HW3无法跑无人驾驶:特斯拉终于说了实话,影响你持仓吗?

特斯拉选在地球日发布Q1财报,我不知道这是巧合还是营销,但有一件事是真的:这份财报和你想象中的「车厂季报」已经不是同一种东西了。

今年Q1,特斯拉交出了224亿美元的季度营收,年增16%。在一个关税横飞、利率还没彻底落地的大环境里,这个数字不算难看。更值得看的,是这家公司在财报会上花了多少时间讲车,又花了多少时间讲机器人和芯片。

财务面孔:数字背后的逻辑

先说硬数据。Q1营收224亿美元,GAAP营业利润9亿美元,自由现金流14亿美元,期末现金与投资总额达到447亿美元。汽车毛利率(不含碳排放积分)从上季的17.9%回升到19.2%,方向是对的。

不过有一笔支出值得注意:这个季度特斯拉对SpaceX做了20亿美元的股权投资。你可以把它理解为马斯克帝国内部的资本流动,也可以把它理解成TERAFAB项目的前置成本。后面会谈到这个。

Q1共生产408,386辆,交付358,023辆,交付数低于产量是老问题,但公司自己说了:瓶颈不在需求,而在电池组产能。法国、德国、韩国、日本的需求正在回升,北美也有轻微增长,Q1订单积压量是两年来最高。。。。 继续阅读

[新闻简报] 同一个市场,Anthropic16亿需求,OpenAI0个买家

六亿美元的OpenAI股票,在市场上放了好几周,找不到一个买家

这不是假设情境,是2026年4月在二级市场实际发生的事。一批机构投资者——包括对冲基金和风险投资公司——委托Next Round Capital的肯·史密斯(Ken Smythe)出售约6亿美元OpenAI股份。去年,同样的股票几天内就被抢光。这次,史密斯翻遍了旗下数百家机构投资者名单,字面意义上一个接盘的都没找到。

为什么重要

二级市场是机构情绪最真实的温度计,它不受公司控制,代表的是买卖双方自愿成交的价格意愿。当大型机构开始悄悄出货同一家公司的股票,而且还卖不出去,这个信号的分量,比任何分析师报告都重。更值得关注的是,资金没有离场,而是换了方向,直奔竞争对手Anthropic而去。

关键点

  • 机构投资者试图出售 6亿美元 OpenAI股票,无人接盘
  • 买方在Anthropic方向备有 20亿美元 现金,随时可部署
  • OpenAI当前估值:8520亿美元;Anthropic估值:
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2026年了,特斯拉FSD在全球7个市场落地,亚洲只有1个

每隔几年,科技界都会有人站在台上宣布:”这次,自动驾驶真的要来了。”

我第一次看到特斯拉FSD的演示视频,大约是2019年的事。当时心里觉得,顶多两三年,这东西就会上路。然后我等了六年。FSD在美国一路磕磕碰碰往前走,在欧洲被监管机构拦着,在亚洲大部分地方还是”正在研究中”。如果FSD是一班飞机,它大概从2016年就一直在广播”即将登机”。好消息是,到了2026年,这班飞机终于开始有人陆续上座了。坏消息是,亚洲的登机口,各自开在完全不同的时区。

特斯拉FSD的全球成绩单

先看数字。截至2026年4月初,特斯拉FSD Supervised在全球累计行驶超过80亿英里(约130亿公里),其中超过30亿英里是在城市道路上完成的,而城市道路才是最复杂的考验。

光是2026年前50天,就新增超过10亿英里。这个速度说明一件事:用户数量不只是在增加,是在加速增加。

目前正式落地的市场有7个:美国、加拿大、墨西哥、波多黎各、澳大利亚、新西兰,以及韩国(2025年11月加入,北美以外第一个使用最新v14架构的市场)。欧洲还在等监管放行,但v14.3已经在内部员工测试阶段,大范围发布不远了。。。。 继续阅读

不要再说「量子威胁还早」了,数字已经说话

比特币社区有一个根深蒂固的信仰:量子威胁是科幻小说,不是今天该担心的问题。这话在两年前说,算合理;一年前说,有点危险;今天再说,我只能说,你可能真的需要重新检查一下那个钱包。

2026 年 3 月底到 4 月初短短几天,量子计算领域同时丢出两颗炸弹,时间点密集到让不少人以为是愚人节整人。但这不是玩笑。加州理工和谷歌各自发布了重大突破性成果,合在一起,意义远不只是”学术进展”四个字而已。

如果你手上有加密货币,尤其是比特币,这篇不是可以扫一眼就跳过的那种文章。

量子计算大跃进:从百万到两万五千个量子比特

过去,专家们对”量子计算威胁加密货币”这件事的标准答案,是”还早”。

原因很具体:要运行破解现代加密系统的 Shor 算法(Shor’s Algorithm),量子纠错的开销极其惊人,估计需要百万量级的物理量子比特才能实现。对今天的量子硬件来说,这是遥不可及的数字。

加州理工的研究团队,包括量子计算领域的知名学者约翰·普雷斯基尔(John。。。 继续阅读

[新闻简报] OpenAI说他们增速是谷歌的四倍,然后拿了1220亿美元证明这件事

OpenAI说,他们的营收增速是谷歌和Meta在同阶段的四倍。这不是吹牛大会上的PPT,这是他们刚刚宣布完成1220亿美元融资时配上的真实数字。

为什么重要

这轮融资不只是”又一家科技公司拿到大钱”。1220亿美元的单轮融资规模,在私募融资史上极为罕见,而这笔钱背后是一个越来越清晰的信号:AI基础设施正在成为下一个”电网”,谁掌握算力,谁就掌握未来的生产力。

对普通人来说,这意味着AI工具的普及速度只会更快、价格只会更低。对投资者来说,这代表一个体量可能超越互联网时代的赛道,正在加速成形。

关键点

  • 融资额 $1220亿,投后估值 $8520亿
  • 当前月营收 $20亿;增速是谷歌、Meta同期的4倍
  • ChatGPT周活跃用户9亿,订阅用户5000万
  • 企业业务占收入超40%,预计2026年底与消费者业务持平
  • GPT-5.4已发布;编程工具Codex周活跃用户200万,3个月内增长5倍
  • API每分钟处理150亿个token
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把 AI 公司卖给 Meta 换了 20 亿,结果发现自己走不了中国

Manus 的两位创始人,花了将近一年把公司从中国迁去新加坡,换掉国资背景投资人,引进美国风险资本,最终以超过 20 亿美元的价格谈妥了卖给 Meta 的交易。结果呢?今年三月,他们两个人都走不了中国了。这不是商战剧的剧本,这是 2026 年三月正在发生的事。

先搞清楚:Manus 是什么

2025 年 3 月,Manus 公开亮相,标榜自己是全球首款真正的通用 AI Agent,不只是聊天机器人,而是能主动帮用户完成任务的系统。这个定位精准踩在了当时 AI 行业最热的方向上,发布消息一出,全球 AI 圈确实有片刻的喧嚣。

很快,Benchmark Capital 领投了 7500 万美元的 A 轮,腾讯和红杉中国也跟进参与,估值来到 5 亿美元。接着 Meta 出现,据报收购谈判只花了约 10 天,最终敲定 20 到 30 亿美元。这个速度,放在任何行业都算是闪电式交易。

“新加坡浴”:一个看起来很完美的剧本

Manus 创始人 CEO 肖红(Xiao Hong)和首席科学家季一超(Ji。。。 继续阅读

游戏画面更真了,但更不像游戏了:DLSS 5 为何让玩家崩溃

每隔几年,英伟达的黄仁勋就会穿着那件标志性皮衣站在台上告诉全世界:「我们改变了游戏规则。」大多数时候,他说的没错。但 DLSS 5 这次,改变的不只是游戏规则,还顺便改变了「互联网迷因」的规则。

DLSS 5 在 GTC 2026 亮相后,没有迎来掌声,反而收到排山倒海的负评、倒赞,以及无数张让人喷饭的迷因图。游戏圈的评价基本就两种:「这什么廉价 AI 滤镜」和「这是愚人节笑话吗?」能同时让核心玩家和路人都看呆,英伟达这次算是用一种相当别致的方式出圈了。

DLSS 简史:从模糊滤镜到游戏必备

理解 DLSS 5 的翻车,得先搞清楚这项技术本来是干嘛的。

DLSS 全名「深度学习超级采样」,简单说就是用 AI 把低分辨率游戏画面升频成高分辨率,让显卡跑得更轻松,同时维持画质。对想在 4K 屏幕流畅玩游戏、但预算又没到顶级显卡的玩家来说,这东西堪称救命稻草。

2018 年 DLSS 1 刚推出时,画面模糊、支持游戏少,基本被当成半成品。真正打出口碑是。。。 继续阅读

马斯克宣布TeraFab:等别人不如自己干,缺的98%自己补

有人说这是史上最狂的芯片建设计划,我觉得这个描述还不够准确。更准确的说法是:马斯克大概是地球上唯一一个会把”全球现有晶圆厂产能加起来只有我需求的2%”当成好消息来讲的人。

缺口这么大,他的结论不是”没办法”,而是”那就自己建”。

这就是 TeraFab 的由来。特斯拉(Tesla)、SpaceX 和 xAI 三家公司联手宣布,将在得克萨斯州奥斯汀建造一座前所未有的芯片厂,目标是每年生产1太瓦(Terawatt,即1万亿瓦)的 AI 算力。目前全球 AI 算力的年产出大约是20吉瓦。TeraFab 要做的,是把这个数字乘以50。

芯片荒不是借口,是真实的数学问题

全球 AI 芯片需求正以前所未有的速度攀升,供应端几乎追不上。三星、台积电(TSMC)、美光(Micron)这些供应商并非不努力,而是有一个理性的扩产上限。晶圆厂的建设周期动辄三到五年,初期投入以百亿美元计,扩产这件事,商业上就是要谨慎来的。

马斯克已经亲口告诉这些供应商:”你们生产多少,我买多少。”但他们的扩产速度,远低于他的需求速度。。。。 继续阅读

微软明明赚了10倍,为什么还在威胁要告OpenAI?

帮一个人从深渊边缘拉回来,替他保住饭碗、重拾权力、甚至间接打败了所有反对他的人——然后他转身在你最大的竞争对手那里签了一份价值1380亿美元的合约。

这不是商业小说,这是微软(Microsoft)和OpenAI之间,正在上演的真实剧本。

从10亿到130亿:微软到底押注了什么

时间拉回2019年。微软以10亿美元领投OpenAI,换来了一项当时看起来价值连城的条件:OpenAI的云端服务独家交给Azure跑。随后几年追加投资,总额累计超过130亿美元,同时拿到了49%的利润分成和部分知识产权授权。

那个年代,ChatGPT还没诞生,大多数人连”大型语言模型”是什么都搞不清楚。微软等于是在别人都不看好的赛道上,提前压了一把重注。

然后2023年底,OpenAI董事会突然宣布解雇山姆·奥尔特曼(Sam Altman),理由是他对董事会”缺乏坦诚”。这件事震动了整个科技圈。

萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)的反应相当快。他公开站队奥尔特曼,甚至宣布如果奥尔特曼去微软,微软愿意给他开新炉灶。舆论压力像潮水一样压过来,五天后,奥尔特曼重回OpenAI,而那些投票开除他的董事,则一个个被清出了委员会。。。。 继续阅读

[新闻简报] AI 攻破火狐防线:你需要立刻升级企业安全策略

常言道,最好的防守就是进攻,但在数字世界里,最快的进攻可能是机器自己发起的。AI 正在彻底改变网络安全的玩法。Anthropic 团队最近测试了他们的最新模型克劳德 (Claude Opus 4.6)。这个模型仅用 20 分钟就在火狐浏览器 (Firefox) 的代码中揪出一个严重漏洞。过去大家总觉得寻找漏洞是顶尖安全专家的专利。现在 AI 已经可以直接下场并把这份工作干得非常漂亮。

为什么重要

你需要立刻重新盘点你的公司安全防线。传统的网络防御体系完全建立在人类工程师的处理速度之上。这次 Claude 在短短两周内找出了 14 个高危漏洞。这个数量直接碾压全球顶尖安全专家通常两个月的工作量。你的安全团队面对这种量级的自动化扫描,就像拿着冷兵器对抗加特林机枪,绝对会不堪重负。防守方如果跟不上节奏,你的核心业务就等同于在网上裸奔。

关键点

  • Firefox 母公司Mozilla确认 Claude 发现的漏洞非常致命。
  • Claude 两周内总计扫描出超过
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