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Meta砸了143亿美元投资数据标注公司Scale AI（亚历山大·王 Alexandr Wang创办），结果合作关系才过两个月就开始裂开。人事震荡、质量质疑、竞争对手趁势而起，这场豪赌看起来没那么稳。投资人要看的不是八卦，而是这里头的产业趋势和商业信号。
Meta这笔投资本来是要解决AI研发的速度问题，尤其是在Llama 4表现不佳之后。Zuckerberg希望靠引入顶尖人才和资源来追赶OpenAI、Google。结果现在却出现内部摩擦和外部质疑。这不只是一场人事纠纷，而是提醒我们：钱砸下去不等于问题能解决。
5000亿美金盖数据中心，结果搞成一锅粥？AI时代的超级赌局正在上演，主角们比你想象的还要焦头烂额。
这不是什么影集里的反乌托邦计划，而是美国前总统特朗普主导、号称要打造美国版AI基础设施的大型项目——星际之门（Stargate）。
这案子最初听起来真的很猛：四年内砸5000亿美金，分五阶段在全美建设数据中心，用来支撑美国AI的全国布局。这个规模怎么看都像是科技界的铁路大跃进。主导方包括OpenAI、软银（SoftBank）、甲骨文（Oracle）和中东主权基金MGX，看起来阵容坚强，钱也不少，结果半年过去了，只看到一堆新闻，没看到几根钢筋。
我们先从组织架构讲起。这不是一家公司单干，而是一个新的合资公司。OpenAI负责技术运营，软银负责投钱，Oracle负责施工，MGX出点钱当财务投资人。每个人都有自己那一套盘算，合作起来自然各怀鬼胎。
最关键的问题是：谁说了算？
OpenAI想赶快用到运算资源，Oracle干脆绕过合资结构，直接签了一个三年900亿美元的云端服务大单，软银被晾在一边。而孙正义当初喊出要投1000亿美元，其实连钱都没凑齐，还得一边融资一边推动项目。。。。 继续阅读
如果你曾经把Waymo当成自动驾驶的天花板，那你可能低估了Elon Musk（马斯克）这个人的“狠劲”。最近美国知名科技博主 MKBHD（马库斯·布朗利，Marques Brownlee）亲自试乘了特斯拉最新版本的Robotaxi，结果他不但没找到什么硬伤，甚至还略带嘴硬地说，“好像也没啥特别的嘛，就像个很矮的司机在开车。”啥意思？意思就是这玩意太像人开车了，以至于你都忘了它不是人。
这听起来或许像嘲讽，但换个角度想，如果Robotaxi真的让人忘记自己是乘坐一台机器，那不正是它最大的胜利？
熟悉他的人都知道，马斯克最喜欢说一些听起来像是科幻的事。最早FSD（完全自动驾驶）只是画饼，如今FSD已经迭代到第14版，不但开始实测，马斯克还拍胸脯说今年就能实现“无监管员”上路。
这不是说着玩的。他们在奥斯汀和加州已经悄悄上线了Robotaxi服务，还是用现成的Model Y，不是那种像Waymo一样“脑袋上顶锅盖”的怪车。从2024年6月开始邀请封闭测试用户，到9月预计公开，三个月内完成从封测到小规模公测，特斯拉这进度比Waymo快不止一倍。。。。 继续阅读
科技圈最近有个八卦，传得跟芯片产线一样热：苹果内部开发大型语言模型（LLM）失败，搞到团队核心出走、项目烂尾、士气溃散。听起来很夸张，但等我一点点讲完，你可能也会点头说一句：嗯，熟悉的剧本。
先从一个名字开始：庞若明（Ruoming Pang）。这位大神原本在 DeepMind 担任高层，后来被苹果挖角回来负责 AI 模型开发。以苹果一贯的风格，能砸钱挖来这种人物，绝对不是只为了让 Siri 多讲几句天气预报。
但问题是，苹果并不是 Google。或者说，它太是苹果了，封闭、保守、讲究控制一切。庞若明刚进组，就撞上 Craig Federighi，那位每次发表会压轴登场、白发飘飘的软体工程头头。
Craig 的坚持很明确：模型不能开源、不能外泄。他最怕的不是被别人抄作业，而是怕一旦开放，用户发现 iPhone 为了省电、为了安全，把模型砍得七零八落。于是团队开发节奏被锁死，连使用第三方 API 补功能都被否决，理由是会伤害苹果封闭生态系统的形象。。。。 继续阅读
特斯拉跟三星（Samsung）突然牵手签下 165 亿美元的 AI 芯片大单，不只是科技圈的爆炸新闻，也让吃瓜群众的下巴掉了一地。重点是，这事没铺陈、没预热，连圈内人都一脸问号，Elon Musk 就直接来个「确认属实」。喔对，这位常年睡工厂地板的狠角色还说：「我会亲自走线」。这不只是签个合约，是要在德州后院搞一场未来革命。
三星将在德州奥斯汀为特斯拉生产下一代 AI6 芯片，地点离 Giga Texas 工厂几乎就是「转角遇到爱」。AI4 是三星做的，AI5 是台积电（TSMC）包办的，AI6 又回到三星手上。这布局像极了多空双押的赌徒策略：防止断货又能压价谈条件。
马斯克说这个 165 亿美元的金额只是个开始，后续可能上看 300 亿美元。三星愿意这样押宝，不外乎是因为晶圆代工被台积电压了几年，能跟特斯拉搭上线，是摆脱困境的机会。毕竟现在市场谁能跟马斯克硬碰硬还真没几个。
2025年，机器人计程车（Robotaxi）已经不只是科技展上的炫技产品，而是你在首尔、广州、甚至亚特兰大街头真能搭上的交通工具。以前大家都在讨论电动车是未来，现在连司机都快被优化掉了，科技演进的速度根本是挂Turbo在跑。如果你还以为Robotaxi只是特斯拉（Tesla）的玩具，那你真的要重新理解这个产业了——现在连百度、Waymo，甚至阿布扎比政府都已经杀进这个战场了。
讲Robotaxi，不提中国和美国简直说不过去。这两个科技强国一出手就知道有没有，不只是资本砸得猛，布局城市也铺得毫不手软。
美国这边的头号玩家是Waymo（前身是Google的自动驾驶项目，后来独立）。目前它的Robotaxi服务已经覆盖凤凰城、旧金山、洛杉矶、奥斯汀和亚特兰大。今年他们还计划扩展到圣地亚哥、拉斯维加斯、迈阿密，甚至东京——这操作直接挑战日系车的大本营。Waymo的车队规模已达1500辆左右，采用的是LiDAR、雷达和摄像头的组合系统，安全性与感知能力都很到位。。。。 继续阅读
2025年第二季的特斯拉财报一出，科技圈立马炸锅。重点不在于营收数字，而是那行小小却意义非凡的字眼：Robotaxi 收入首次入账。你没看错，那家被专家酸说“没有LiDAR就别想自动驾驶”的公司，悄悄把无人车开上路，还正式开始赚钱了。这下可好，那些年口沫横飞的质疑，现在一个个变得鸦雀无声。
自从特斯拉坚持只用摄像头搭配AI模型搞自动驾驶（camera-only approach），技术圈几乎一面倒唱衰。你随便翻开几年前的技术论坛或行业会议，LiDAR就是“必须”的共识。不用LiDAR？你是想拿乘客的命赌未来吗？
像加州大学柏克莱分校（UC Berkeley）的一位交通科技教授就曾说过，没用LiDAR的系统根本无法应对复杂环境。而美国前政府顾问Missy Cummings，更是直白表示，特斯拉的车“永远不可能实现全自动驾驶”，原因很简单：他们不用LiDAR。巧的是，她还坐在一家LiDAR公司的董事会，年薪几乎可以直接买辆Model。。。 继续阅读
你有没有想过这样的画面：完美开着NOA（Navigation on Autopilot）跑在高速路上。不用担心前面有车，也不烦旁边是不是突然来辆火锅食材配送车，简直像是坐在云端。结果不到一个小时，ADAS来了个突袭，把前面的车直接干爆。
这不是幻想，是一场真实高速公路封路测试中发生的事。这场测试彻底揭开了“智能辅助驾驶”ADAS系统（Advanced Driver Assistance Systems）最致命的弱点。
我们以前经常看到车厂发的炫技影片，不管是静态假车、障碍物、彩色锥桶，只要能绕几圈、识别几个字，就自封“自动驾驶先锋”。
但真正的挑战，是把这些车放上真实高速。这次干脆把15公里高速公路直接封闭。真车真卡车，真事故模型，真结局。
而这场测试最重要的是：你愿不愿意把自己的命，交给一个连工地告示牌都认不出的AI？
这次登场的共36款车，涵盖自主品牌、合资车系、高端车型，从AITO、AVATR、Li。。。 继续阅读
苹果出事了吗？没有。但有人开始敲警钟了。美国研究机构 LightShed Partners 最近放话，建议苹果应该换掉 CEO Tim Cook。这不只是茶余饭后的八卦，而是个值得投资人认真思考的风向球。
库克掌舵下的苹果，过去十年确实稳稳赚钱，但在AI浪潮下的“慢半拍”越来越明显。Meta 和微软今年股价涨了超过20%，苹果却逆风跌了16%。光靠iPhone吃老本还能撑多久？这是所有股东必须面对的问题。
如果你最近有在关心 AI，那你应该发现一件怪事：怎么每家科技巨头都在拼命堆显存、堆芯片、搞自己家的 AI 加速器？以前的世界，谁家有最新的 CPU、GPU 就能爽几年，现在连 Google、Amazon、Meta、微软这些传统不碰晶圆的都开始自己搞芯片，搞得像是隔壁家小孩都去补习班了，家长不跟进就怕输在起跑点上。
我们今天来拆解一张最近在圈内疯传的图表：AI 数据中心芯片路线图，从 2025 一路画到 2028，作者叫パウロ（Paulo）。你可能没听过他是谁，但内容之详尽已经被国外科技媒体拿来做深入分析了。你说准不准？我们一个个来看。
先看绿厂 NVIDIA，果然稳坐王位，未来四年都有新品排程。Blackwell 架构的 B200 和 B300 是现在的当红炸子鸡，HBM3E 容量从 192 GB 飙升到 288 GB，Rubin Ultra 甚至预计搭载 576 GB 的 HBM4，堆料不手软。
更神奇的是，美国政府的出口限制也挡不住他们赚钱。专为中国市场推出的。。。 继续阅读