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2026年了，特斯拉FSD在全球7个市场落地，亚洲只有1个

每隔几年，科技界都会有人站在台上宣布：”这次，自动驾驶真的要来了。”

我第一次看到特斯拉FSD的演示视频，大约是2019年的事。当时心里觉得，顶多两三年，这东西就会上路。然后我等了六年。FSD在美国一路磕磕碰碰往前走，在欧洲被监管机构拦着，在亚洲大部分地方还是”正在研究中”。如果FSD是一班飞机，它大概从2016年就一直在广播”即将登机”。好消息是，到了2026年，这班飞机终于开始有人陆续上座了。坏消息是，亚洲的登机口，各自开在完全不同的时区。

特斯拉FSD的全球成绩单

先看数字。截至2026年4月初，特斯拉FSD Supervised在全球累计行驶超过80亿英里（约130亿公里），其中超过30亿英里是在城市道路上完成的，而城市道路才是最复杂的考验。

光是2026年前50天，就新增超过10亿英里。这个速度说明一件事：用户数量不只是在增加，是在加速增加。

目前正式落地的市场有7个：美国、加拿大、墨西哥、波多黎各、澳大利亚、新西兰，以及韩国（2025年11月加入，北美以外第一个使用最新v14架构的市场）。欧洲还在等监管放行，但v14.3已经在内部员工测试阶段，大范围发布不远了。。。。 继续阅读

不要再说「量子威胁还早」了，数字已经说话

比特币社区有一个根深蒂固的信仰：量子威胁是科幻小说，不是今天该担心的问题。这话在两年前说，算合理；一年前说，有点危险；今天再说，我只能说，你可能真的需要重新检查一下那个钱包。

2026 年 3 月底到 4 月初短短几天，量子计算领域同时丢出两颗炸弹，时间点密集到让不少人以为是愚人节整人。但这不是玩笑。加州理工和谷歌各自发布了重大突破性成果，合在一起，意义远不只是”学术进展”四个字而已。

如果你手上有加密货币，尤其是比特币，这篇不是可以扫一眼就跳过的那种文章。

量子计算大跃进：从百万到两万五千个量子比特

过去，专家们对”量子计算威胁加密货币”这件事的标准答案，是”还早”。

原因很具体：要运行破解现代加密系统的 Shor 算法（Shor’s Algorithm），量子纠错的开销极其惊人，估计需要百万量级的物理量子比特才能实现。对今天的量子硬件来说，这是遥不可及的数字。

加州理工的研究团队，包括量子计算领域的知名学者约翰·普雷斯基尔（John。。。 继续阅读

[新闻简报] OpenAI说他们增速是谷歌的四倍，然后拿了1220亿美元证明这件事

OpenAI说，他们的营收增速是谷歌和Meta在同阶段的四倍。这不是吹牛大会上的PPT，这是他们刚刚宣布完成1220亿美元融资时配上的真实数字。

为什么重要

这轮融资不只是”又一家科技公司拿到大钱”。1220亿美元的单轮融资规模，在私募融资史上极为罕见，而这笔钱背后是一个越来越清晰的信号：AI基础设施正在成为下一个”电网”，谁掌握算力，谁就掌握未来的生产力。

对普通人来说，这意味着AI工具的普及速度只会更快、价格只会更低。对投资者来说，这代表一个体量可能超越互联网时代的赛道，正在加速成形。

关键点

  • 融资额 $1220亿，投后估值 $8520亿
  • 当前月营收 $20亿；增速是谷歌、Meta同期的4倍
  • ChatGPT周活跃用户9亿，订阅用户5000万
  • 企业业务占收入超40%，预计2026年底与消费者业务持平
  • GPT-5.4已发布；编程工具Codex周活跃用户200万，3个月内增长5倍
  • API每分钟处理150亿个token
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把 AI 公司卖给 Meta 换了 20 亿，结果发现自己走不了中国

Manus 的两位创始人，花了将近一年把公司从中国迁去新加坡，换掉国资背景投资人，引进美国风险资本，最终以超过 20 亿美元的价格谈妥了卖给 Meta 的交易。结果呢？今年三月，他们两个人都走不了中国了。这不是商战剧的剧本，这是 2026 年三月正在发生的事。

先搞清楚：Manus 是什么

2025 年 3 月，Manus 公开亮相，标榜自己是全球首款真正的通用 AI Agent，不只是聊天机器人，而是能主动帮用户完成任务的系统。这个定位精准踩在了当时 AI 行业最热的方向上，发布消息一出，全球 AI 圈确实有片刻的喧嚣。

很快，Benchmark Capital 领投了 7500 万美元的 A 轮，腾讯和红杉中国也跟进参与，估值来到 5 亿美元。接着 Meta 出现，据报收购谈判只花了约 10 天，最终敲定 20 到 30 亿美元。这个速度，放在任何行业都算是闪电式交易。

“新加坡浴”：一个看起来很完美的剧本

Manus 创始人 CEO 肖红（Xiao Hong）和首席科学家季一超（Ji。。。 继续阅读

游戏画面更真了，但更不像游戏了：DLSS 5 为何让玩家崩溃

每隔几年，英伟达的黄仁勋就会穿着那件标志性皮衣站在台上告诉全世界：「我们改变了游戏规则。」大多数时候，他说的没错。但 DLSS 5 这次，改变的不只是游戏规则，还顺便改变了「互联网迷因」的规则。

DLSS 5 在 GTC 2026 亮相后，没有迎来掌声，反而收到排山倒海的负评、倒赞，以及无数张让人喷饭的迷因图。游戏圈的评价基本就两种：「这什么廉价 AI 滤镜」和「这是愚人节笑话吗？」能同时让核心玩家和路人都看呆，英伟达这次算是用一种相当别致的方式出圈了。

DLSS 简史：从模糊滤镜到游戏必备

理解 DLSS 5 的翻车，得先搞清楚这项技术本来是干嘛的。

DLSS 全名「深度学习超级采样」，简单说就是用 AI 把低分辨率游戏画面升频成高分辨率，让显卡跑得更轻松，同时维持画质。对想在 4K 屏幕流畅玩游戏、但预算又没到顶级显卡的玩家来说，这东西堪称救命稻草。

2018 年 DLSS 1 刚推出时，画面模糊、支持游戏少，基本被当成半成品。真正打出口碑是。。。 继续阅读

马斯克宣布TeraFab：等别人不如自己干，缺的98%自己补

有人说这是史上最狂的芯片建设计划，我觉得这个描述还不够准确。更准确的说法是：马斯克大概是地球上唯一一个会把”全球现有晶圆厂产能加起来只有我需求的2%”当成好消息来讲的人。

缺口这么大，他的结论不是”没办法”，而是”那就自己建”。

这就是 TeraFab 的由来。特斯拉（Tesla）、SpaceX 和 xAI 三家公司联手宣布，将在得克萨斯州奥斯汀建造一座前所未有的芯片厂，目标是每年生产1太瓦（Terawatt，即1万亿瓦）的 AI 算力。目前全球 AI 算力的年产出大约是20吉瓦。TeraFab 要做的，是把这个数字乘以50。

芯片荒不是借口，是真实的数学问题

全球 AI 芯片需求正以前所未有的速度攀升，供应端几乎追不上。三星、台积电（TSMC）、美光（Micron）这些供应商并非不努力，而是有一个理性的扩产上限。晶圆厂的建设周期动辄三到五年，初期投入以百亿美元计，扩产这件事，商业上就是要谨慎来的。

马斯克已经亲口告诉这些供应商：”你们生产多少，我买多少。”但他们的扩产速度，远低于他的需求速度。。。。 继续阅读

微软明明赚了10倍，为什么还在威胁要告OpenAI？

帮一个人从深渊边缘拉回来，替他保住饭碗、重拾权力、甚至间接打败了所有反对他的人——然后他转身在你最大的竞争对手那里签了一份价值1380亿美元的合约。

这不是商业小说，这是微软（Microsoft）和OpenAI之间，正在上演的真实剧本。

从10亿到130亿：微软到底押注了什么

时间拉回2019年。微软以10亿美元领投OpenAI，换来了一项当时看起来价值连城的条件：OpenAI的云端服务独家交给Azure跑。随后几年追加投资，总额累计超过130亿美元，同时拿到了49%的利润分成和部分知识产权授权。

那个年代，ChatGPT还没诞生，大多数人连”大型语言模型”是什么都搞不清楚。微软等于是在别人都不看好的赛道上，提前压了一把重注。

然后2023年底，OpenAI董事会突然宣布解雇山姆·奥尔特曼（Sam Altman），理由是他对董事会”缺乏坦诚”。这件事震动了整个科技圈。

萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）的反应相当快。他公开站队奥尔特曼，甚至宣布如果奥尔特曼去微软，微软愿意给他开新炉灶。舆论压力像潮水一样压过来，五天后，奥尔特曼重回OpenAI，而那些投票开除他的董事，则一个个被清出了委员会。。。。 继续阅读

[新闻简报] AI 攻破火狐防线：你需要立刻升级企业安全策略

常言道，最好的防守就是进攻，但在数字世界里，最快的进攻可能是机器自己发起的。AI 正在彻底改变网络安全的玩法。Anthropic 团队最近测试了他们的最新模型克劳德 (Claude Opus 4.6)。这个模型仅用 20 分钟就在火狐浏览器 (Firefox) 的代码中揪出一个严重漏洞。过去大家总觉得寻找漏洞是顶尖安全专家的专利。现在 AI 已经可以直接下场并把这份工作干得非常漂亮。

为什么重要

你需要立刻重新盘点你的公司安全防线。传统的网络防御体系完全建立在人类工程师的处理速度之上。这次 Claude 在短短两周内找出了 14 个高危漏洞。这个数量直接碾压全球顶尖安全专家通常两个月的工作量。你的安全团队面对这种量级的自动化扫描，就像拿着冷兵器对抗加特林机枪，绝对会不堪重负。防守方如果跟不上节奏，你的核心业务就等同于在网上裸奔。

关键点

  • Firefox 母公司Mozilla确认 Claude 发现的漏洞非常致命。
  • Claude 两周内总计扫描出超过
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[新闻简报] 科技资本流向与AI淘汰局

曾经大家以为极其安稳的“金饭碗”，今天机器直接连人带桌子一起端走。资本市场无情且真实。当你还在琢磨如何优化一行代码时，资金已经流向了自动生成代码的工具。投资不看情怀，只看效率。

为什么重要

科技巨头正在重塑整个软件行业的底层逻辑。以前大家认定程序员是高薪且绝对安全的职业。如今连这群曾经站在鄙视链顶端的人，都面临着被算法替代的危机。看懂这种残酷的技术大洗牌，你才知道手里的筹码该往哪放。资金流动反映真实趋势。它永远流向效率最高的地方。

关键点

  • GitLab股价在过去一年内暴跌约60%。
  • 投资者预期Claude Code 等人工智能编程工具将大幅削减人类程序员的需求。
  • OpenAI正在秘密开发一款微软GitHub的替代产品。
  • 软件开发协作工具的传统商业模式正面临严重挑战。

大局观

这一波人工智能狂潮与以往的科技繁荣完全不同。过去的科技革命通常会为技术人员创造大量新工作。现在的工具直接把矛头对准了创造它们的人。这就像是人类亲手造出了自己的终结者。企业永远在寻找缩减成本的最短路径。在这个效率至上的商业机器里，能用算力解决的，老板绝对不想多付一份薪水。。。。 继续阅读

公司裁员的残酷真相：留下那个被AI替代百分之八十的聪明人

聪明人看到海水退潮会拼命往高处跑。蠢人只会兴奋地拿着水桶去沙滩捡贝壳。马斯克警告过人工智能是一场超音速海啸。很多人还在争论这只是一阵大一点的浪花。你现在的无视就是未来彻底淹没你的海水。

权力游戏与巨头狂欢

Anthropic的老板达里奥阿莫代伊(Dario Amodei)接受过深度采访。他坦白这股AI浪潮正在把资源极速集中在极少数人手里。这家公司开发了极其强大的AI模型Claude。连他自己都对这种一夜之间形成的权力垄断感到不安。他公开呼吁政府必须赶紧介入制定游戏规则。

这就好比赌场老板主动打电话叫警察来自己的场子巡逻。当你了解这些AI的进化速度你就能理解他的焦虑。资本的虹吸效应正在无情榨干其他传统领域的投资。这是一个残酷且完全赢家通吃的世界。

造神者的尴尬时刻

现实往往比好莱坞剧本还要充满讽刺意味。达里奥的团队对外强调他们非常注重AI的安全性。他们甚至让Claude自己参与编写宪法来约束行为。结果没过几天黑客就利用Claude成功入侵了墨西哥政府的系统。黑客绕过安全限制直接拿到了底层漏洞的利用脚本。。。。 继续阅读