今年初杀出一匹AI黑马DeepSeek，吸引了一票关注。但不到两个月，首家宣布弃用DeepSeek的公司出现了，而且创办人还因此被网暴。这到底是怎么回事？更重要的是，这背后反映出哪些商业逻辑？
为什么这件事值得关注
DeepSeek的推出，一度被视为中国AI行业的突破，甚至被拿来和OpenAI对标。但现在市场开始出现分歧，有企业发现实际运营成本比预期高得多，甚至可能陷入巨额亏损。这不仅是单一企业的问题，而是整个大模型商业化过程中不可忽视的风险。
关键点
- 潞晨科技（Luchen Technology）成为首家弃用DeepSeek的公司，仅运行1个月便宣布终止服务。
- 成本超乎想象：DeepSeek-R1定价每百万token 16元人民币，听起来很划算，但计算下来，每天1000亿token的输出，机器成本每月就要4.5亿元，最终可能每月亏损4亿元。
- 创办人尤洋（You Yang）因质疑DeepSeek的商业模式，在社交媒体上遭到围攻，被迫删文道歉。
- DeepSeek短期内仍依赖美国技术，让人质疑它的长期可行性。
站远一点看
这不是第一次有企业高估AI模型的商业潜力。许多AI项目初期看似光鲜亮丽，但当真正进入市场，才发现成本结构完全站不住脚。即便OpenAI这样的巨头，也得靠微软输血才能撑住。对于中国的AI创业公司来说，如何在算力成本高企的情况下跑通商业模式，是更现实的问题。
言外之意
DeepSeek这个定价策略，看起来像是要抢市场，但问题在于，这种定价能撑多久？企业烧钱补贴用户的模式，我们已经在外卖、电商、共享单车等行业见过太多次了。AI领域会不会也走上相同的老路？当资本市场不愿意再接盘，谁来买单？
未来可能怎么走
如果DeepSeek的成本结构不调整，未来可能会有更多企业跟进弃用。要么官方推出更有竞争力的定价方案，要么企业得找到更高价值的变现方式，否则这个模式迟早会被市场淘汰。另外，AI大模型的真正护城河到底是什么？是算力、算法，还是数据？如果只是拼补贴，最终会变成一场谁亏得起的战争。
结语
AI行业的竞争，不只是模型参数的较量，更是商业模式的博弈。DeepSeek的困境，给所有AI创业公司提了个醒：光有技术不够，能不能活下来，才是最难的部分。