我的日常科技、财经观点和生活记录🤷♂️🔥🚀☕🤘
从农村贫困、官员腐败到讽刺军事演习，这些内容通通被塞进一个未具名的大型语言模型里。它不是拿来写作文的，而是用来识别对体制“不够友善”的言论。讲白了，就是用AI搞审查，而且效率比传统人工快上十倍以上。
这不仅是技术升级，更是AI被武器化的经典案例。对于想打进中国市场的科技公司来说，这类工具可能变成新的合规门槛；而对倡议言论自由的人来说，这背后的影响可能比“翻墙”还狠，甚至连讽刺都容不下。
科技圈最近发生一件让我差点喷咖啡的事：前英特尔和VMware的CEO Pat Gelsinger，不再满足于做晶片大厂的灵魂人物，摇身一变成了一个专做宗教科技的平台Gloo的技术主管兼执行董事长。你没听错，是宗教科技平台。这反转比Netflix还精彩。
一位原本主导全球运算科技的大咖，转向打造信仰生态系统的AI云平台，某种程度上显示了科技应用领域的巨大裂变。这不仅是个人生涯的急转弯，更反映出一个趋势：科技圈开始认真琢磨“价值观对齐”的商业模式，而且看起来还不只是玩票性质。
如果你昨天有滑到一场 Elon Musk 跟特斯拉团队的直播，那恭喜你见证历史。这不是发布会，也不是财报电话会议，而是特斯拉第一次把原本只给员工看的全员大会，全程公开给全世界围观。这感觉有点像你偷看到老板在内部大会上被员工问爆，然后他还真的一个一个回答。讲真的，Musk 看起来虽然忙到爆炸，但跟员工的互动还挺真诚的，至少员工都笑得很真。像有员工问他说，“我们什么时候才可以看到你真的休假？”他笑说，“等地球完全用上可再生能源之后吧。”全场爆笑，这种轻松又自嘲的回应，还挺有老板味的。
先讲几个关键结论：特斯拉不是在做车，是在做一个“地球永续能源解决方案的提供商”。听起来有点大，但你看他们现在干的事，还真的是往这边走。
软件工程师的工作正在发生剧变。Instagram 联合创始人 Mike Krieger（麦克·克里格）最近在播客节目 20VC 上聊到，随着 AI 逐步接管编码工作，工程师们可能要重新思考自己的定位。简单来说，以后写代码的活可能会越来越少，而“审核 AI 代码”才是新常态。
AI 进军代码世界不是新鲜事，但现在的趋势不只是“辅助”开发，而是直接代劳。Google CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）去年就说过，公司四分之一的新代码已经是 AI 生成的。如果你是程序员，你得想清楚一件事：未来三年，你的工作模式可能彻底变样。
今年初杀出一匹AI黑马DeepSeek，吸引了一票关注。但不到两个月，首家宣布弃用DeepSeek的公司出现了，而且创办人还因此被网暴。这到底是怎么回事？更重要的是，这背后反映出哪些商业逻辑？
DeepSeek的推出，一度被视为中国AI行业的突破，甚至被拿来和OpenAI对标。但现在市场开始出现分歧，有企业发现实际运营成本比预期高得多，甚至可能陷入巨额亏损。这不仅是单一企业的问题，而是整个大模型商业化过程中不可忽视的风险。
特斯拉的全自动驾驶（FSD）终于进军中国市场了。自2016年首次推出以来，FSD经历了多次软件升级，凭借纯视觉技术不断提升驾驶能力。尽管早期版本因过于谨慎、刹车过多等问题被批评，但近年来的进步让其逐步接近真正的无人驾驶。如今，FSD已在北美地区广泛推广，并计划扩展至全球多个市场。
这场技术较量的另一方，是被许多媒体称为”遥遥领先”的华为问界（AITO）。那么，FSD究竟表现如何？它是否真的不堪一击？有一位中国博主在一条蜿蜒的山路上，分别测试了FSD和华为的自动驾驶，结果令人意外。
开车上山，很多人都经历过。弯道急、坡度陡、视线受限，对司机的驾驶技术是个不小的考验。这次测试的重点，就是看看两套自动驾驶系统在山路上的表现。
FSD以大约20公里的时速顺利通过发夹弯，过程丝滑得像老司机上路，一路稳稳前进。反观华为的自动驾驶，进入弯道后突然有点懵，像是一个刚学会骑车的小孩，在转弯时不太确定自己到底该怎么做。最终，博主不得不紧急接管，避免车子直接撞上护栏。。。。 继续阅读
人工智慧（AI）最近几乎成了科技圈的“摇钱树”。微软（Microsoft）、谷歌（Google）、亚马逊（Amazon）和Meta四大科技巨头今年计划在AI相关领域砸下超过3200亿美元，赌的是AI会彻底改变职场。但皮尤研究中心（Pew Research Center）的一项调查却泼了一盆冷水：美国职场人士对AI的兴趣远没有资本市场那么高涨。
科技公司拼命吹捧AI，投资人疯狂押注，但大多数美国上班族却还没真正用上AI。调查显示，81%的美国职场人士是“非AI用户”，有些人甚至连AI工具能干嘛都不清楚。这不仅关乎科技公司的钱能不能烧出成果，也影响着AI的真正落地速度。
如果说近几年有什么领域能让科技圈天天高潮，那一定是AI。从ChatGPT爆红，到各家科技巨头疯狂砸钱，我们见证了一场技术竞赛的白热化。最近听了Dwarkesh的podcast访问了微软CEO Satya Nadella，在这场战斗里，微软无疑是站在前线的玩家。
过去，很多人认为AI最终会进入“赢家通吃”的阶段，比如Google（Alphabet）、OpenAI、Meta、DeepMind这些巨头会逐步垄断市场，普通企业只能靠边站。但微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）却有不同的看法。他认为，这个行业更可能是多方共存，而非某一方彻底吃下市场。
他的逻辑很简单，买方市场不会允许只有一个供应商。企业客户希望有多种选择，避免被单一厂商绑架。所以，哪怕AWS（Amazon Web Services）曾经在云计算领域领先，微软还是硬生生地把Azure做了起来。同样的事情，也可能发生在AI市场。。。。 继续阅读
埃隆·马斯克（Elon Musk）的 AI 公司 xAI 又来搞事了，最新的 AI 模型 Grok 3 正式上线。这款 AI 号称比前一代强 10 倍，还搭载了一系列让人眼前一亮的新功能。但重点不只是技术的进步，而是 xAI 这次想要在 AI 产业格局里站稳脚跟，甚至向 OpenAI 和 Google 直接宣战。
Grok 3 不是普通的 AI 升级，而是马斯克正式加码 AI 产业的标志。过去 AI 市场的龙头主要是 OpenAI 和 Google（以及微软在背后推波助澜），xAI 现在用更强的算力、更大的数据集，试图改变游戏规则。而且 Grok 3 还强调“最大化求真”，试图挑战 AI 在政治正确上的框架，这点无疑会引发大量讨论。
酶是大自然的化学高手，能在温和环境下高效催化反应，广泛用于制药、生物燃料和环保产业。然而，传统的酶工程主要靠改造已有蛋白，像是改衣服而不是量身定制。现在，AI 让从零开始设计高效酶成为可能，意味着未来工业生产可以更环保、更高效，甚至打开新的商业机会。
AI 介入蛋白质设计，正逐步改变生物技术的运作方式。从 AlphaFold 解决蛋白质折叠问题，到现在 AI 直接生成新酶，这种趋势正在重塑工业催化剂市场。如果技术成熟，未来可能会看到。。。 继续阅读