每天教你聪明一点，多赚一点
今年市场最戏剧化的事，大概就是制药公司礼来（Eli Lilly）硬生生冲进了万亿美元俱乐部。这个圈子原本是苹果（Apple）、微软（Microsoft）、英伟达（Nvidia）这些科技巨兽的游乐场，怎么突然来了一个卖药的？不是说好大家一起炒AI的吗？
听起来很荒谬，但翻翻他们的财报就会发现，这并不是误打误撞，而是一场由肥胖经济推动的胜利。
其实减肥药不是新玩意，只是这波GLP-1（胰高血糖素样肽-1）类药物火得太离谱。礼来推出的Mounjaro和Zepbound一上架就横扫市场，连最早切入的Ozempic制造商诺和诺德（Novo Nordisk）都被甩在后头。如今的减肥不只是“看起来瘦”，而是能控制血糖、预防慢病、顺手还提振一下公司股价。
GLP-1药物原本用于糖尿病治疗，后来发现副作用居然是减重。于是原本只给糖友开的处方，突然成了好莱坞明星与科技富豪的日常补品。你以为只是富人玩票？错，它现在是礼来的核心赚钱机器。。。。 继续阅读
当马斯克（Elon Musk）在美国社群平台上公开表示FSD（Full Self-Driving，全自动驾驶）已趋近成熟，美国车主也早已上街测试之时，欧洲的监管机构却还在反复讨论“驾驶员是否必须是人类”的问题。听起来荒谬，却是目前的真实局面。2025年即将结束，FSD在欧美和亚洲多数地区仍属“非法技术”，无法大规模部署。
监管本意是保障安全，但若法规落后太久，最终只会成为阻碍。
FSD的问题不在于技术能力，而在于法律根基。欧洲的法规体系基于1958年联合国欧洲经济委员会（UNECE）的协定，当时压根没人能想象汽车未来会自动驾驶。结果，这套架构至今仍规定“驾驶者必须是人类”。AI根本无法取得“合法身份”。
反观美国，采用的是“合法默认”逻辑，除非明文禁止，否则企业可自由试验。这使得特斯拉可以快速在道路上积累真实世界的驾驶数据，训练出更成熟的FSD模型。而欧洲以“安全优先”为由，凡未明确纳入法规的技术一律禁止使用，导致系统虽已准备好，却只能“卡关”无法部署。。。。 继续阅读
如果你最近在看特斯拉的消息，应该已经被它的FSD（Full Self-Driving，全自动驾驶）洗版。尤其是那种在阿姆斯特丹街头自己转弯、不撞行人、还礼让自行车的影片，真的很香。但问题来了：这么香的功能，欧洲人到底什么时候才能用上？
表面上看，监管卡住了。但其实，这是一场技术、政治、法规，还有面子的四方角力战。不是说里程到了就能上路，也不是说技术成熟就能放行。
在欧洲，自动驾驶系统必须符合联合国的UN R157法规，也就是俗称的ALKS（Automated Lane Keeping Systems）标准。如果你以为ALKS只是几个英文字母组合，那就太天真了。这套规则细到连方向盘什么时候该让人摸一下都有意见。
重点是，这些法规改得慢，审得更慢。你要等法规更新、投票通过、执法单位准备好，再到整车厂（OEM）配合调校，整个流程跟你看邻居种一棵橄榄树差不多。
不过，特斯拉找到了一个小门——型式认证豁免程序（例如EU。。。 继续阅读
注意力一漏，一天就废了：你以为在忙，其实在瞎忙。现代社会最稀缺的资源，不是钱，是注意力。能掌握注意力流向的人，才能真正创造进展。
你每天的进展，正是注意力剩下多少的体现。别再让那些分心小贼偷光你的专注力，否则再努力也只是白忙一场。
普通人管理时间，聪明人管理精力，高手管理注意力。很多人以为，高效的关键是把时间排得满满的，其实那只是初级操作。中段玩家开始学会管理自己的精力，高段玩家追求的，是如何保护自己的注意力焦点。
时间分给谁，是人缘；精力给了谁，是偏好；但注意力真正流向哪里，才决定了你这一整天、甚至这一辈子的成果走向。
2025年感恩节，巴菲特发布了最新的致股东信，再次成为全球投资圈的焦点。但如果你已经觉得这只是个惯例动作，那你可能低估了这封信的分量。这次的信不仅复盘成绩，更像是一份关于如何看待风险、如何不被市场噪音干扰、如何传承价值观的备忘录。如果你是长期投资者、创业者，或者只是想在通胀与AI泡沫中不被收割的人，那你应该认真读完这封信，或者至少把这篇文章看完。
巴菲特强调，伯克希尔（Berkshire Hathaway）的核心竞争力，从来不是什么花哨的技术，也不是时髦的商业模式。他最常讲的一句话是：拥有伟大公司的股权，长期不动，是最简单、但最难做到的事。这不是信仰问题，是纪律问题。纪律的意思是，在别人狂热抢进AI股的时候，你还愿意继续抱着自己手上的公用事业股不动如山。例如可口可乐这种他几十年没动过的老牌股，就是纪律最好的证明。
伯克希尔现在手上握有超过3300亿美元的现金或等价物，这是历史新高。有人看到这个数字兴奋：哇，弹药好多！但信里话锋一转，巴菲特说得很直白，这堆钱放着其实在贬值，只是我们宁可等机会，也不要为了动作而动作。你要是每天看着手上的钱没动静就心痒难耐，那你根本不适合做资产配置，更别提资产管理了。。。。 继续阅读
那天看到这个Facebook上的的帖子，关于Proton的EV E.MAS7在南北大道上行驶，345公里的续航在270公路的行程后没电了。很多人买电动车前都会幻想：充满电后能轻松跑到目的地，还能省下加油的麻烦。但现实常常打脸。有些车显示还剩 50 公里，几分钟后就「跳崖式」掉到零，最后还得靠拖车收场。这种情况在不少新品牌或传统车厂的电动车上很常见，但在特斯拉（Tesla）身上相对少见。为什么？因为它的电池管理系统（Battery Management System，简称 BMS）更聪明。
许多厂商的 BMS，只是用电压、温度、放电电流这些数据去估算电量，靠预设表格在猜。问题是，电池电压与电量的关系并不线性，还受温度、老化和使用习惯影响。结果往往是电量显示还有 20%，但电压一掉，车就趴路边。
特斯拉的算法更进阶。它持续收集每颗电芯的数据，用机器学习修正估值。换句话说，它会边跑边学。再结合驾驶速度、导航路线、地形、气温等变量，动态预测续航，所以比同级车更贴近真实表现。长途行驶时，它能提前判断你是否能安全到达下一个充电站，而不是等电量告急才提醒。。。。 继续阅读
讲个冷知识，全球最快的汽车生产线现在已经不是丰田或大众，而是特斯拉，而且他们还嫌不够快。你可能觉得35秒一辆车已经是极限？不好意思，马斯克要做的是5秒出一车。你没听错，是五秒。不是五分钟，不是五小时，是五秒。这不是在做泡面，这是在重新定义制造速度的上限。
马斯克不是在优化工厂，而是在重构整个制造的思维。他的思路根本不来自汽车圈，而是芯片圈。他用芯片设计的逻辑重新分析生产效率，讲求体积利用率、布局密度和“时钟频率”。简单说就是：把东西塞得更紧，走得更快，干得更顺。
为什么其他车厂不这样搞？马斯克讲得很直白，职业经理人怕出事。他们只敢改个5%、10%，太激进就可能被炒鱿鱼。换句话说，特斯拉的成功不是因为它比别人聪明，而是因为它敢玩别人不敢玩的。
特斯拉自己做AI芯片，不是随便玩玩，而是正面杠上整个AI产业链。当初两个项目都卡住，马斯克就把资源合并，集中火力干最核心的AI5推理芯片。。。。 继续阅读
电动车新贵Rivian最近又成了舆论焦点。这次不是因为新车型热销，而是因为董事会为CEO RJ Scaringe推出了一份高达46亿美元的薪酬方案。听起来像是要复制马斯克（Elon Musk）的传奇，但仔细一看，这更像是一场放水的秀。
Rivian的新激励方案被包装得光鲜亮丽：未来十年内，CEO可获得3650万股股票期权，理论价值约46亿美元。表面上这是“绩效奖励”，但实际上只是“股价奖励”。只要股价达到目标价，就能解锁奖励，不论公司是否盈利。
上一版2021年方案要求股价达110至295美元。后来公司觉得目标太高，称“无法实现”，于是修改计划，把最高目标降到140美元，还加发更多股份。CEO的年薪也从100万美元翻倍至200万。看似学特斯拉的结构，但少了关键的业绩门槛。
你有没有发现最近只要市场一震荡，某几只股票就像打不死的小强？NVIDIA 就是其中之一，连 AI 泡沫这个词都快被它玩烂了。刚公布的 FY26 Q3 财报一出，整条街的分析师立马转多，看起来连空头都举白旗投降。
但这样的数字，真的撑得起现在的市值吗？或者说，这家公司到底是在卖梦，还是已经变成新的基础设施？
这季 NVIDIA 的营收达 570 亿美元，年增率高达 62%。最夸张的是数据中心部门，单季就贡献了 512 亿，占整体营收近九成。这不仅是成长强劲，几乎像是开了外挂，但也意味着市场对它的容忍度会变低。尤其在 AI 模型爆炸式成长下，每家云端公司都在抢 H100、B100 这些高端 GPU，等于 NVIDIA 是掌握了卖铲子的角色，AI 热潮越凶，它赚越多。
毛利率约为 73.4%，略低于去年同期的 74.6%，但仍处于极高水平。意思是它不只卖得多，还卖得贵。重点是市场还买单。整体净利达 319 亿美元，等于每卖 1 块钱就能净赚。。。 继续阅读
如果有一天你告诉那个过去傲慢的Siri，它未来要靠Google的AI大脑生存，它多半会愣住。对Apple来说，这场“投靠”并非投降，而是一场冷静的权衡。
苹果一贯注重稳、控、隐私。AI浪潮太快，他们自己的模型还没成熟，要想立刻补课，就得找一个安全、可控又体面的合作对象。最终留下的，不是选择太多，而是选择太少。
Meta？隐私灾难的代名词。被罚款、被指责、被怀疑，成了常态。OpenAI？技术一流，但组织混乱、CEO风波不断，透明度成疑。Anthropic、XAI这些新创公司？有热情，没根基。你敢把Siri的语音交出去，数据可能早就飞出系统了。
Google的问题不少，但它是一家上市公司，要对股东、监管、公众负责。若真在隐私上翻车，市场会先惩罚它。对Apple来说，这是一家“制度上可控”的合作伙伴，至少比那些初创公司更有底线。
别误会，这不是“Google接管Siri”。Gemini模型会部署在Apple自家的云端系统中，与Google的服务器彻底隔离。Google只提供技术，不碰数据；Apple掌控环境，不丢面子。。。。 继续阅读