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如果说近几年有什么领域能让科技圈天天高潮，那一定是AI。从ChatGPT爆红，到各家科技巨头疯狂砸钱，我们见证了一场技术竞赛的白热化。最近听了Dwarkesh的podcast访问了微软CEO Satya Nadella，在这场战斗里，微软无疑是站在前线的玩家。
过去，很多人认为AI最终会进入“赢家通吃”的阶段，比如Google（Alphabet）、OpenAI、Meta、DeepMind这些巨头会逐步垄断市场，普通企业只能靠边站。但微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）却有不同的看法。他认为，这个行业更可能是多方共存，而非某一方彻底吃下市场。
他的逻辑很简单，买方市场不会允许只有一个供应商。企业客户希望有多种选择，避免被单一厂商绑架。所以，哪怕AWS（Amazon Web Services）曾经在云计算领域领先，微软还是硬生生地把Azure做了起来。同样的事情，也可能发生在AI市场。。。。 继续阅读
埃隆·马斯克（Elon Musk）的 AI 公司 xAI 又来搞事了，最新的 AI 模型 Grok 3 正式上线。这款 AI 号称比前一代强 10 倍，还搭载了一系列让人眼前一亮的新功能。但重点不只是技术的进步，而是 xAI 这次想要在 AI 产业格局里站稳脚跟，甚至向 OpenAI 和 Google 直接宣战。
Grok 3 不是普通的 AI 升级，而是马斯克正式加码 AI 产业的标志。过去 AI 市场的龙头主要是 OpenAI 和 Google（以及微软在背后推波助澜），xAI 现在用更强的算力、更大的数据集，试图改变游戏规则。而且 Grok 3 还强调“最大化求真”，试图挑战 AI 在政治正确上的框架，这点无疑会引发大量讨论。
酶是大自然的化学高手，能在温和环境下高效催化反应，广泛用于制药、生物燃料和环保产业。然而，传统的酶工程主要靠改造已有蛋白，像是改衣服而不是量身定制。现在，AI 让从零开始设计高效酶成为可能，意味着未来工业生产可以更环保、更高效，甚至打开新的商业机会。
AI 介入蛋白质设计，正逐步改变生物技术的运作方式。从 AlphaFold 解决蛋白质折叠问题，到现在 AI 直接生成新酶，这种趋势正在重塑工业催化剂市场。如果技术成熟，未来可能会看到。。。 继续阅读
最近，特斯拉（Tesla）的全自动驾驶（Full Self-Driving, FSD）迎来了重大突破，成为业界关注的焦点。马斯克（Elon Musk）最近在访谈中提到，FSD V14 将会带来一系列重大升级，同时特斯拉正在利用更强大的 AI 技术优化驾驶体验。有人说这次更新可能会让自动驾驶迈入真正的 “无监督” 时代，但也有人质疑特斯拉是否真的能做到这一点。别急，今天我们就来聊聊这次 FSD V14 的更新到底牛在哪，以及它的真正意义。
一般人开车时，很多决策是靠直觉，比如看到前方行人迈步，你会猜测他可能要过马路，而不是等到他已经站到路中央才踩刹车。FSD V14 通过 自动回归 Transformer（Autoregressive Transformer） 让 AI 具备类似的预测能力。
简单来说，这个系统会分析过去几帧摄像头画面，并结合当前环境做出判断。例如，如果。。。 继续阅读
特斯拉最近在墨西哥正式推出全自动驾驶（FSD, Full Self-Driving），这标志着自动驾驶技术的全球扩展进入新阶段。对于许多墨西哥车主来说，这不仅是一个科技进步的象征，更意味着他们将首次体验到真正的高级自动驾驶功能。市场上对FSD的期待已久，而此次落地也引发了对特斯拉国际战略的进一步讨论。
这消息一出，不少车主兴奋地摩拳擦掌，期待自己能亲自体验科技变革的浪潮。但在一片欢呼声中，另一边也有人默默皱起了眉头——这玩意儿到底能不能用？会不会变成“全自动翻车”？
这次墨西哥成为特斯拉FSD的第三个支持地区，继美国和加拿大之后，终于轮到拉美市场尝鲜。从某种程度上来说，这也算是特斯拉国际化战略的一部分。之前FSD受限于地理围栏（geo-fencing），一旦车辆开出支持范围，FSD会立刻变回普通的Autopilot（自动辅助驾驶）。
然而，现在情况不一样了。随着墨西哥开放FSD，美国的特斯拉车主开车南下后，也能继续使用全自动驾驶，不会再被强行降级。对于那些习惯了FSD的车主来说，这显然是一件好事，毕竟谁也不想在途中突然“回到解放前”。。。。 继续阅读
比亚迪再度发力，这次是正面对决特斯拉（Tesla）。过去比亚迪主要通过性价比优势占据市场，而这次则是在智能驾驶领域展开新一轮竞争。他们不仅整合了深度学习AI技术DeepSeek，还宣布驾驶辅助软件免费送。特斯拉的FSD（Full Self-Driving）售价高达1.2万美元，而比亚迪选择免费提供驾驶辅助软件，这种反向策略是否能改变市场格局？
比亚迪的价格战已经把电动车市场搅得天翻地覆，现在又开始在智能驾驶领域挑战特斯拉。这不仅让中国市场的竞争更激烈，还可能改变全球自动驾驶的商业模式。特斯拉靠软件订阅赚钱的模式，会不会因此受到冲击？
为了更清楚地理解这场竞争，我们来看几个核心因素：
科技圈又迎来了一场颠覆性的挑战，让资本市场不禁捏了一把冷汗。这次是斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队，他们用不到 50 美元的云计算成本，搞出了一个推理 AI 模型 s1，在数学和编程能力测试上，表现竟然能跟 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 抢饭碗。最让人挠头的是，这玩意代码还直接丢 GitHub 上了，想看就看，想用就用。
AI 领域的竞争，本来就是个烧钱游戏，大厂们动不动砸个几十亿进去。但现在，几位研究人员用相当于一顿烧烤的钱，就能做出接近顶级水平的 AI 推理模型，这说明先进 AI 的门槛可能比我们想象的还要低。这不禁让人思考，AI 模型的商业壁垒是否已经摇摇欲坠？在数据和计算能力日益开放的情况下，曾经高不可攀的 AI 技术是否会像软件行业一样走向开源和普及？那些投资上百亿美元的 AI 企业，该不会哪天被几个学生给超车吧？
AI的投资狂潮已经持续多年，但真正的颠覆性变革似乎仍未到来。每个科技巨头都在疯狂砸钱，生怕错过这场技术革命。每个科技巨头都在疯狂砸钱，生怕错过这场技术革命。微软（Microsoft）说要花800亿美元盖数据中心，谷歌（Google）也不甘示弱，准备烧掉750亿美元。光听这些数字就觉得AI要腾飞了，然而看看股市，科技股却一个比一个惨。这到底是怎么回事？
现在但凡打开电脑或手机，都能看到AI相关的新闻。微软的Office全家桶已经被Copilot AI塞满，就算你不想用，软件也会自动蹦出来提醒你试试看。谷歌在超级碗（Super Bowl）广告上大吹特吹自家的Gemini AI，连奶酪的统计数据都能胡编乱造。
微软和谷歌的投资逻辑看似合理，毕竟AI需要海量数据和算力支撑。于是他们拼命买GPU，盖数据中心，幻想着AI带来的新商业模式能帮他们赚翻。然而，市场却不买账。
微软发布最新财报后，市场反应激烈，股价一度暴跌8%。投资者本以为AI能带动Azure云服务增长，然而数据却显示增长速度从上一季度的33%降至31%，未能达到预期。投资者原本期待AI能带动Azure云服务增长，但现实却是增长速度从上一季度的33%降到31%。谷歌的情况也差不多，Google。。。 继续阅读
新加坡的国际商业地位正面临新的挑战，涉及科技巨头、出口管制和全球供应链的复杂博弈。这次的主角是Nvidia（英伟达）、DeepSeek，以及美国的出口管制政策。据报道，有中间商在新加坡运作，让本该无法进入中国的高端芯片绕道流入。这事让美国议员跳脚，要求加强对第三国的监管。而新加坡也不甘示弱，强调自己是守法的国际商业中心，不会纵容违规操作。
美国的出口管制让中国买不到最先进的AI芯片，但科技巨头们的全球供应链太复杂，想完全堵住漏洞几乎是不可能的。新加坡在英伟达的全球市场中占比22%，是仅次于美国的第二大营收来源。美国政府担心，芯片通过新加坡等地进入中国，会让中国企业在AI竞赛中获得持续竞争优势。
Apple Intelligence 终于要支持更多语言，迈向真正的全球化。苹果 CEO 蒂姆·库克（Tim Cook）在 2024 年 Q4 财报电话会议上宣布，四月的 iOS 18.4 更新将让 Apple Intelligence 支持法语、德语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、日语、韩语和简体中文。印度和新加坡的用户也将获得更本地化的英语支持。问题来了，这对苹果和市场到底意味着什么？
Apple Intelligence 一直被认为是苹果 AI 竞争力的关键，但过去只支持英语，等于自己拦住了全球市场的大门。现在开放更多语言，意味着苹果终于要把 AI 生态推向更广阔的用户群。这不仅有助于提升 iPhone、iPad 和 Mac 的全球销量，还可能影响开发者生态，让更多人愿意投入苹果 AI 应用的开发。