我的日常科技、财经观点和生活记录🤷♂️🔥🚀☕🤘
你有没有想过，你每天的生活方式——吃的、穿的、用的——到底对地球的影响有多大？是不是觉得反正地球大，自己小，不会有太大关系？但很抱歉，我要狠狠打破你的幻想。看看这份各国人均碳排放地图，恐怕你会惊讶到掉下巴。
根据全球碳预算报告的数据，全球人均碳排放量大约是每人每年4.7吨二氧化碳。如果你生活在那些红色区域的国家，恭喜你！你的人均碳排放量远远高于全球平均值——不止一星半点。而如果你在蓝色区域呢？那你可能会觉得，自己为地球做了不少贡献。但别急，事情没有那么简单。
这张地图的秘密在哪？它展示的是消费型碳排放——不是根据商品生产地，而是根据商品消费地来计算碳排放。这就好比说，你买了辆德国车，但碳排放的锅要算在你头上，德国反而没有太大压力。结果呢？全球南北差距一览无遗，富裕的北半球国家不仅占据了资源，还为全球碳排放贡献了大头。消费方式成了环境问题的关键。
最近，苹果的软件负责人 Craig Federighi 接受了《华尔街日报》的采访，终于揭开了 Apple Intelligence 和 Siri 新功能的面纱。面对 ChatGPT 等竞品的快速发展，苹果为何选择慢慢来？苹果的 AI 路线图究竟藏着什么玄机？在这个 AI 大战的时代，苹果似乎走得比别人稳一些，但也许这一招就是它最大的杀手锏。
为什么重要：
AI 的发展如火如荼，各大公司争相推出自己的生成式 AI 产品，苹果却选择了保守推进。对投资者、用户和行业来说，这并不仅仅是苹果技术节奏的问题，更是隐私、安全、用户体验与创新之间的权衡。苹果的 AI 发展，不只是跟风，它背后有一整套不同的思维模式。
关键点：
在AI火热浪潮中，Perplexity要涨到80亿美元！ 你是不是也好奇，这家AI搜索初创公司到底哪里厉害？能在短短两年时间内从5亿蹿升到30亿，现在更想要5000万美元的融资，把估值推高到80亿？这背后，AI创业的热度、投资者的狂热，和OpenAI的带头效应都少不了。重点是——这是不是个泡沫？
为什么重要：
AI如今已经不仅仅是技术宅们的小圈子讨论，早就成了资本市场最亮的那颗星。而Perplexity的估值飙升，意味着资本不仅仅在追逐技术，还在疯狂押注未来的市场前景。投资者看到OpenAI的成功，纷纷想分一杯羹。对创业者来说，现在正是融资的黄金窗口期，可惜这波红利并不会一直持续下去。
关键点：
看完特斯拉最新财报的电话会议，感受到一股“牛劲儿”。但别高兴太早——财报亮眼，盘后大涨12.1%，这可不是我们想象的”直线上升”。Musk甚至抛出了“HW3免费升级”的大饼，听起来诱人，但细细一想，这里面的水，可有点深啊。
为什么重要：特斯拉的财报不只是投资者的年度盛会，也是整个电动车行业的风向标。这个季度，不仅给了特斯拉股价一个短暂的甜头，也让那些对特斯拉FSD（完全自动驾驶）还抱有怀疑态度的人重新开始思考这个未来科技的现实性。
关键点：
大局观：特斯拉通过这次财报不止证明了自己赚钱的能力，也向市场展示了强大的成本控制和供应链优化。尽管北美市场的降价促销策略可能会影响未来几个季度的毛利率，特斯拉依然是这个市场中屹立不倒的巨头。。。。 继续阅读
在这个信息爆炸的时代，讲台上一句话没讲到重点，就可能直接让选民兴趣扫地。美国副总统贺锦丽的演讲，本来应该是一次让加密货币圈大呼过瘾的机会，却硬生生让大家吃了一记冷脸。
为什么重要：加密货币作为近年来炙手可热的投资领域，已经进入了千家万户的视野。尤其在政策逐步收紧的情况下，监管框架成为了所有投资者的关注焦点。这不仅关乎个人投资，更可能影响整个市场的走向。
关键点：
大局观：这一次，贺锦丽似乎在迎合选民的需求上打了折扣。她本有机会在加密货币议题上立下鲜明旗帜，但最终却退缩了，这不仅让市场失望，也让加密货币行业的从业者感到前景渺茫。
言外之意：仔细想想，贺锦丽这次选择沉默，很可能是因为在政策制定上还没找到平衡点。加密货币的监管框架太复杂，而两党在这个问题上始终难以形成共识。毕竟，任何政策都会影响大量资本流动。。。。 继续阅读
新加坡科技业裁员似乎一浪高过一浪，从戴森到三星，这些巨头接连缩减岗位，而背后的原因远不只是简单的经济压力。裁员虽是企业调整成本的传统手段，但在当今迅速变化的市场中，这一趋势折射出的不仅仅是成本管理，更是科技行业对未来方向的重新评估。
为什么重要：随着人工智能（AI）及自动化的加速普及，传统科技岗位正面临被取代的风险。而新加坡作为东南亚的科技中心，其科技行业的动荡无疑会影响区域经济生态，对行业未来的走向提供了重要的观察视角。
关键点：
大局观：当利率攀升、通货膨胀加剧，企业借贷成本上升，管理成本变得更加谨慎。市场竞争日趋激烈，消费者需求的变化以及产品生命周期的缩短迫使公司在盈利和生存中找到平衡。这种裁员潮不仅在新加坡，更在全球范围内出现，反映了科技行业对未来收入和成本的深度考量。。。。 继续阅读
随着AI需求的爆发，AMD和NVIDIA两大巨头正激烈竞争，试图在数据中心与AI加速器市场分得一杯羹。AMD近期的“Advancing AI 2024”活动上，一口气发布了多款AI和数据中心新品，还抛出5000亿美元的市场预测。然而，市场反应却远不及预期，股价反而显得平平。究竟是技术不够硬，还是市场不够买账？带着这些疑问，我们来深度拆解这场AI芯片之争。
为什么重要：AI芯片市场是半导体行业的“新战场”。随着数据中心、自动驾驶、智能家居等领域的需求激增，市场对高性能计算和AI加速器的需求正爆发式增长。5000亿市场规模不仅是个数字，更是未来科技发展的核心。
随着AI的普及，人们对其智能能力寄予厚望。然而，苹果的一项新研究却揭露了一个不容忽视的事实——这些“聪明”的大型语言模型并不具备真正的推理能力。研究表明，稍微变换问题的措辞或增加无关信息，AI的表现便会大打折扣，甚至算错基本问题。这无疑为对AI过度依赖的行业敲响了警钟。
为什么重要：苹果的发现提醒我们，当前AI模型的智能并非真正的“理解力”或“推理力”。在商业决策中，如果AI仅依赖于模式匹配而非逻辑分析，那么错误判断可能带来不可挽回的损失。对于科技驱动的企业，了解这些AI的局限性至关重要，甚至决定成败。
关键点：
在隐私保护愈发成为全球焦点的当下，两位哈佛学生大胆推出了一款搭载人脸识别技术的智能眼镜，引发了广泛关注。这个项目利用Meta的Ray-Ban智能眼镜，通过简单的面部扫描，自动获取目标的个人信息。这不仅仅是技术的进步，背后反映出的风险与伦理问题，也值得我们深思。
为什么重要：随着人工智能与人脸识别技术的进化，个人隐私正变得愈加脆弱。我们生活在一个日益数字化的社会中，人脸识别已从科幻走向现实，给个人信息安全带来了巨大隐患。这类技术的普及可能导致一个”透明人”的社会，任何人都无法真正隐藏自己的身份。
关键点：
戴森近日在新加坡的“突袭”裁员，打破了公司此前的承诺。员工在毫无预警的情况下被告知职位冗余，必须立刻打包离开。新加坡作为戴森全球总部所在地，本应是该公司增长与创新的中心，却成为了裁员风暴的重灾区。
为什么重要：
戴森在新加坡裁员的突然性和规模让人们不禁质疑这家曾经宣称将在该地区大力投资的公司是否真的能够兑现其承诺。对于在高科技制造和研发领域工作的员工而言，失去工作意味着他们的职业发展和个人计划可能面临巨大挑战。
关键点：
大局观：
戴森在新加坡的运营历史可以追溯到2007年，并在2019年将全球总部迁至此地。公司承诺在未来几年内将继续加大投资，并计划在新加坡雇用更多工程师。然而，本次裁员事件无疑让外界质疑戴森的长期承诺是否经得起考验。。。。 继续阅读