每天教你聪明一点，多赚一点
每隔几年，英伟达的黄仁勋就会穿着那件标志性皮衣站在台上告诉全世界：「我们改变了游戏规则。」大多数时候，他说的没错。但 DLSS 5 这次，改变的不只是游戏规则，还顺便改变了「互联网迷因」的规则。
DLSS 5 在 GTC 2026 亮相后，没有迎来掌声，反而收到排山倒海的负评、倒赞，以及无数张让人喷饭的迷因图。游戏圈的评价基本就两种：「这什么廉价 AI 滤镜」和「这是愚人节笑话吗？」能同时让核心玩家和路人都看呆，英伟达这次算是用一种相当别致的方式出圈了。
理解 DLSS 5 的翻车，得先搞清楚这项技术本来是干嘛的。
DLSS 全名「深度学习超级采样」，简单说就是用 AI 把低分辨率游戏画面升频成高分辨率，让显卡跑得更轻松，同时维持画质。对想在 4K 屏幕流畅玩游戏、但预算又没到顶级显卡的玩家来说，这东西堪称救命稻草。
2018 年 DLSS 1 刚推出时，画面模糊、支持游戏少，基本被当成半成品。真正打出口碑是。。。 继续阅读
有人说这是史上最狂的芯片建设计划，我觉得这个描述还不够准确。更准确的说法是：马斯克大概是地球上唯一一个会把”全球现有晶圆厂产能加起来只有我需求的2%”当成好消息来讲的人。
缺口这么大，他的结论不是”没办法”，而是”那就自己建”。
这就是 TeraFab 的由来。特斯拉（Tesla）、SpaceX 和 xAI 三家公司联手宣布，将在得克萨斯州奥斯汀建造一座前所未有的芯片厂，目标是每年生产1太瓦（Terawatt，即1万亿瓦）的 AI 算力。目前全球 AI 算力的年产出大约是20吉瓦。TeraFab 要做的，是把这个数字乘以50。
全球 AI 芯片需求正以前所未有的速度攀升，供应端几乎追不上。三星、台积电（TSMC）、美光（Micron）这些供应商并非不努力，而是有一个理性的扩产上限。晶圆厂的建设周期动辄三到五年，初期投入以百亿美元计，扩产这件事，商业上就是要谨慎来的。
马斯克已经亲口告诉这些供应商：”你们生产多少，我买多少。”但他们的扩产速度，远低于他的需求速度。。。。 继续阅读
加油站前，RON95每公升RM1.99。看着邻桌朋友在群里分享泰国的油价截图，顿时觉得住在马来西亚这件事，还是有点甜头的。
但这个价格背后，有一笔账政府一直没有大声说出来。每公升RM1.99，并不是因为马来西亚的油很便宜。而是因为有人在默默帮你付差价。
马来西亚出产的原油叫塔皮斯（Tapis）原油，属于轻质低硫原油，杂质极少。这种油在国际市场上非常抢手，卖价往往高于市场基准价。所以马来西亚国家石油公司（Petronas）把这些好油直接出口，在国际市场上赚外汇。
然后，马来西亚转头从国际市场进口相对便宜的重质原油，用国内炼油厂的技术把杂质提炼掉，加工成汽油和柴油出售。逻辑很简单：出口高价油，进口低价油，中间的价差就是利润。这是经济效益最大化的生意经，聪明。
但这个模式有个前提：全球油价和令吉汇率要配合。一旦国际油价飙升、令吉走弱，这笔账就会越来越难算。
问题还不止这里。从2022年前后，马来西亚已经成为成品油的净进口国，进口的汽油量超过了国内的自产量。国内油田自然老化，产量逐年下滑，但路上的车越来越多，这个缺口只会越来越大。。。。 继续阅读
一个71岁的老人，手里握着价值4.64亿美元的公司股票，蹲在仓库地板上，用电吹风对着服务器的序列号贴纸吹热气。他不是在修电器，他在销毁证据，把真正的AI服务器偷换成一堆根本无法开机的空壳。
这不是电影剧本，是美国司法部（DOJ）2026年3月19日解封的起诉书，白纸黑字。这个人叫廖益贤（Wally Liaw），美超微（Super Micro Computer，SMCI）的联合创始人，涉嫌主导了美国史上最大的AI出口管制走私案，金额25亿美元。
监管体系最怕的不是外部攻击者，而是那个亲手参与建立防线的人，决定从里面把它凿穿。
起诉书描述的流水线分工相当清晰。廖益贤负责找中国买家，并在公司内部充当掩护；台湾区销售经理 Steven Chang（53岁）负责中转安排和协调审计；第三个人 Willie 孙（44岁）被起诉书直接称为”fixer（掮客）”，专门对接壳公司和物流，负责搞定所有灰色地带操作。。。。 继续阅读
3月下旬，特斯拉（Tesla）股价在一个月里跌了将近10%。
散户打开手机，红色K线一路往下，直觉说：跑。但同一时间，一群机构交易员在两天内买进了约35亿美元的特斯拉。价格跌，资金进，方向完全相反。这两件事不可能同时正确，总有一边在误判。
投资市场最大的信息不对称，不是内线消息，而是你根本不知道市场里还有另一块屏幕。
散户打开交易软件，看到的是成交量柱子。它只显示当天总共成交了多少股，买卖混在一起，你根本看不出钱往哪边流。机构交易员看的是订单流（order flow），专门追踪单笔超过百万美元的大单走向。
3月20号那天，特斯拉大单净流入10.66亿美元，流出只有0.66亿，买卖比例16:1。收盘前30分钟，约1500万股密集涌入，全天总成交量接近7700万股，远超日常水平。收盘前最后半小时的集中买进，在市场里有一个非正式的解读：有人在赶最后的建仓窗口，不想让价格提前走漏风声。
还有更低调的渠道。3月19号，特斯拉的暗池（dark。。。 继续阅读
很多人以为自动驾驶最难的部分是技术。其实不是。真正难的，是让一帮不怎么开车的监管官员相信，这东西在他们的公路上是安全的。
特斯拉最近宣布了一个重要进展：他们和荷兰车辆管理局 RDW（Rijksdienst voor het Wegverkeer）完成了 FSD 欧洲最终测试阶段，并提交了申请 UN R-171 认证及第39条豁免所需的全部文件。用最白话的方式说就是：”功课交了，等老师批改。”荷兰批准预计在4月10日，比之前说好的3月20日又推了三周。之后欧洲其他国家可以在国家层面互认，到今年夏天，有望拿到欧盟整体的批准。
这件事背后藏着一个很有意思的产业逻辑，值得拆开来看。
特斯拉这次交出来的成绩单，分量相当重。
在过去18个月里，FSD（有监督）在欧盟实际道路累计跑了超过160万公里。这不是仿真器里的虚拟里程，是真实场景、真实路况、真实驾驶员坐在旁边监督。除此之外还有超过1.3万次客户陪同试乘、4500多次赛道测试场景执行，以及针对400余项合规要求撰写的数千页文件。。。。 继续阅读
有一种事情，发生之前你觉得不可能，发生之后你才意识到：原来不可能只是暂时没被试过而已。
伊朗在最近的冲突中，朝距离本土约4000公里的迪戈加西亚（Diego Garcia）美英联合军事基地发射了两枚弹道导弹。这距离是什么概念？从新加坡飞到迪拜，也不过5个小时、约5000公里。换句话说，伊朗基本上把一颗导弹打向了它能触及的边界极限，而且是朝一个从来没人以为会被打的地方打过去的。
两枚导弹都没有命中目标。一枚在飞行途中失败，另一枚被美国海军用SM-3拦截导弹击落，虽然美方自己也不确定拦截是否完全成功。结果上，这次攻击没有造成任何实质损失。但问题就在这里：没打中，不代表事情不严重。
很多人没听过这个名字，但它在军事地图上的地位，大概等同于一个藏在角落里的老兵，沉默但关键。
迪戈加西亚位于印度洋中部的查戈斯群岛（Chagos Archipelago），由美英两国共同运营，距离任何主要冲突热点都非常遥远。正是这个”远”，成了它最大的战略价值。远意味着安全，意味着可以从这里出发轰炸阿富汗、轰炸伊拉克，而对方很难反击。。。。 继续阅读
有一种预言者，专门靠宣告世界末日维生。每年发一次警告，只要有一次说中，就能吹一辈子，顺带卖知名度、刷曝光、把名字绑上每一波恐慌情绪。
吉姆·罗杰斯（Jim Rogers），84岁，量子基金联合创始人，跟乔治·索罗斯（George Soros）一起在华尔街打过江山的传奇人物。他最近在视频里说：2026年将爆发史诗级金融危机，破坏力远超2008年，这是必然，不是可能，而且他本人已经清仓美股，全面转向硬资产。
听起来很吓人。先别急着关掉这页面，也先别急着跟着清仓。
他的论点建立在三个前提上。一是全球债务规模高达337万亿美元，远超任何历史先例。二是AI热潮把市场推进了泡沫区间，估值在透支未来好几年的增长预期。三是货币信用体系正在动摇，加上多个经济周期同步共振，他认为这场风暴的量级接近1930年代大萧条。
视频里他还拆解了几个历史案例：日本”失去30年”背后的深层机制、2008次贷危机如何从美国的烂帐蔓延成全球风暴、美元霸权与石油争夺之间的台面下博弈。这些历史分析本身没什么问题，部分甚至相当值得一读。。。。 继续阅读
帮一个人从深渊边缘拉回来，替他保住饭碗、重拾权力、甚至间接打败了所有反对他的人——然后他转身在你最大的竞争对手那里签了一份价值1380亿美元的合约。
这不是商业小说，这是微软（Microsoft）和OpenAI之间，正在上演的真实剧本。
时间拉回2019年。微软以10亿美元领投OpenAI，换来了一项当时看起来价值连城的条件：OpenAI的云端服务独家交给Azure跑。随后几年追加投资，总额累计超过130亿美元，同时拿到了49%的利润分成和部分知识产权授权。
那个年代，ChatGPT还没诞生，大多数人连”大型语言模型”是什么都搞不清楚。微软等于是在别人都不看好的赛道上，提前压了一把重注。
然后2023年底，OpenAI董事会突然宣布解雇山姆·奥尔特曼（Sam Altman），理由是他对董事会”缺乏坦诚”。这件事震动了整个科技圈。
萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）的反应相当快。他公开站队奥尔特曼，甚至宣布如果奥尔特曼去微软，微软愿意给他开新炉灶。舆论压力像潮水一样压过来，五天后，奥尔特曼重回OpenAI，而那些投票开除他的董事，则一个个被清出了委员会。。。。 继续阅读
盖一座芯片工厂最贵的东西是什么？不是光刻机，不是工程师，而是那栋建筑本身。传统晶圆厂必须把整个空间造成医院手术室级别的洁净环境，一粒灰尘就能毁掉一批价值几十万美元的晶圆。但马斯克在宣布TeraFab的时候说了一句很不寻常的话：用我们的设计，你可以在厂房里抽雪茄。
这当然有夸张的成分。但背后指向的技术逻辑，是我觉得关于TeraFab最值得认真讨论的那件事。
特斯拉的核心创新在于重新定义”洁净”发生在哪里。
传统做法是把整栋厂房打造成无尘空间，所有人进出要穿防护服，空调系统要持续过滤微粒，建造成本高得惊人。年产1亿颗AI5芯片，对应每月10万片晶圆的产量，在传统模式下需要400万到1000万平方英尺的洁净厂房，大小跟德州超级工厂差不多。
TeraFab的答案是把晶圆装进密封舱里移动，每个舱单独控制内部环境。污染风险被锁在舱的级别，整栋厂房不需要达到医疗级标准。建造成本和时间大幅压缩，厂区设计的自由度也随之打开。。。。 继续阅读