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1月20日，新加坡发生了一起关于“无人驾驶”的交通事故：一辆标榜“自动驾驶”的巴士在金文泰与一辆白色汽车相撞，而巴士当时正由安全操作员手动驾驶。这样的新闻是不是让你感到有点出戏？所谓的“无人驾驶”，居然是有人开车？让我们从这次事件背后挖掘出更多值得思考的内容。
无人驾驶技术被认为是未来交通的核心解决方案，提升效率、降低成本的潜力令人兴奋。然而，这次事故让我们看到，从技术实验到实际应用，依然存在巨大的落差。对企业来说，这不仅是技术问题，更是品牌公信力的考验。
最近，汇丰银行（HSBC）对英伟达的未来表现泼了点冷水。不是说英伟达不好，而是因为拜登政府加紧了AI芯片出口限制，加上全球经济增长放缓，以及数据中心客户采购需求减弱，导致英伟达的成长可能不会像大家期待的那样疯狂。想想看，前几年AI一波爆发，英伟达的GPU简直供不应求。但现在，情况有点变了。
汇丰的分析师Frank Lee给出的新预测是，英伟达2025年在数据中心GPU的收入大约是2360亿美元，比之前预期的2530亿美元低了一些。怎么会这样？主要是因为拜登政府突然加紧了AI芯片的出口限制，这让英伟达的全球市场变小了不少。
你可能会问，这样的影响有多大？HSBC本来估计英伟达能卖出41,500台AI服务器机架，现在下修到35,000台。最惨的情况下，甚至可能只卖20,000到25,000台。虽然听起来有点可怕，但即便是这样，英伟达的每股收益（EPS）也还是比市场平均预期高出8%到14%。。。。 继续阅读
AI圈最近有点炸锅，埃隆·马斯克跳出来说：我们已经把人类所有的知识都用来训练AI了，数据见底了！马斯克不仅是xAI的创始人，还是特斯拉和SpaceX的掌舵人，他在AI自动驾驶、机器人和火箭技术领域的投资和创新，早已让他成为科技圈的风向标。他的观点往往能引发业界的广泛讨论。哎，听起来有点吓人，但别急，背后可是大有门道的。
数据是AI的粮食，没数据就像厨师没菜做饭。马斯克的说法意味着，传统的数据喂养方式要走到头了。对投资人、创业者来说，这不光是个技术问题，更是商业模式和竞争策略的大变革。谁能率先解决数据枯竭问题，谁就有机会掌控下一代AI市场。
特斯拉的自动驾驶技术一直是科技圈的热门话题，这次连竞争对手都忍不住站台了。Comma.ai总裁George Hotz在试驾FSD v13后，直接大赞”非常出色”。更有意思的是，他还公开表示公司正在大举采购NVIDIA的GPU，完全不考虑AMD，因为NVIDIA在AI训练和数据处理上拥有更成熟的生态系统和强大的开发支持。这波操作背后到底藏着什么商机？
自动驾驶不只是科技突破，更是未来出行方式的大洗牌。特斯拉FSD v13的进步，意味着距离真正的无人驾驶又近了一步。这背后涉及到的数据处理和计算力需求，也直接影响着芯片行业的走向。对于投资人来说，这可能是下一波AI和自动驾驶风口的前兆。
每年iPhone一发布，总有人高呼”真香”，也有人冷眼旁观。这次iPhone 16亮相，带着号称革命性的Apple Intelligence（苹果智能）登场，结果呢？市场反响冷淡，用户兴趣寥寥。是苹果江郎才尽了，还是大家对AI功能早已麻木？
苹果本来承诺带来颠覆性的AI功能，结果给大家端上来的像是半成品。例如，写作工具功能与ChatGPT相比缺乏灵活性和创意，图像游乐场（Image Playground）在生成图像质量和速度上也远不及Google Bard。而最令人失望的是Siri，依然呆板且反应迟缓，和三星的Bixby或Google Assistant比，简直像是落后了好几代。
iPhone 16发布时，Apple Intelligence几乎毫无存在感。10月才上线写作工具，12月才慢吞吞推出图像游乐场（Image Playground）和Genmoji。最期待的Siri大更新，还得等到明年4月？这更新节奏，真是慢得让人怀疑是不是在摸鱼。。。。 继续阅读
Razer 最近搞了件大事，说它是游戏圈的新风向标也不为过。这次不是炫彩的键盘鼠标，也不是酷炫的电竞椅，而是一个 AI 游戏助手，名字很炫：Project Ava。听上去很像科幻电影里的智能助手，实际功能更像是你的随身游戏教练。问题来了，这东西真的值你掏钱吗？
Razer 的官方宣传视频里，Ava 被描述为一名无所不能的游戏参谋。它会在游戏过程中分析你的屏幕内容，并用实时建议告诉你接下来该干啥。比如在一场《黑神话：悟空》的 Boss 战中，它能提示你注意敌人刀刃的橙色光芒，或者提前准备好闪避键。听起来挺贴心，但你不觉得少了点什么吗？
没错，这种玩法其实跟以前我们查攻略、看 YouTube 教程差不多。区别在于，Ava 是直接吃掉了这些内容，重新包装后给你端上来。问题是，这些攻略的原创作者有得到什么好处吗？Razer 显然没有打算告诉我们这一点。
为了给 Ava。。。 继续阅读
特斯拉、Waymo，自动驾驶，听到这些词你有没有感受到未来扑面而来？英伟达CEO黄仁勋最近的演讲可以说是一股强心剂。他直接点破：自动驾驶革命不仅来了，还站在你家门口敲门了。而我们要不要开门迎接，就看你现在的决策。
黄仁勋这次的演讲并没有直接卖英伟达的芯片，而是跟我们聊了人工智能的发展。他总结了四个阶段：
黄仁勋强调，物理人工智能才是AI的终极战场。这是因为它把虚拟世界的智能真正搬到了现实中，而这里蕴藏着无数商业机会。
英伟达 CES 2025 发布会刚落下帷幕，如果你错过了，那绝对得找时间补一补。这次的发布会，不仅是一场技术的狂欢，更像是给整个科技行业打了一针肾上腺素。发布的内容多到炸裂，但最吸睛的还是 Blackwell 架构的 RTX 50 系列，配合 Cosmos 平台的惊艳亮相。好吧，让我们细聊这次发布会的商业启示，看看这股科技浪潮怎么影响我们的钱包。
RTX 50 系列和 Cosmos 平台的发布，标志着人工智能、图形处理和超级计算正快速融合。这样的技术突破不仅重新定义了游戏行业，还给数据中心、机器人和自动驾驶等领域带来全新机遇。可以这么说，英伟达不仅在推新品，更是在搭建一整套未来计算的基础设施。
AMD最近放出了一颗大招，推出了Ryzen AI Max芯片。这是一款面向创作者和游戏玩家的16核笔记本芯片，强调AI和图形性能。听起来很厉害，但当他们拿来和苹果M4芯片比性能的时候，似乎用了一些很“聪明”的策略，甚至让人有点摸不着头脑。
Ryzen AI Max主打高性能，特别是在AI计算和图形渲染方面。它在多个基准测试中表现不俗，比如渲染软件Blender和v-ray的测试结果，显示领先苹果M4芯片86%。但问题是，它的对比对象并不是苹果最强的M4 Max，而是12核和14核的M4 Pro。这让人不禁想问，AMD是不是故意避开了某些对手？
在Cinebench 2024的多线程测试中，Ryzen AI Max的表现也显得不那么耀眼。它仅比12核M4 Pro高出2%，甚至落后于14核M4 Pro 3%。苹果16核的M4 Max未被纳入对比，而这款芯片拥有多达40核GPU，比M4 Pro的20核GPU更强悍。看到这儿，你是不是也觉得AMD有点避重就轻？。。。 继续阅读
理想汽车CEO李想最近公开表示，特斯拉无法解决全自动驾驶的问题，主要原因是特斯拉不使用激光雷达。这种观点，乍听之下挺有道理，毕竟中国复杂的交通状况和激光雷达的技术特性，确实有不少支持者。但你仔细想想，这真是问题的核心吗？今天，我想带大家看清背后的逻辑，聊聊为什么特斯拉的选择不仅合理，还可能在未来打脸李想。
支持激光雷达的人常说，夜晚视线差，激光雷达能探测到200米外的障碍物，而摄像头只能看到100米出头。这听起来挺科学，但问题在于，特斯拉的纯视觉方案并不是简单用摄像头拍照，而是结合了强大的人工智能。特斯拉的摄像头直接读取光子信息，能够感知人类眼睛完全看不到的细节。比如，在低光条件下，它能准确分辨两个物体的光子数量差异，从而绘制出比人类肉眼更清晰的画面。
相比之下，激光雷达虽然能提供精准的距离信息，但也有明显短板。首先，激光雷达和摄像头数据整合时，可能出现信号冲突，分散系统对关键决策的关注。其次，激光雷达价格高昂，会显著提升车辆的制造成本，这对特斯拉追求低成本、大规模推广的战略是相违背的。马斯克的逻辑很简单：既然人类只靠双眼和大脑就能开车，为什么AI不能？。。。 继续阅读