为什么谷歌要发行 100 年期债券(以及这对 AI 意味着什么)

Alphabet(谷歌母公司)居然计划要发行100年期的债券。你没听错,是一百年。这年头大家谈恋爱都不敢保证超过三个月,连很多上市公司能不能活过下一个十年都是未知数。谷歌居然敢发一个下个世纪才到期的债。这意味着如果你今天买了这债券,大概率是你孙子的孙子才有机会拿回本金。这操作真的是把“长期投资”这四个字玩到了物理极限。这哪里是借钱。这简直是在跟时间之神对赌。赌的是一百年后,有了人工智能加持,这家公司依然屹立不倒。

科技界的“长生不老药”?

说实话,在科技圈发百年债,这事本身就很朋克。在这个行业,三年一小变,五年一大变,十年可能就改朝换代了。你想想十年前我们在用什么手机?二十年前诺基亚是不是还是王者?现在谷歌一开口就要借一百年的钱,这自信心简直爆棚。

他们为什么要这么做?两个字:AI。现在的军备竞赛已经到了白热化阶段。不管是微软、亚马逊还是Meta,大家都在疯狂排队给英伟达(Nvidia)送钱买显卡、建数据中心。这就像是一场没有尽头的德州扑克。底池越来越大,你手里要是没筹码,连看牌的资格都没有。。。。 继续阅读

AI不会淘汰你,但这个思维陷阱会

最近大家都很焦虑,感觉隔壁老王明天就要被一个只会敲代码的机器人取代了。打开新闻,不是哪个大厂裁员,就是哪个AI模型又“秒杀”人类了。这就好比大家一边疯狂买英伟达 (NVIDIA) 的股票,一边担心被这玩意儿抢了饭碗。简直是典型的精神分裂。十年前刚做投资时,我也见过类似的焦虑。那时大家怕量化交易,现在怕生成式AI。

但历史总是惊人地相似。真正淘汰你的从来不是工具本身,而是拿着火枪还要跟人家拼刺刀的那种固执。在这个技术日新月异的时代,保持竞争力的核心,不是去跟AI比拼它擅长的东西。你算数算得过计算器吗?你记忆力比得过硬盘吗?显然不行。我们要做的,是专注于那些AI难以模仿的人类特质,并且学会把AI当成我们的杠杆。

一、 别跟计算器比算数,要学会用它

很多人把AI当假想敌,这是方向性的错误。你要把它当成你的“外挂”,或者一个不用睡觉的超级实习生。你现在还在跟AI比谁写邮件快,谁整理表格快,那你真的离被淘汰不远了。这就像是你带了一个智商180但情商为0的哈佛实习生。你指令下得模糊,它就给你一堆正确的废话。你指令精准,懂得怎么‘调教’它,它就是帮你扛雷的神队友。。。。 继续阅读

如何在AI双雄对决的时代,利用Opus 4.6将工作效率提升700%

就在大家还在纠结午餐吃什么的时候,AI界的两颗原子弹在26分钟内接连引爆。Anthropic\发布了Claude Opus 4.6,紧接着OpenAI也不甘示弱地甩出了GPT 5.3。这感觉就像是冷战时期的军备竞赛,双方都按着核按钮互不相让。我花了整整一天啃完了那份几百页的报告,说实话,这比看任何悬疑剧都刺激。这不仅仅是两个CEO之间的斗法,这关乎你明年的奖金,甚至是你还有没有这份工作。

职场残酷物语:你以为的不可替代,只是时间问题

报告里有个细节特别有意思,简直是职场现形记。Anthropic想知道他们的新模型Opus 4.6能不能取代自家入门级的研究员。他们找了16个员工来做测试,结果大家异口同声说“不行,它还差得远”。这反应太真实了,毕竟谁会承认自己能被一段代码取代呢?这也是人性的自我保护机制在作祟。

但如果你翻到报告的第185页,画风就变了。在被进一步追问后,有三个人松口说,只要给这玩意儿搭好梯子,三个月内取代入门级研究员是“很有可能的”。甚至有两个更狠的直接说“现在就已经可以了”。你看,真理往往掌握在少数愿意说实话的人手里。。。。 继续阅读

美股大型翻车现场!巨头比谁更败家,现在进场是接刀还是捡钱?

今早打开账户看一眼,是不是觉得呼吸都有点困难?别慌,这几天美股那叫一个惨烈,简直就是大型“关灯吃面”现场。你说要是只有科技股跌也就算了,结果你看,标普500不仅跌破了之前的上升通道,现在正在考验120日均线。要是连这条“生命线”也守不住,那后面就不是“收衣服”,而是直接“淋成落汤鸡”了。

本来大家指望那些科技巨头发完财报能给市场打强心针,结果呢?这帮大哥一个比一个能“花钱”。这就好比你家孩子考了全班第一,结果告诉你他为了考这第一名,把你房子给抵押了去补习。

今天咱们就来聊聊,这波“血洗”背后的逻辑,以及我们手里的子弹该什么时候打出去。

巨头们的“军备竞赛”:是在烧钱,还是在买垄断?

首先得说说亚马逊和谷歌。这两兄弟现在的逻辑很像。

你看亚马逊的财报,其实AWS云服务卖得挺好,营收增长创了三年新高。但坏就坏在那个吓死人的资本支出。亚马逊告诉华尔街:“兄弟们,我2026年打算花2000亿美金去搞基建和AI。”。。。 继续阅读

为什么英伟达突然暂停投资OpenAI(以及这对你意味着什么)

Jensen Huang也就是英伟达那位穿着皮衣的摇滚明星,这周末可是给大家上演了一出精彩的变脸大戏。周六晚上在台北,他还在跟供应链大佬推杯换盏,暗示要给OpenAI塞个大红包,搞得好像明天就要领证结婚一样。结果只过了24小时,剧情比Netflix的剧还要狗血。他不仅冷冷地回了一句“那不是承诺,我们会一步一步来”,后来甚至直接对媒体甩出一句:决裂?那是“无稽之谈”。

这变脸速度比翻书还快,华尔街的分析师估计连Excel表格都还没来得及更新,脸就被打肿了。短短几天内,英伟达、甲骨文、微软的市值就像坐过山车一样,几千亿美金的财富瞬间蒸发。这哪里是钱的问题,这分明是AI产业链的底层逻辑正在发生一场剧烈的地壳运动。如果你手握科技股,这周末发生的事可能比美联储加息还要关键。今天我们就来聊聊,这场闹剧背后,到底是卖铲子的人不想借钱了,还是一场精心设计的谈判桌博弈?

所谓的“承诺”,不过是一张昂贵的厕纸

在金融圈混久了大家心知肚明,那种所谓的“非约束性意向书”(Non-binding),法律效力跟一张厕纸差不多。它的唯一作用就是发个新闻通告,帮Sam。。。 继续阅读

马斯克的万亿星际帝国:SpaceX 吞并 xAI 背后的阳谋与狂想

有些新闻像早餐的咖啡,喝了提神但没啥味道。有些新闻则像半夜的一记耳光,把你从名为“常识”的睡梦中直接扇醒。

就在本周,Elon Musk再次向世界证明了一件事。那就是贫穷限制了我们的想象力,而物理学限制不了他的野心。

SpaceX 正式宣布全资收购 xAI,这笔全股票交易直接造就了一个估值 1.25 万亿美元的超级巨兽。这不仅是把两个顶级独角兽揉在一起那么简单。这基本上是宣布我们要进入科幻电影的下半场了。

很多散户朋友看到新闻第一反应是:“哇,强强联手!”但作为一个在市场里摸爬滚打多年的老韭菜,我看到的却是资本运作的极致艺术。这是一个疯狂到让人起鸡皮疙瘩的宏大叙事。

今天我们就剥开那些华丽的公关辞藻,聊聊这背后的真金白银和不得不防的风险。

1. 左手倒右手的炼金术?不,这是“无限手套”

首先,我们得看懂这笔交易的结构。SpaceX 估值约 1 万亿美元,xAI 估值约 2500 亿美元。通过全股票置换,之前的 xAI 投资者现在摇身一变,成了这家新巨头的股东。这里面也包括刚投进去没多久的特斯拉。。。。 继续阅读

停止用线性思维去赌指数级的未来:避免在2026年资产归零的唯一方法

很多人最近都在问我同一个问题,看着市场上那些科技股上蹿下跳,心里发慌。是不是泡沫要破了?是不是该把钱撤回来买点稳当的银行股收收息?说实话,这种想法就像是坐在马车上担心前面的汽车会抛锚。虽然汽车确实可能抛锚,但马车注定是要被淘汰的。我们现在处的这个时间节点,非常像上世纪90年代互联网刚冒头的时候。

最近翻完了ARK Invest那份厚得像砖头一样的《Big Ideas 2026》,虽然Cathie Wood这帮人总是被华尔街的老古董们嘲笑,但你得承认,她们对于未来的嗅觉是敏锐的。这份报告核心就讲了一件事:技术融合(Technological Convergence)。这不仅仅是把技术堆在一起,而是AI作为核心催化剂,去激活机器人、能源存储、区块链和多组学测序(Multiomics)这几大板块。

到了2026年,这些东西都不再是孤立存在的了。它们正在像乐高积木一样拼在一起,产生一种可怕的化学反应。这就好比你去夜市吃牛排,以前是牛排是牛排,面是面。现在是由于AI这个“酱料”的加入,所有的硬件软件全都混在了一起,变成了一道全新的菜。你如果还试图用以前的估值模型去算现在的成长股,那你大概率会错过这辈子最大的财富转移机会。。。。 继续阅读

[新闻简报] 散户还在看热闹,巨头已经开始“去英伟达化”了?深度解读微软新底牌

这一年多来,大家都在盯着 AI 的“军备竞赛”看戏,仿佛谁手里的显卡多谁就是老大。但 Satya Nadella(萨提亚·纳德拉)昨天终于亮出了微软蓄谋已久的底牌Maia 200。这不仅仅是发个新品那么简单,这更像是微软对着英伟达(Nvidia)和整个行业喊了一句:“我不只要买你们的铲子,我还要自己造挖掘机。”这事儿告诉我们要透过现象看本质,在科技圈,没有永远的朋友,只有永远的利益和算力。

为什么这很重要

讲得直白一点,这就是一场关于“如何帮股东省钱”的高级游戏。之前的 AI 热潮里,大家为了抢算力头破血流,成本高得吓人,哪怕是微软这种现金流怪兽,看着财报里爆炸的 Capex(资本支出)也得肉疼。

Maia 200 的核心逻辑不是追求绝对的“快”,而是追求“性价比”。它专门为了推理(Inference)优化,这就像你买车,不是为了去赛道飙车,而是为了每天上下班省油且舒服。如果微软能用更便宜的自研芯片处理 GPT-5.2。。。 继续阅读

关于职业规划的残酷真相:为什么黄仁勋预言了白领阶层的衰退

这世界有时候真的很荒谬,荒谬到你会觉得老天爷是不是在跟我们开玩笑。大家从小被教育要好好读书,考个好大学,以后坐在冷气房里敲键盘,这才是所谓的“人生胜利组”。结果呢?芯片教父、英伟达的掌门人黄仁勋最近在达沃斯 (Davos) 论坛上直接给这种“体面人生”泼了一盆冷水。他说未来是属于那些你看不起的“蓝领”的,而坐在办公室里的精英白领,可能要排队等着被算法“优化”掉。这画面太美我不敢看,但这绝对不是他在讲黑色幽默,而是赤裸裸的现实。

拿手术刀的不如拿扳手的?

以前我们总觉得,手里拿笔的、拿手术刀的,肯定比拿扳手、拿铁锤的高级。但黄仁勋告诉我们,为了训练那些聪明的 AI,全球正在疯狂地盖数据中心。这可不是在云端敲敲代码就能搞定的,你需要实打实的水管工、电工、建筑工人去铺管线、装设备。在美国,这些“粗活”的从业者,年薪已经悄悄爬上了六位数美金。以前大家挤破头要去硅谷当 Software Engineer,觉得那样才叫屌,现在却发现真正缺的其实是那个能帮你修好配电箱的大叔。。。。 继续阅读

别被“自动驾驶”骗了: 揭秘大马邮政新项目的 3 个致命硬伤。

最近大马邮政(Pos Malaysia)搞了个大新闻,说是推出了马来西亚第一辆智能自动驾驶物流车。那辆叫 Zelos 的小白车照片一出来,看着确实挺有科技感的。当时还有政府高官去站台,场面那是相当热闹。

不过我们先别急着欢呼。今天我们就来拨开这层高科技的面纱,用大白话聊聊这事儿到底靠不靠谱。到底这是真材实料,还是一场为了让公司看起来更酷的表演?

这技术是从哪儿冒出来的?

新闻里说这是跟本地一家叫 ALS 的公司合作的。但我们明眼人一看这车的造型和技术细节,怎么看怎么眼熟。说白了,这核心技术八成是来自中国的苏州九识智能科技(Zelos Technology)。这技术在中国的一些封闭园区里跑跑还行,但要想直接搬到马来西亚来用,那可没那么简单。

我们这儿的路况那是出了名的复杂。要是直接把国外的算法拿来用,不做点彻底的本地化改造,这车来了估计也得水土不服。简单说就是,光把车买回来贴个牌子是没用的。要是这车不懂我们本地的交通规矩,那效率还真不见得能提上去。。。。 继续阅读