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如果一场发布会能用一个词形容，那一定是“尴尬”。本田的CEO三部敏宏在被问到为什么选择日产作为合作伙伴时，干脆来了一句“这是个难回答的问题”。这让人不禁想问：两个状况频出的汽车品牌合并，真能碰撞出火花，还是只会点燃更多质疑？
在全球汽车行业大变局中，电动车已成主战场。落后一步，就可能彻底出局。本田和日产的合并谈判，表面上是日本汽车品牌间的抱团取暖，背后却牵涉到产业升级、国际竞争和市场洗牌的复杂局面。如果这场合并失败，不仅可能是两家公司的灾难，也会让日本汽车工业在全球舞台上进一步失色。
近日，一张疑似英伟达RTX 5090和RTX 5080的价格表在中国市场流出，引发了硬件爱好者的广泛关注。根据爆料，RTX 5090售价高达18,999元，而RTX 5080也达到了9,999元。新一代显卡还没上市，钱包的压力已经先一步到来。
显卡作为高性能计算的核心硬件，早已超越游戏范畴，成为AI、大数据等领域的关键工具。显卡价格的变化不仅影响玩家的升级计划，更可能影响各行业的技术革新速度。而这次传闻中的价格涨幅，可能预示着英伟达在硬件布局上的新战略。
本周，深思推出了全新AI模型深思V3，在基准测试上打败了不少竞争对手。然而，这款看似性能优异的模型，却在回答问题时自称自己是ChatGPT，还直接搬来了GPT-4的笑话，这让人不禁开始怀疑：深思V3的“自信”从何而来？AI领域内卷之下的“学习路径”到底出了什么问题？
AI模型的训练成本和技术壁垒非常高，而深思V3的行为表明，在这个拼速度、拼性能的行业，可能已经有人开始“走捷径”了。如果模型直接学习竞争对手的输出，这不仅会引发版权与道德问题，还可能让模型的质量进一步下降。
最近科技圈最火的名字莫过于 AMD，很多人开始讨论它是不是有可能成为下一个英伟达。坦白说，这话题真的有点太主观了，但也不失为个好入口，带大家深入了解这家半导体公司在 2025 年的机会与挑战。
AMD 的股价最近波动不小，但也证明了市场对它的期待。20 年前，它的市值还远不及 Intel，如今却成功翻盘，成为超越 Intel 的存在，这种“风水轮流转”式的逆袭，真是让人不禁感慨。不过，股价背后的故事远比表面复杂。要看清楚 AMD 是不是有戏，我们得从数据中心业务、AI GPU 市场、估值三大块来拆解。
数据中心业务可以说是 AMD 未来增长的发动机。数据显示，2024 年前九个月，AMD 的数据中心收入同比增长 107%，这种两位数的增速让人想到英伟达在 2022 年的表现。更重要的是，AMD 将在 2025 年推出 MI325X 和 MI350 系列加速器，这些新品很可能帮助它进一步扩大市场份额。
当然，数据中心业务的好处不仅仅是收入。它还显著提高了。。。 继续阅读
最近，理想汽车的CEO对特斯拉的全视觉（FSD）系统提出了质疑，认为这种纯靠摄像头的自动驾驶技术不适合中国的复杂道路环境。他特别提到在夜间行驶时，大货车没有尾灯或光线不足的情况下，摄像头的探测能力可能远不如激光雷达。然而，这真的是技术问题，还是一种认知上的差异？今天就来深挖这个话题。
激光雷达爱好者的核心观点是，它能在黑暗中提供更远的探测距离，比如200米，这在一些突发情况下确实有用。但问题来了，难道我们人类夜晚开车的时候，是靠装在脑门上的激光雷达在开吗？显然不是。人类司机用眼睛观察路况，然后用灯光辅助，依然可以在黑暗中行驶。那么，特斯拉的逻辑就是，用更智能的算法和摄像头技术来模仿并超越人类司机的能力。
相比之下，激光雷达的成本高昂，而且对环境要求苛刻，比如在雨雪天可能会失灵。而特斯拉的目标是将自动驾驶系统打造成一种能够普及的产品，而非只有豪车买家才用得起的高端配置。这种从第一性原理出发的思考方式，可能才是传统车企和新势力们所不理解的。。。。 继续阅读
苹果，市值即将突破4万亿美元，这个数字已经大到有点难以想象。如果你拿现在的股价乘一下公司的股份总数，结果就是这么离谱。但问题来了，苹果的成长到底还有没有天花板？还是说，这家公司真的要让华尔街重新定义“全球最赚钱的企业”？
说到苹果的未来，不可能不提AI。很多人可能觉得苹果的AI动作不像微软、英伟达那么猛，但这才是苹果的套路。它不说，但一直在干，比如最近的“Apple Intelligence”。有分析师说，这一块的潜力还没被市场完全意识到。什么潜力呢？苹果正在开发的那些基于AI的应用程序，有望催生一个全新的数十亿美金服务收入流。这听起来好像很玄乎，但别忘了，苹果做硬件起家，软硬件结合才是它的杀手锏。你想想，当AI深入到iPhone、Mac甚至Apple Watch时，用户体验会不会直接起飞？
再来说说iPhone。每次一出新款，总有人吐槽“没啥变化”，但股价却年年新高。原因很简单，苹果已经不只是卖手机，它卖的是整个生态系统。比如，这次AI技术的融入，不仅能提升产品本身的吸引力，还会鼓励消费者更频繁地升级设备。过去你可能三年才换一次手机，现在可能两年就忍不住换了。尤其在中国和美国这些市场，苹果依旧是最强的品牌号召力。。。。 继续阅读
那天看到这个文章把OpenAI比喻这个时代的雷曼兄弟。如果你现在还觉得生成式AI就是个啥都搞不清楚的猜谜游戏，那大概率你离实际工作已经有点远了。毕竟，能真正让一堆代码猝不及防写出来还能跑通的，也不是那些嘴上嫌弃AI “不准确” 的人。
说到底，这些批评者可能根本没看到AI在生产力上的飞跃，只抓着”错误输出”不放。
回头看看当年搜索引擎刚出来的时候，有多少人理解它的真正价值？那会儿不少人只会吐槽：”这个结果根本不是我要的东西啊！” 但有些人很快发现，搜索引擎让他们的知识检索效率翻了好几倍。同样，生成式AI今天的情况也差不多。
对程序员来说，现在的AI代码助手就是个效率神器。写代码本身不是什么玄学，但调试和查文档却常常是耗时的黑洞。生成式AI能快速理解你的需求，甭管是Python、Go还是Kotlin，直接扔出段初步可用的代码。关键是，它不仅帮你省了时间，还把”我这逻辑没问题吧？”的信心递到你手上。。。。 继续阅读
Spotify最近被一波AI音乐冲击得有点晕头转向。原本靠音乐创作者撑起的流媒体帝国，现在正被一批批“不存在的艺术家”攻陷。更离谱的是，这些AI乐队不仅没背景故事，连脸都没有，却能拿下几十万月度听众。到底是创意产业的新革命，还是另一场内容水化危机？
音乐流媒体的核心吸引力在于内容多样性与质量，而AI音乐的泛滥可能逐渐侵蚀这一核心价值。平台看似提供了更多选择，实则可能是质量与真实性的双重稀释，对真正的创作者和消费者而言，这都是一种隐性损害。
富士康居然要成全球最大服务器供应商了！你没看错，这家靠iPhone代工起家的台湾巨头，现在瞄准了AI服务器市场，直接抢了戴尔的风头。到底是偶然爆发，还是精心布局？别急，咱们慢慢聊清楚。
服务器市场可不是普通的硬件生意，它是AI应用的基石，也是科技巨头争夺未来话语权的核心战场。从微软到亚马逊，这些云服务巨头几乎决定了AI基础设施的走向。富士康能在这个市场称王，意味着供应链和技术能力的双重突破。
特斯拉又搞了件大事。这次不是新车，而是储能电池的供应链升级。2026 年，亿纬锂能将在马来西亚的工厂为特斯拉美国供应储能电池。看似一条供应链调整的消息，背后却藏着行业格局的大洗牌。
储能业务已经成为特斯拉增长的核心驱动力，比汽车业务还赚钱。随着全球能源转型的推进，储能市场需求爆发，谁能提供稳定、低价的电池，谁就能在这个万亿级市场占据一席之地。而这次合作，不仅是亿纬锂能的机会，也是特斯拉继续压低成本、扩大全球储能版图的重要一步。