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最近看到一个“神操作”分析，真的忍不住笑出了声。某位排名倒数的分析师又跑出来喊话：卖掉特斯拉股票。这人是谁呢？UBS的约瑟夫·斯帕克（Joseph Spak），一位在分析师排名中稳居倒数2%的传奇人物。他的最新评级是把目标价从197美元调到226美元，同时继续给出“卖出”建议。
问题是，他的建议真的有可信度吗？
先说分析师给出的理由，无非是短期估值过高、市场过热等等。这些话听起来是不是很熟悉？没错，类似的论调在过去几年特斯拉股票上涨前也听过无数次。问题是，这种“短视”的逻辑，只盯着眼前的价格波动，却完全忽略了特斯拉未来的巨大潜力。
特斯拉正在解决的自主驾驶技术，可能在未来一年甚至更短时间内带来巨大变革。FSD（完全自动驾驶）软件预计很快会推出商业化应用，尤其是在特斯拉现有车队中通过软件升级解锁功能。一旦实现，这不仅是个技术突破，更可能是个价值上万亿美元的新市场。分析师看不到这一点，真让人怀疑他是不是只会盯着财报上的短期数字发呆。。。。 继续阅读
特斯拉又来了！这次是FSD 13版本的发布，选在感恩节这个“美好”的节日登场，仿佛在告诉大家，饭后聊车时可以少点争议多些惊叹。虽然马斯克过往“画大饼”的名声不绝于耳，但这次真的有点不一样。全新的训练模型、史无前例的算力支持，再加上官方宣称的无人驾驶能力，难道这次马斯克真的稳了？还是说，这又是一次华丽的营销手段？
说到FSD 13的技术亮点，听起来确实厉害。特斯拉这次用新建的超级计算机，训练了比上一版本多4.2倍的数据，算力也翻了5倍，驾驶决策的反应时间缩短了一半。官方甚至自信地表示，FSD 13是近年来最大的一次模型重写。
但问题来了，这些“倍数”的提升到底能不能转化为实际的驾驶体验？根据目前曝光的视频，FSD 13的表现确实惊人，从倒车入库到复杂路况下的U型掉头，它都完成得干净利落。这对于想靠无人出租车吃饭的特斯拉来说，绝对是个好消息。不过，有经验的司机可能会问，这种完美的演示，是不是经过剪辑的？。。。 继续阅读
英特尔 CEO 帕特·基辛格Pat Gelsinger宣布退休，一石激起千层浪。这位技术大牛曾被寄予厚望带领公司重振雄风，但最终还是走向了“退居二线”。临别感言中，他说这是“职业生涯的至高荣誉”，却也透着几分“江湖路远，各自安好”的意味。那么，他的离任对英特尔意味着什么？未来又将如何发展？让我们一起拆解。
作为一家全球芯片巨头，英特尔近年来在技术和市场上的竞争力频频受到挑战。基辛格的回归曾被视为最后的“救市牌”，希望他能凭借技术背景让英特尔在制造工艺上重新站稳脚跟。但事实证明，光有技术远远不够。没有强有力的管理和市场策略，即便是行业元老也难以扭转颓势。
捷豹最近宣布召回近 3,000 辆 2019 年款 I-Pace 电动 SUV，这不是第一次召回，而是因为之前的解决方案没能真正解决电池过热的问题。这款车曾经被视为传统豪华车品牌向电动化转型的先锋，现在却成了车主们的定时炸弹。这件事背后，不只是简单的技术难题，更是品牌信任和市场战略的大考验。
电动车是未来，但电池问题始终是核心挑战。捷豹的 I-Pace 曾被视为传统车企挑战特斯拉的排头兵，现在却因电池风险被迫召回，这不仅是对捷豹技术能力的拷问，更可能影响消费者对电动车的信心。更关键的是，这次召回决定直接改为回购车辆，意味着捷豹已经失去对问题解决的耐心或信心，这对一家即将全面转型电动车的公司来说，无疑是个沉重打击。
2025年的特斯拉股票，看似一个简单的投资选择，实则隐藏了无数可能性。有人说它是通往财务自由的门票，也有人认为它不过是一场高风险的赌博。特斯拉这个名字从来不缺新闻，不管是新车发布，还是老板马斯克在社交媒体上的花式表演，总能掀起一波舆论热潮。但回到投资的本质，问题其实很简单：特斯拉股票，值得买吗？
按照现在的市场预期，特斯拉2025年的基准情景是股价达到850到945美元。这个预测的逻辑是，特斯拉交付量每年增长30%到37%，低价车型成功量产，且RoboTaxi（无人驾驶出租车）在多个州推出。如果你是一个比较保守的投资者，这样的增长已经足够诱人。毕竟，大多数公司很难做到持续的30%以上增长，尤其是在如此成熟的行业里。
然而，股价上涨并不是凭空发生的。特斯拉的故事远不止电动车本身。低价车的推出会进一步扩大市场覆盖，尤其是那些买不起Model 3的消费者。此外，新的MegaPack工厂上线，意味着储能业务也有望翻倍增长。这些因素表面上看起来像是“商业新闻”，但背后其实是市场信心的主要来源。这里的关键在于，能否在短期的波动中，抓住长期的趋势。。。。 继续阅读
“马斯克不懂电池。”宁德时代的曾毓群大佬甩出这句话的时候，不知道特斯拉铁粉有没有气到吐血。这个“4680电池注定失败”的论调，其实在圈内不是新鲜事了，但由一位锂电巨头公开点名批评，还是相当劲爆。这场关于4680电池的争论，不只是特斯拉内部的问题，而是整个电动车行业在下一步棋怎么走的分歧。所以，今天就来聊聊：4680究竟是“技术创新”还是“工业灾难”？
先科普一下，4680指的是直径46毫米、高80毫米的电池。这个设计最大的优点是降低成本。电池一大，单位容量的生产成本就低了，而且更适合美国这样的高成本市场。简单来说，4680就是特斯拉为了降本增效，特意研究出来的一种大圆柱电池。
但问题也来了。圆柱电池虽然便宜，但在热管理和排布上麻烦得要死。你以为电池只要塞得满满的就好？错，塞得太紧，散热不行，电动车就变成“滚动的火球”。所以4680虽然成本低，但技术难点非常多，比如干电极的工艺，还有圆柱电池的排列设计，至今都是特斯拉团队头疼的地方。。。。 继续阅读
手机圈最近的瓜，绝对得算上小米要自研手机芯片的新闻。2025年开始，小米计划在自家手机上用上自家芯片。这背后的故事，绝不仅仅是“独立自主”四个字。
智能手机市场已经是一片红海，而芯片是竞争的关键阵地。对小米来说，自研芯片不仅是一次豪赌，更是一次“去高通化”和“去联发科化”的尝试，目的是提升供应链的安全性。加上中国近年来强调科技自主，政策也给了小米这样的公司足够的支持。
自研芯片这事不是光砸钱就能搞定的。英特尔、英伟达这些大佬都曾在手机芯片领域折戟，连对手Oppo的尝试也被打脸。全球范围内，只有苹果和谷歌成功完成了自家设备芯片的全面整合，小米能否成为Android阵营的另一个例外，值得关注。。。。 继续阅读
BBVA这家西班牙银行最近玩得挺大，直接买了3000个ChatGPT企业版许可证，半年内就搞出近3000个专属GPT，号称效率提升一大截。这事乍听起来像是一场科技圈的烟火秀，炫酷但虚无，不过深入一看，还是有不少干货值得琢磨。
AI的企业应用从来不是单纯为了“炫技”，而是要给业务带来实际价值。BBVA作为全球知名的金融机构，他们的实践为金融行业提供了一份宝贵的试验报告。这不仅关乎效率提升，更是一次对未来银行模式的探索：AI能否真正融入企业复杂生态系统？
中国汽车卖到人民币百万块？光听这价格，我第一反应是：华为这是要把车价卷到月球上吗？S800这款车一亮相，直接冲着百万级别的豪车市场去了。看完介绍，我只能感叹，科技圈的套路又杀到车圈了。
S800是华为与江淮合作推出的高端电动车。预售价100到150万，让它直接站上迈巴赫的赛道。车身设计明显是朝着豪车的调性去的：大尺寸轮圈、双拼配色、还有那满满科技感的大屏幕内饰。定位上，就是想从“高端车界的一股泥石流”变成“高端车界的标杆”。
不过，这车有啥特别的？官方给出的核心卖点包括第二代图灵龙形平台、L3级自动驾驶架构，还有号称豪华体验的服务体系。这听着挺厉害，但你真要问一句：这些技术值这个价吗？
从技术角度看，华为确实有料。自研的鸿蒙系统、车机处理器，再加上电机和电控技术，确实让它在中国国产车企中拔得头筹。但问题来了，这些技术的核心体验真的差异明显吗？
举个例子，奔驰S级当年靠“魔术车身”圈了一大波粉。这技术简单说就是扫描路面，然后调整悬挂，让你开车像坐飞毯一样平稳。对比来看，S800的自动驾驶和智能化体验会不会也有类似的“天花板体验”？如果能实现“人车合一”的智能互动，那我觉得它的百万定价还算站得住脚。但如果只是堆配置、玩营销，那只能说价格有点“虚高”。。。。 继续阅读
听说特斯拉最近又搞了个大新闻，FSD V13悄悄内测了。啥是FSD？简单来说，就是让车子自己开，连司机都快变成摆设了。可你以为这只是单纯的软件更新？错了，这次不只是简单的“好用一点”，而是直接把竞品甩出一条街的节奏。有人说，这版本不仅是科技上的突破，更可能是特斯拉股价下一波狂飙的导火索。
大家可能觉得，特斯拉的全自动驾驶（FSD）一直被吹得神乎其神，但实际用起来呢？上一代FSD V12虽然已经让不少人拍手叫好，可用过的人都知道，它还是不完美的，尤其是在复杂路况下时不时让人捏把汗。V13据说直接改用特斯拉自家的超级计算集群Cortex来训练AI，性能跳跃式提升。听说测试员在工地路口和怪异路段都开得稳得一批，甚至能模仿本地老司机的驾驶风格。
你说它光靠技术牛就能赢？太天真了。更猛的是，马斯克每次开AI会都像是在策划一场革命。前阵子内部会开完，他不仅满意地点了头，还扔下一句“赶紧内测”，然后就直接放给员工了。这种速度，放在传统车厂估计连需求文档都还没写完。。。。 继续阅读