxi与人类司机混合运作的首次真实测试。
背后的技术基础来自NVIDIA全新DRIVE AGX Hyperion 10平台，不是实验性工具，而是针对量产、通过安全验证、可立即部署的完整解决方案。这代表车厂能快狠准切入Robotaxi市场。
特斯拉自动驾驶又闯祸了，这次主角是他们最新的「疯子模式」（Mad Max）。这个听起来就不太妙的名字，在FSD V14.1.2中正式上线，主打一个字：快。车辆会主动找空隙变道、钻车流、猛切线。
这不只是特斯拉车主的驾驶体验问题，更是整个自动驾驶行业面临的监管风向球。NHTSA这次一调查就是290万辆FSD车型，牵涉到14起事故、23人受伤和58起正式投诉。换句话说，这不是少数用户的抱怨，而是有可能拖累整个FSD商业化进度的大麻烦。
思维同步从来不简单。尤其当你分身乏术、脑袋又经常开太多分支时，想把想法变成有结构、有重点的内容，难度不小。我最近试了一个新做法，发现效率爆表，有机会变成我固定的写作工具。
我直接把memo用Whisper转文字，再丢给ChatGPT整理。结果很惊喜。
特斯拉又来了。这次不是马斯克freestyle，而是FSD（全自动驾驶）团队的技术长亲自登场，在ICCV这场国际计算机视觉大会上丢出了一整套技术解析。堪称底牌全翻，诚意满点。如果你关心自驾系统、车载AI训练，这场演讲给的料绝对够你反复咀嚼。
这篇文章不只是复述内容，而是带你挖出背后那些值得关注的技术突破，搞清楚：为什么说特斯拉真的快摸到Level 4？
市面上多数自动驾驶方案，还在分开处理感知（Perception）、预测（Prediction）、规划（Planning）。特斯拉直接走端到端路线：所有输入——相机影像、导航地图、车辆状态、音频、IMU等，最后压成两个Token：方向盘角度和加速度。
更厉害的是，它还保留了30秒的历史资料。不只是看到现在，还能理解上下文。前车刚切线？路口有警报声？统统记得。
目标反应频率超过20Hz，大模型跑得动只是第一步，还要确保车载硬体跟得上。Hardware。。。 继续阅读
这一年，AI产业热得发烫。从芯片厂到云端巨头，每家都在抢算力、抢电力、抢资源。OpenAI更是这场游戏的中心。最新的焦点，是AMD与OpenAI之间的“股权权证换GPU”交易：OpenAI承诺在未来几年采购AMD的次世代AI芯片，AMD则授予OpenAI最多可兑换约10%股权的认股权证。表面看似双赢，实则是一场精密的金融操作。
AI基础设施的衡量单位，已经从“芯片数量”变成“几瓦”的电力。芯片更新太快，电力才是稀缺资源。业界现在用“功率”来定义数据中心规模，因为电力投入决定算力产出。分析师估算，建一个1吉瓦级的数据中心可能需要数十亿美元的投资。OpenAI若要实现十几吉瓦部署，那就是数千亿美元的资本工程。
资金来源很清楚——来自资本市场。每当AMD或NVIDIA股价上升，市场其实是在提前兑现未来的增长信心。AMD股价上涨后，OpenAI凭认股权证协议可低成本获得GPU。表面上AMD赢了客户，OpenAI赢了资源，但这些成本最终由投资者买单。。。。 继续阅读
你有没有发现，这几年每隔几个月，OpenAI、Nvidia、AMD、Amazon这些名字就轮番上新闻？动不动就是几百亿美元的投资、合作、采购，看起来好像全球的钱都被AI吸进去了。但仔细一看，这些钱其实并没有真的“出去”，只是大家在玩一场精致的金钱传球赛。
要理解这场荒谬的循环，先看最近的戏码。OpenAI宣布要花1000亿美元买AMD的显卡，AMD转身又送回同等金额的股票。接着，OpenAI又说要买2000亿美元的Nvidia芯片，Nvidia也“投资”回1000亿。Oracle再登场，说要拿3000亿合约给OpenAI提供数据中心，结果这笔钱又跑去Nvidia买显卡。钱绕了一圈，回到原点，大家都发财了，至少在账面上。
这种行为在金融界有个名字，叫“Round Tripping”。意思是把同一笔钱在公司间来回倒，制造出虚假的交易额。看似收入暴涨，其实现金流一毛没变。最妙的是，这玩法让每家公司都能发布利好消息、股价上涨、融资更容易。。。。 继续阅读
Meta砸了143亿美元投资数据标注公司Scale AI（亚历山大·王 Alexandr Wang创办），结果合作关系才过两个月就开始裂开。人事震荡、质量质疑、竞争对手趁势而起，这场豪赌看起来没那么稳。投资人要看的不是八卦，而是这里头的产业趋势和商业信号。
Meta这笔投资本来是要解决AI研发的速度问题，尤其是在Llama 4表现不佳之后。Zuckerberg希望靠引入顶尖人才和资源来追赶OpenAI、Google。结果现在却出现内部摩擦和外部质疑。这不只是一场人事纠纷，而是提醒我们：钱砸下去不等于问题能解决。
5000亿美金盖数据中心，结果搞成一锅粥？AI时代的超级赌局正在上演，主角们比你想象的还要焦头烂额。
这不是什么影集里的反乌托邦计划，而是美国前总统特朗普主导、号称要打造美国版AI基础设施的大型项目——星际之门（Stargate）。
这案子最初听起来真的很猛：四年内砸5000亿美金，分五阶段在全美建设数据中心，用来支撑美国AI的全国布局。这个规模怎么看都像是科技界的铁路大跃进。主导方包括OpenAI、软银（SoftBank）、甲骨文（Oracle）和中东主权基金MGX，看起来阵容坚强，钱也不少，结果半年过去了，只看到一堆新闻，没看到几根钢筋。
我们先从组织架构讲起。这不是一家公司单干，而是一个新的合资公司。OpenAI负责技术运营，软银负责投钱，Oracle负责施工，MGX出点钱当财务投资人。每个人都有自己那一套盘算，合作起来自然各怀鬼胎。
最关键的问题是：谁说了算？
OpenAI想赶快用到运算资源，Oracle干脆绕过合资结构，直接签了一个三年900亿美元的云端服务大单，软银被晾在一边。而孙正义当初喊出要投1000亿美元，其实连钱都没凑齐，还得一边融资一边推动项目。。。。 继续阅读
如果你曾经把Waymo当成自动驾驶的天花板，那你可能低估了Elon Musk（马斯克）这个人的“狠劲”。最近美国知名科技博主 MKBHD（马库斯·布朗利，Marques Brownlee）亲自试乘了特斯拉最新版本的Robotaxi，结果他不但没找到什么硬伤，甚至还略带嘴硬地说，“好像也没啥特别的嘛，就像个很矮的司机在开车。”啥意思？意思就是这玩意太像人开车了，以至于你都忘了它不是人。
这听起来或许像嘲讽，但换个角度想，如果Robotaxi真的让人忘记自己是乘坐一台机器，那不正是它最大的胜利？
熟悉他的人都知道，马斯克最喜欢说一些听起来像是科幻的事。最早FSD（完全自动驾驶）只是画饼，如今FSD已经迭代到第14版，不但开始实测，马斯克还拍胸脯说今年就能实现“无监管员”上路。
这不是说着玩的。他们在奥斯汀和加州已经悄悄上线了Robotaxi服务，还是用现成的Model Y，不是那种像Waymo一样“脑袋上顶锅盖”的怪车。从2024年6月开始邀请封闭测试用户，到9月预计公开，三个月内完成从封测到小规模公测，特斯拉这进度比Waymo快不止一倍。。。。 继续阅读
科技圈最近有个八卦，传得跟芯片产线一样热：苹果内部开发大型语言模型（LLM）失败，搞到团队核心出走、项目烂尾、士气溃散。听起来很夸张，但等我一点点讲完，你可能也会点头说一句：嗯，熟悉的剧本。
先从一个名字开始：庞若明（Ruoming Pang）。这位大神原本在 DeepMind 担任高层，后来被苹果挖角回来负责 AI 模型开发。以苹果一贯的风格，能砸钱挖来这种人物，绝对不是只为了让 Siri 多讲几句天气预报。
但问题是，苹果并不是 Google。或者说，它太是苹果了，封闭、保守、讲究控制一切。庞若明刚进组，就撞上 Craig Federighi，那位每次发表会压轴登场、白发飘飘的软体工程头头。
Craig 的坚持很明确：模型不能开源、不能外泄。他最怕的不是被别人抄作业，而是怕一旦开放，用户发现 iPhone 为了省电、为了安全，把模型砍得七零八落。于是团队开发节奏被锁死，连使用第三方 API 补功能都被否决，理由是会伤害苹果封闭生态系统的形象。。。。 继续阅读