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英伟达（NVIDIA）的 GeForce RTX 5090 上市即陷入混乱，供不应求导致消费者怨声载道。日本市场的抢购风波甚至惊现翻墙闯入事件，而美国零售商的库存更是少得可怜，不足以满足需求。这一轮 RTX 5090 的发售，不仅暴露了英伟达的供应链挑战，也让黄牛市场再次活跃。
每次新显卡上市，玩家都会经历一次“抢卡大战”，但 RTX 5090 的情况更严重。库存低得不像话，导致消费者情绪失控，零售商只能靠抽签发售，但黄牛依然有办法拿货，真正的游戏玩家却只能干瞪眼。这反映出高端 GPU 市场的供需错配，也揭示了供应链的不确定性。
如果你还在纠结半导体是不是过气行业，那你可能要换个角度思考了。最近 Meta 砸下重金，大手笔加码数据中心建设，光是 2025 年的资本支出就预估高达 600 亿到 650 亿美元，而 2024 年的支出约为 370 亿美元，相比之下，这个增长幅度相当惊人。再加上微软、亚马逊等巨头纷纷加码，整个市场就像是在给半导体行业打鸡血，直接推着它往前冲。
大企业的支出走向，基本上就是投资界的风向标。这次 Meta 的数据中心投资规模远超市场预期，直接表明 AI 和云计算基础设施的需求正处于爆炸式增长阶段。微软已经确认 2025 年的支出高达 800 亿美元，亚马逊也不甘落后，整个科技圈都在抢占 AI 算力的制高点。
说白了，大家都看清了一件事：未来不是拼谁的软件跑得快，而是谁能提供更强大、更稳定的算力。AI 应用的落地需要庞大的数据支撑，比如 OpenAI 的 ChatGPT 训练需要处理海量数据，而数据中心正是整个生态系统的心脏。
马来西亚反贪会（MACC）宣布加大科技反贪力度，借助先进技术提升调查效率。他们决定不再只靠传统调查方式，而是直接上科技战场，祭出人工智能（AI）和区块链技术，对抗越来越高端的贪污手法。这不仅是一次技术上的升级，更是对未来反贪趋势的一个信号。
现代贪污已经不是简单的现金交易，而是借助加密货币、离岸账户，甚至AI技术来掩盖踪迹。传统调查手段已经跟不上这些变化，导致许多大案难以破获。AI和区块链的加入，将帮助MACC精准识别贪腐模式，甚至在交易发生之前就能察觉异常。
科技圈最近掀起了风暴，AI 赛道迎来新的挑战者，Nvidia 市值瞬间蒸发 6000 亿美元。这次搞事的主角叫 DeepSeek，一家来自中国的 AI 公司，一夜之间让华尔街的投资者全体捏了一把冷汗。到底发生了什么？这事儿对市场意味着什么？
过去两年，AI 赛道基本等于 Nvidia 独占鳌头。谁都知道，AI 训练离不开算力，而 Nvidia 的高端 GPU 像 H100 这种，简直就是 AI 公司的命根子。所以，市场也一直认为 Nvidia 未来几年都会吃香喝辣，股价节节高升。
但这次 DeepSeek 的出现让大家开始怀疑：是不是 AI 未来的“算力霸权”正在松动？DeepSeek 号称自己的 AI 模型在性能上不输 OpenAI，但计算成本却大幅下降。换句话说，AI 训练可能不再依赖天价的 Nvidia 芯片，而是有更便宜高效的替代方案。
消息一出，Nvidia 直接崩了，股价狂泻 17%。不仅 Nvidia 受伤，连带整个芯片股也被拖下水，博通、镁光科技等大厂股价都跌了超过。。。 继续阅读
最近，一家叫DeepSeek的中国AI公司突然成了全球科技圈的焦点。不是因为它的技术有多牛，而是因为一则“600万美元复制OpenAI”的传闻，直接把美股AI板块炸了个大坑。纳斯达克指数跌了3%，英伟达更是惨烈，一天内暴跌17%。听起来是不是有点魔幻？但别急，事情远没有这么简单。今天我们就来扒一扒，这背后到底发生了什么，顺便聊聊AI行业的那些“内幕”。
先说说这个600万美元的数字。DeepSeek在去年12月底发布了一篇技术论文，提到他们的DeepSeek-V3模型训练成本大约是600万美元。这个数字是怎么算出来的呢？简单来说，就是租用云计算资源完成最终训练所需的费用。听起来很便宜对吧？但问题在于，这个数字只涵盖了训练的最后一步，完全没算上前期的研发成本。
比如，模型架构的设计、算法的优化、数据的获取、员工的工资、GPU的购买，还有无数次的测试运行。这些费用加起来，可能比600万美元高出一个数量级。用这个数字去跟美国科技巨头在AI上的投入做对比，简直就是拿苹果比橙子，完全不搭边。。。。 继续阅读
最近，比亚迪可能隐藏巨额债务的消息引发了广泛讨论，让投资者开始重新审视这家电动车巨头的财务状况。根据某研究机构的分析，如果将其供应链融资的应收账款和超过90天的应付账款重新计算，比亚迪的实际净债务可能比官方披露的数字高出十倍。这样的消息就像一颗深水炸弹，让不少投资者开始思考：这到底是电动车领军企业的聪明之举，还是在为未来埋下隐患？
供应链融资简单来说，就是企业用应收账款或未来收入作为抵押，从金融机构获得贷款的一种方式。这听起来没什么问题，是不是？实际上，很多企业都这么做，但核心问题是：这种操作会让资产负债表变得”干净”，而债务则被藏在了角落里。
举个例子，比亚迪可能将一些原本应属于债务的部分通过延长付款期限或出售应收账款的方式转移掉。表面看，它的负债水平很低，财务状况也显得健康，但实际上，这些被“挪走”的债务并没有凭空消失。就像家里借了朋友的钱，却只在记账本里写了”暂时不用还”。。。。 继续阅读
人类的最后考试，指的是一场对AI模型极限能力的全新测试，同时也是科技竞赛的一次高潮。Scale AI的CEO Alexandr Wang 最近抛出了一些爆炸性的观点，不仅揭示了中美之间AI领域的竞争现状，还点出了几个足以让人警醒的现实问题。什么叫科技冷战？这才是真正的较量。
AI不只是科技爱好者的玩具，它正逐渐成为国家竞争力的核心要素。中美两国在AI领域的此消彼长，不仅关乎企业的创新能力，还直接影响到国家安全与经济主导权。特别是当中国AI实验室如DeepSeek这样的玩家快速崛起，并发布令人震惊的突破性模型，美国还能稳坐第一的位置吗？
苹果最近又放大招了，准备在即将推出的iOS 18.4中彻底翻新Siri。这次更新的内容如果真的能兑现承诺，那Siri可就不仅是个用来调闹钟的玩意儿，而是真正能成为你手机里的得力助手。不过，话说回来，这些功能听起来很酷，实际用起来会不会”雷声大雨点小”，我们还得再等等看。
说实话，Siri在智能语音助手的圈子里，一直有点”不温不火”的感觉。如果你是苹果生态的深度用户，可能已经习惯了它的”佛系服务”。问个问题，它要么答得不清不楚，要么直接甩给你一堆网页链接让你自己查。尽管最近几个iOS版本对Siri做了一些改进，比如响应速度提升了，界面设计也更简洁了，还新增了键盘互动的功能，但这些优化更多是锦上添花，离”智能”还差点意思。
更别提和ChatGPT这种AI大佬的差距了。人家不仅能写文章、改代码，还能陪你聊人生。而Siri呢？除了讲冷笑话和报天气，似乎没有特别亮眼的表现。你要是想让它解决复杂一点的问题，十有八九会听到它说：”我不太确定”。不过别急，苹果这次是真的下决心要把Siri拉到一个新高度。。。。 继续阅读
特斯拉的自动驾驶，听起来像是科幻电影里的剧情吧？但其实，它背后隐藏着一个特别朴素的逻辑：时间、算力和数据积累。为了对比清楚中国的自动驾驶行业，咱们今天就来一次没有滤镜的深度分析。这个领域比的是谁更脚踏实地，谁的方向感更清晰。
先聊特斯拉，人家为啥牛？简单，两个字：积累。先看算力，特斯拉不仅买到了英伟达最先进的芯片，还自研了一批高效芯片。德州工厂直接搭了一个由七万张卡组成的算力中心。这不是在玩数字游戏，最新的FSD版本就是靠这套设备训练出来的。
再看数据，特斯拉车主们每天都在帮忙“打工”，你开车上班，人家就在后台用你的行驶数据做优化。全球700多万辆车，每辆车有8个摄像头，日常运转的摄像头数量超过5000万。这样的数据规模，中国车企即使憋红了眼也难以企及。理想汽车一年卖50万辆，拿什么比？
聊到中国自动驾驶，有些企业总喜欢喊“超越特斯拉”，听上去有点像“说书”。但别被情怀冲昏头，算力和数据的差距就摆在那儿。这就像一场比赛，人家已经跑了十圈，而你连鞋还没穿好。。。。 继续阅读
宏达电又上了新闻头条，原因是它刚刚宣布将XR（延展实境）部分业务以2.5亿美元的价格卖给Google。这场交易，不仅关乎两大科技公司的未来战略，更是科技行业的一次重要信号。这笔交易预计在第一季度完成，而相关细节也正成为业界热议的焦点。
XR（延展实境）是未来虚拟与现实结合的关键技术，而宏达电作为曾经的手机巨头，近年来在VR领域持续发力。这次交易表明，即使是技术深耕者也需要与更大的平台合作才能生存。对Google来说，这是加速构建Android XR生态系统的重要一步，而对宏达电，这更像是一种战略性精简，以集中资源做自己最擅长的事情。