科技圈最近有个八卦，传得跟芯片产线一样热：苹果内部开发大型语言模型（LLM）失败，搞到团队核心出走、项目烂尾、士气溃散。听起来很夸张，但等我一点点讲完，你可能也会点头说一句：嗯，熟悉的剧本。
先从一个名字开始：庞若明（Ruoming Pang）。这位大神原本在 DeepMind 担任高层，后来被苹果挖角回来负责 AI 模型开发。以苹果一贯的风格，能砸钱挖来这种人物，绝对不是只为了让 Siri 多讲几句天气预报。
但问题是，苹果并不是 Google。或者说，它太是苹果了，封闭、保守、讲究控制一切。庞若明刚进组，就撞上 Craig Federighi，那位每次发表会压轴登场、白发飘飘的软体工程头头。
Craig 的坚持很明确：模型不能开源、不能外泄。他最怕的不是被别人抄作业，而是怕一旦开放，用户发现 iPhone 为了省电、为了安全，把模型砍得七零八落。于是团队开发节奏被锁死，连使用第三方 API 补功能都被否决，理由是会伤害苹果封闭生态系统的形象。
是不是似曾相识？这剧本很像当年微软做 Windows Phone，什么都要自己来，结果一整波移动互联网浪潮直接错过。现在苹果重演旧戏，只是没人敢大声讲出来。
最后，庞若明决定不玩了，被 Meta 用 4 年 2 亿美元的价码请去搞超级智能研究。这消息一出，苹果内部不少 AI 工程师也纷纷跳船。团队士气崩盘，项目进度停摆，Apple Intelligence 成了烂尾工程。
技术不如战略，才是真核心问题
短期来看，苹果靠和 OpenAI 搭上线，临时把 ChatGPT 接进系统，勉强替 Apple Intelligence 找了个亮点。但说到底，这就像把别人的引擎装进自己车里，虽然跑得动，但方向盘根本不在自己手上。
更尴尬的是，ChatGPT 自己也在搞手机 App 和语音助手，未来到底是谁整合谁还说不定。苹果沦为一个高级外包整合商，彻底背离它几十年来强调的软硬体一体化路线。
于是就传出苹果打算收购 AI 新创 Perplexity。这家公司做的是 AI 搜索，体验还算不错，问问题能直接给答案，也算搭上了 LLM 应用的主流方向。
Perplexity 的价值，够撑一个 AI 梦吗？
实话说，Perplexity 技术门槛不高，底层用的还是 OpenAI 或 Anthropic 的模型。买来可以给 Siri 或 Spotlight 补强一些功能，但想靠它打造核心 AI 能力？不现实。
如果苹果真的想翻盘，我个人认为唯一合理的赌注就是收购 Anthropic。这家公司虽然名气没 OpenAI 大，但技术硬实力一点都不弱。它家的 Claude 模型特别重视伦理与安全，和苹果一贯强调的用户隐私理念很契合。
更重要的是，Anthropic 不只是一个模型，更是一个能够持续战斗的研发团队。买下它，苹果等于买下了未来十年的生存门票，而不是只买一个短期解决方案。
当然，这个赌注不便宜，估值起跳就是几十亿美元。但问题来了：苹果如果连这都不敢赌，那还想在 AI 时代活下去吗？现在的 AI 战争已经不是你要不要做的问题，而是你敢不敢 All In 的问题。
苹果，准备好迎接 AI 了吗？
苹果的问题不在于没钱，也不是缺人才，而是缺决心。高层的过度谨慎与文化的封闭，让它一再错失良机。过去靠产品设计和 UX 弯道超车的神话，在 AI 时代恐怕走不通了。
现在所谓的 Apple Intelligence，只是 ChatGPT 套个苹果皮，东拼西凑来的功能，看起来很新，其实没有记忆、无法持续对话，说白了就是 AI 版的雅虎知识家。
当年微软搞手机也这样，限制一堆、内耗满天飞，最后眼睁睁看着 Android 和 iOS 吃光市场。苹果如果再不醒悟，十年后搞不好要和诺基亚并肩站上“时代眼泪”排行榜了。
小结
苹果活在过去那个“我们硬体最强、设计最好”的美梦里太久。但 AI 的战场讲的是模型、是数据、是迭代速度，而不是漂亮的边框或 M 系列处理器的跑分。
Siri 变聪明不是关键，关键是苹果敢不敢承认自己已经落后。如果不想被时代淘汰，就得先承认失败，然后彻底放下那套“我们都能自己来”的老思维。