特斯拉的自动驾驶技术一直是科技圈的热门话题，这次连竞争对手都忍不住站台了。Comma.ai总裁George Hotz在试驾FSD v13后，直接大赞”非常出色”。更有意思的是，他还公开表示公司正在大举采购NVIDIA的GPU，完全不考虑AMD，因为NVIDIA在AI训练和数据处理上拥有更成熟的生态系统和强大的开发支持。这波操作背后到底藏着什么商机？
为什么值得关注
自动驾驶不只是科技突破，更是未来出行方式的大洗牌。特斯拉FSD v13的进步，意味着距离真正的无人驾驶又近了一步。这背后涉及到的数据处理和计算力需求，也直接影响着芯片行业的走向。对于投资人来说，这可能是下一波AI和自动驾驶风口的前兆。
关键点
- George Hotz称特斯拉FSD v13 “非常出色”，Comma.ai力争两年内追上特斯拉。
- 特斯拉FSD v13平均1万英里干预一次，Waymo则为1.7万英里。
- Comma.ai正在”大规模扩展训练计算能力和数据处理”，选择NVIDIA GPU而非AMD，因NVIDIA在性能和生态系统上的优势明显。
- HSBC与Wolfe Research看衰AMD在AI GPU市场的竞争力，认为其产品路线图缺乏竞争力，影响市场渗透。
- 马斯克宣布FSD年内推出无人监督版，Cybercab计划2026年上线。
背后的大棋局
自动驾驶市场正在加速洗牌，特斯拉和Waymo领跑，Comma.ai紧随其后。选择NVIDIA而不是AMD，不只是性能考量，更可能是生态系统和开发者友好度的权衡。对于硬件厂商而言，能否成为自动驾驶企业的”底层供应商”，直接决定了未来几年的增长潜力。
他们怎么说
George Hotz说：”没有人想和AMD打交道，我们买NVIDIA。” 这直接反映出业内对AMD在AI领域支持力度的担忧，也侧面印证了NVIDIA在AI硬件市场的主导地位。
深层次的思考
Comma.ai大举扩展计算力，可能意味着AI训练的规模效应正在显现。简单来说，数据越多、算力越强，模型表现越好。这会不会导致自动驾驶领域形成”赢家通吃”的局面？在这样的趋势下，中小玩家是否只能选择被收购或转型？
接下来的动向
如果Comma.ai真能在两年内追上特斯拉，那自动驾驶市场的竞争会更加激烈。特斯拉的完全自动驾驶何时真正落地？Waymo会不会加速扩张？AMD能否通过新品或合作伙伴关系扭转局势？投资人是否应关注更多供应链公司或上下游合作方？这些问题值得持续关注。
最后的思考
自动驾驶技术不是单纯的科技竞赛，更是硬件、数据和生态系统的全面较量。特斯拉FSD v13的进步和Comma.ai的追赶，可能预示着未来出行方式的颠覆。对于投资人来说，除了关注特斯拉和Comma.ai本身，更要关注整个生态链的发展趋势，才能在这场游戏中找到真正的机会。赢家通吃的时代可能已经悄悄到来了，但聪明的钱会找到最好的下注点。