邮件曝光:OpenAI 内部的不信任危机

Elon Musk 诉讼中泄露的邮件看,OpenAI 这家公司从诞生起就不缺戏剧性。邮件内容揭示,创始团队早在2017年对领导层决策能力和动机充满质疑。到底是“拯救人类”的梦想家还是野心勃勃的权力斗士?让我们一探究竟。

为什么重要

在 AI 技术飞速发展的今天,领导层的分歧和内耗可能决定一家公司能否走得更远。对于 OpenAI 这样一家以“造福人类”为目标的组织而言,内部信任危机不仅会拖慢发展步伐,还可能导致其使命的严重偏离。

关键点

  • Brockman 和 Sutskever 的担忧:2017年的内部邮件显示,他们无法完全信任 Altman 的决策,并质问其是否真的以 AGI 为主要目标。
  • 对马斯克的警惕:两位创始人认为,马斯克可能在 AGI 进展上选择绝对控制权,从而形成类似“独裁”的局面。
  • DeepMind 的阴影:马斯克对 DeepMind 的“一统世界哲学”感到焦虑,Altman 则担心 Google 会抢先开发 AGI。
  • 商业模式分歧:Altman
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摩尔定律已死?黄仁勋揭示加速计算的秘密

如果说摩尔定律曾经是科技界的神话,那么今天这个神话差不多该收摊了。NVIDIA 的黄仁勋老哥直接给我们上了一课:别指望硬件无脑升级能一直吃香喝辣,未来的世界属于“加速计算”。简单来说,就是用更聪明的方式搞事情,而不是指望 CPU 硬刚就能搞定一切。今天我们就来聊聊,为什么黄仁勋要告诉你丢掉幻想,认清现实。

从摩尔定律到加速计算:一场游戏一场梦

摩尔定律让科技公司爽了几十年,但 CPU 的性能增长已经到头了。想当年,我们只要等硬件升级,软件都不用改,性能就能飞起。可现在情况变了,靠硬件堆叠已经撑不住今天的需求。

NVIDIA 做的事情很简单:既然硬件升级玩不动了,那就换个打法,用加速计算让效率飙升。这不是硬件独角戏,而是软硬结合的双人舞。举个例子,NVIDIA 的 CUDA 架构在多个行业横扫千军,从图像处理到半导体制造再到量子计算,简直像开了外挂一样。

人工智能:从手工到“自动驾驶”

还记得以前学编程的日子吗?手写代码一步步调试,像极了修手表。但现在不一样了,AI。。。 继续阅读

英伟达财报会爆雷吗 看机构如何提前下注

有些股票,天生就是市场的宠儿,比如英伟达。最近财报季又来了,身为英伟达长期股东,我每次财报前的心情就像坐云霄飞车,一边期待一边害怕。不是怕股价跌,是怕财报出来的那些数字,看得人尴尬癌都要发作。

更惨的是,这次财报前,风向看起来没那么友好,机会上涨,风险也不小。到底怎么回事?今天咱们来拆解一下,顺便聊聊财报前后的几种可能走势。

机构的动作说明了什么?

咱们散户看财报,多是跟着感觉走,但大资金往往早有动作。根据大数据网站的追踪,最近五天内,机构在暗池里狂卖英伟达股票,卖了90亿,买的只有28亿。卖出量直接碾压买入量,这是什么信号?很简单,机构普遍变得保守,不像前几个季度那样信心爆棚了。

再看期权市场,最近看跌的权利金稍微高于看涨的,这里说的看跌可不只是买Put,还包括卖Call。这说明市场虽然不至于对财报完全悲观,但也没有乐观到认为英伟达还能随便交出超预期的大礼包。换句话说,这次财报得小心点,别高估市场的期待值。。。。 继续阅读

OpenAI 遇上 AI 扩展瓶颈?Orion 能否打破困局

OpenAI 的最新大模型「Orion」,听说卡在瓶颈上了?虽然大家都知道 AI 技术在突飞猛进,但这个瓶颈似乎像是一盆冷水,泼在了未来 AI 发展的火热赛道上。前方高能警告:扩展定律(scaling laws)可能要撑不住了。

为什么重要

当今 AI 行业竞争激烈,OpenAI 一直是引领行业的先锋。如果 Orion 确实遇到了极限,背后的问题不仅仅是技术上的瓶颈,成本也在逐渐加大。这对未来 AI 发展的经济可行性提出了严峻的质疑,也可能预示着 AI 增速的减缓,甚至可能会影响行业整体的节奏。

关键点

  • Orion 是 OpenAI 计划中的下一代大语言模型,但其表现被认为未能达到预期,尤其在编程任务上未能超越 GPT-4。
  • 数据短缺:高质量的训练数据越来越难以获取,直接影响模型的表现和训练效率。
  • 经济压力:OpenAI 的研究员认为,训练这些超大型模型的成本可能难以支撑,甚至到了经济不可行的边缘。
  • 扩展定律面临挑战:随着数据和计算资源的增量收益递减,模型的表现提升变得越来越有限,开始有“撞墙”迹象。
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AI市场霸主之争:AMD能否撼动Nvidia的地位?

每次一到财报季,市场就像小孩子的糖果店,股价上下波动不断。特别是当AMD和Nvidia这两家AI领域的劲敌同台较量,投资人都瞪大眼睛,想要找出究竟谁会赢得这场AI战争的头筹。这次,AMD的财报数据确实还不错,数据中心收入同比增长了122%,放在任何公司身上,这都是个相当值得庆祝的成就。

但是,和Nvidia一比,画风有点不一样。Nvidia的数据中心收入高达263亿美元,不仅是AMD的七倍,还让人觉得AMD这波追赶之旅还有很长的路要走。来,我们细细看这场你追我赶的AI竞赛背后的秘密。

为什么关注AMD和Nvidia的AI竞赛

AI不仅仅是个技术名词,它是未来10年内可能主导各行各业的核心驱动力。谁能在这个领域站稳脚跟,就能掌控未来的关键市场。Nvidia在AI市场上如鱼得水,几乎每年一款新架构,从Hopper到最新的Blackwell,一次次刷新AI加速器的性能标准。

而反观AMD,虽然在数据中心领域的增速不错,但在市场份额、客户基础等方面,仍然处于劣势。如果它不能有效缩小这个差距,未来很可能只是Nvidia的影子而已。。。。 继续阅读

AI的诚实困境:大公司到底怕什么?

Wooden signpost with four arrows - ethics, honesty, integrity, respect - great for topics like business values etc.

AI到底诚实不诚实,真的那么重要吗?想想你身边那些“朋友”,有些人说话圆滑,谎话连篇,但却是派对的焦点;另一些人总是直来直去,说话像刀子,讲起真相让你一阵阵尴尬。如果AI也是一个“朋友”,你会想要一个“老实人”AI,还是一个懂得讨好你的“社交达人”?今天来聊聊AI诚实的必要性、其中暗藏的商业利益,和我们用户应该如何“防身”。

AI为何需要诚实?

AI不是人,但它的信息来源和行为模式,基本是人类设定的。这意味着AI的诚实与否直接关乎我们如何利用信息。先不说伦理道德,AI的信息垄断让它掌控了我们每天看到的内容。如果有个“有心人”在后台控制信息流向,是不是有些恐怖?谷歌、微软这样的巨头公司掌控了绝大部分的搜索市场,这也让他们在信息传递上有了极大的话语权。

搜什么,推什么,一切由他们决定。利益集团通过操控信息顺序和显示内容,可以在无形中影响我们看问题的角度。而AI如果不诚实,极可能成为这些大公司的“合谋”。。。。 继续阅读