首页 » 科技 » 第3页

科技

2026年了，特斯拉FSD在全球7个市场落地，亚洲只有1个

每隔几年，科技界都会有人站在台上宣布：”这次，自动驾驶真的要来了。”

我第一次看到特斯拉FSD的演示视频，大约是2019年的事。当时心里觉得，顶多两三年，这东西就会上路。然后我等了六年。FSD在美国一路磕磕碰碰往前走，在欧洲被监管机构拦着，在亚洲大部分地方还是”正在研究中”。如果FSD是一班飞机，它大概从2016年就一直在广播”即将登机”。好消息是，到了2026年，这班飞机终于开始有人陆续上座了。坏消息是，亚洲的登机口，各自开在完全不同的时区。

特斯拉FSD的全球成绩单

先看数字。截至2026年4月初，特斯拉FSD Supervised在全球累计行驶超过80亿英里（约130亿公里），其中超过30亿英里是在城市道路上完成的，而城市道路才是最复杂的考验。

光是2026年前50天，就新增超过10亿英里。这个速度说明一件事：用户数量不只是在增加，是在加速增加。

目前正式落地的市场有7个：美国、加拿大、墨西哥、波多黎各、澳大利亚、新西兰，以及韩国（2025年11月加入，北美以外第一个使用最新v14架构的市场）。欧洲还在等监管放行，但v14.3已经在内部员工测试阶段，大范围发布不远了。。。。 继续阅读

不要再说「量子威胁还早」了，数字已经说话

比特币社区有一个根深蒂固的信仰：量子威胁是科幻小说，不是今天该担心的问题。这话在两年前说，算合理；一年前说，有点危险；今天再说，我只能说，你可能真的需要重新检查一下那个钱包。

2026 年 3 月底到 4 月初短短几天，量子计算领域同时丢出两颗炸弹，时间点密集到让不少人以为是愚人节整人。但这不是玩笑。加州理工和谷歌各自发布了重大突破性成果，合在一起，意义远不只是”学术进展”四个字而已。

如果你手上有加密货币，尤其是比特币，这篇不是可以扫一眼就跳过的那种文章。

量子计算大跃进：从百万到两万五千个量子比特

过去，专家们对”量子计算威胁加密货币”这件事的标准答案，是”还早”。

原因很具体：要运行破解现代加密系统的 Shor 算法（Shor’s Algorithm），量子纠错的开销极其惊人，估计需要百万量级的物理量子比特才能实现。对今天的量子硬件来说，这是遥不可及的数字。

加州理工的研究团队，包括量子计算领域的知名学者约翰·普雷斯基尔（John。。。 继续阅读

看懂这一秒，你买车就不会再说”各家差不多

大多数人对倒车摄像头有个默认假设：挂上倒档，画面就来了。就像按电梯按钮，门就会开。你不会去想这台电梯需不需要三秒才能感知到你按了按钮，因为这件事你从来不觉得会出问题。

但它会出问题。而且差距比你想的大。

倒车影像，差的不只是一秒

根据实际用户测试数据，特斯拉 Model Y 是所有主流电动车里倒车影像响应最快的，挂档后不超过一秒，甚至接近瞬间完成。你的手还没离开换挡拨片，画面已经在了。

再来看其他品牌。现代 Ioniq 5（Hyundai Ioniq 5）和起亚 EV6（Kia EV6）表现中等，约需一到一点五秒。比亚迪 Atto 3 在无其他后台任务时也在这个范围，但一旦连接 Apple CarPlay 或导航正在加载，延迟会接近两秒。福特 Mustang Mach-E 稳定在约一点五秒，大众 ID.4 则是垫底，常态约两秒。

两秒听起来微不足道，但在你踩下油门的那一刻，车已经动了。

为什么偏偏是特斯拉最快？

答案在芯片，更在设计哲学。

特斯拉。。。 继续阅读

[新闻简报] OpenAI说他们增速是谷歌的四倍，然后拿了1220亿美元证明这件事

OpenAI说，他们的营收增速是谷歌和Meta在同阶段的四倍。这不是吹牛大会上的PPT，这是他们刚刚宣布完成1220亿美元融资时配上的真实数字。

为什么重要

这轮融资不只是”又一家科技公司拿到大钱”。1220亿美元的单轮融资规模，在私募融资史上极为罕见，而这笔钱背后是一个越来越清晰的信号：AI基础设施正在成为下一个”电网”，谁掌握算力，谁就掌握未来的生产力。

对普通人来说，这意味着AI工具的普及速度只会更快、价格只会更低。对投资者来说，这代表一个体量可能超越互联网时代的赛道，正在加速成形。

关键点

  • 融资额 $1220亿，投后估值 $8520亿
  • 当前月营收 $20亿；增速是谷歌、Meta同期的4倍
  • ChatGPT周活跃用户9亿，订阅用户5000万
  • 企业业务占收入超40%，预计2026年底与消费者业务持平
  • GPT-5.4已发布；编程工具Codex周活跃用户200万，3个月内增长5倍
  • API每分钟处理150亿个token
。。。 继续阅读

特斯拉、韩国政府双双出手：FSD破解设备的末日已经到来

花了将近四万人民币买了一个功能，结果被政府说”这个你不能用”。换你，你会怎么做？

很多韩国特斯拉车主就是这种处境。他们购车时花超过六千美元勾选了FSD（Full Self-Driving，完全自动驾驶）选项，结果因为当地认证还没过，这个功能被一把锁锁死了。钱交了，软件也下载了，就差一个”开启”的权限。

这种落差，给了一批嗅到商机的人机会。于是，一个灰色市场悄悄成形了。

一根USB背后的秘密

这些设备外形不起眼，长得像个普通车载小工具，卖价却高达五百欧元左右。原理也不复杂：插进特斯拉的CAN总线（Controller Area Network，车辆内部通信网络），拦截信号，绕过特斯拉的地理围栏和软件锁。

CAN总线控制着车里几乎所有东西，从车窗升降到方向盘转向。一旦有外部设备接入并篡改信号，车辆的行为就不再完全受原厂软件控制。这也是为什么特斯拉把这些设备称为”网络安全威胁”，措辞相当认真。

理论上，这类设备相当于给你的车留了一个后门。而后门这种东西，从来都不是只有你一个人知道的。。。。 继续阅读

那个「破解特斯拉FSD」的开源项目，真正破解的是什么

一张 20 美元的开发板，几根杜邦线，再加上从 GitHub 上下载的开源代码，竟然撬开了特斯拉用地区封锁锁住的全自动驾驶功能。这件事如果放在五年前，估计会被当成黑客电影的开场白。但 2025 年，它真实发生了，而且复现它的门槛低得令人有点沉默。

先说清楚一件重要的事：这不是白嫖，不是从天上掉功能。你的特斯拉账号必须已经购买或订阅了 FSD（Full Self-Driving，全自动驾驶）。这套方案做的，是绕过地区限制，把你已经付过钱、却因为住在欧洲或亚洲而被封印的功能强制开启。某种意义上，这是一场消费者和车厂之间关于”你买的东西到底算不算你的”的无声抗议。

特斯拉FSD破解的技术逻辑：在汽车神经网络里塞一个”翻译官”

这套开源方案叫 CanFeather，核心原理是操作汽车内部的 CAN 总线（Controller Area Network）。CAN 总线是现代汽车的神经网络，刹车、油门、安全气囊、传感器，都在这条线上互相通信。CanFeather。。。 继续阅读

把 AI 公司卖给 Meta 换了 20 亿，结果发现自己走不了中国

Manus 的两位创始人，花了将近一年把公司从中国迁去新加坡，换掉国资背景投资人，引进美国风险资本，最终以超过 20 亿美元的价格谈妥了卖给 Meta 的交易。结果呢？今年三月，他们两个人都走不了中国了。这不是商战剧的剧本，这是 2026 年三月正在发生的事。

先搞清楚：Manus 是什么

2025 年 3 月，Manus 公开亮相，标榜自己是全球首款真正的通用 AI Agent，不只是聊天机器人，而是能主动帮用户完成任务的系统。这个定位精准踩在了当时 AI 行业最热的方向上，发布消息一出，全球 AI 圈确实有片刻的喧嚣。

很快，Benchmark Capital 领投了 7500 万美元的 A 轮，腾讯和红杉中国也跟进参与，估值来到 5 亿美元。接着 Meta 出现，据报收购谈判只花了约 10 天，最终敲定 20 到 30 亿美元。这个速度，放在任何行业都算是闪电式交易。

“新加坡浴”：一个看起来很完美的剧本

Manus 创始人 CEO 肖红（Xiao Hong）和首席科学家季一超（Ji。。。 继续阅读

游戏画面更真了，但更不像游戏了：DLSS 5 为何让玩家崩溃

每隔几年，英伟达的黄仁勋就会穿着那件标志性皮衣站在台上告诉全世界：「我们改变了游戏规则。」大多数时候，他说的没错。但 DLSS 5 这次，改变的不只是游戏规则，还顺便改变了「互联网迷因」的规则。

DLSS 5 在 GTC 2026 亮相后，没有迎来掌声，反而收到排山倒海的负评、倒赞，以及无数张让人喷饭的迷因图。游戏圈的评价基本就两种：「这什么廉价 AI 滤镜」和「这是愚人节笑话吗？」能同时让核心玩家和路人都看呆，英伟达这次算是用一种相当别致的方式出圈了。

DLSS 简史：从模糊滤镜到游戏必备

理解 DLSS 5 的翻车，得先搞清楚这项技术本来是干嘛的。

DLSS 全名「深度学习超级采样」，简单说就是用 AI 把低分辨率游戏画面升频成高分辨率，让显卡跑得更轻松，同时维持画质。对想在 4K 屏幕流畅玩游戏、但预算又没到顶级显卡的玩家来说，这东西堪称救命稻草。

2018 年 DLSS 1 刚推出时，画面模糊、支持游戏少，基本被当成半成品。真正打出口碑是。。。 继续阅读

马斯克宣布TeraFab：等别人不如自己干，缺的98%自己补

有人说这是史上最狂的芯片建设计划，我觉得这个描述还不够准确。更准确的说法是：马斯克大概是地球上唯一一个会把”全球现有晶圆厂产能加起来只有我需求的2%”当成好消息来讲的人。

缺口这么大，他的结论不是”没办法”，而是”那就自己建”。

这就是 TeraFab 的由来。特斯拉（Tesla）、SpaceX 和 xAI 三家公司联手宣布，将在得克萨斯州奥斯汀建造一座前所未有的芯片厂，目标是每年生产1太瓦（Terawatt，即1万亿瓦）的 AI 算力。目前全球 AI 算力的年产出大约是20吉瓦。TeraFab 要做的，是把这个数字乘以50。

芯片荒不是借口，是真实的数学问题

全球 AI 芯片需求正以前所未有的速度攀升，供应端几乎追不上。三星、台积电（TSMC）、美光（Micron）这些供应商并非不努力，而是有一个理性的扩产上限。晶圆厂的建设周期动辄三到五年，初期投入以百亿美元计，扩产这件事，商业上就是要谨慎来的。

马斯克已经亲口告诉这些供应商：”你们生产多少，我买多少。”但他们的扩产速度，远低于他的需求速度。。。。 继续阅读

握着几十亿股票还要走私，这个71岁老人到底在想什么

一个71岁的老人，手里握着价值4.64亿美元的公司股票，蹲在仓库地板上，用电吹风对着服务器的序列号贴纸吹热气。他不是在修电器，他在销毁证据，把真正的AI服务器偷换成一堆根本无法开机的空壳。

这不是电影剧本，是美国司法部（DOJ）2026年3月19日解封的起诉书，白纸黑字。这个人叫廖益贤（Wally Liaw），美超微（Super Micro Computer，SMCI）的联合创始人，涉嫌主导了美国史上最大的AI出口管制走私案，金额25亿美元。

监管体系最怕的不是外部攻击者，而是那个亲手参与建立防线的人，决定从里面把它凿穿。

美超微走私案是怎么运作的

起诉书描述的流水线分工相当清晰。廖益贤负责找中国买家，并在公司内部充当掩护；台湾区销售经理 Steven Chang（53岁）负责中转安排和协调审计；第三个人 Willie 孙（44岁）被起诉书直接称为”fixer（掮客）”，专门对接壳公司和物流，负责搞定所有灰色地带操作。。。。 继续阅读