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最近，特斯拉（Tesla）的全自动驾驶（Full Self-Driving, FSD）迎来了重大突破，成为业界关注的焦点。马斯克（Elon Musk）最近在访谈中提到，FSD V14 将会带来一系列重大升级，同时特斯拉正在利用更强大的 AI 技术优化驾驶体验。有人说这次更新可能会让自动驾驶迈入真正的 “无监督” 时代，但也有人质疑特斯拉是否真的能做到这一点。别急，今天我们就来聊聊这次 FSD V14 的更新到底牛在哪，以及它的真正意义。
一般人开车时，很多决策是靠直觉，比如看到前方行人迈步，你会猜测他可能要过马路，而不是等到他已经站到路中央才踩刹车。FSD V14 通过 自动回归 Transformer（Autoregressive Transformer） 让 AI 具备类似的预测能力。
简单来说，这个系统会分析过去几帧摄像头画面，并结合当前环境做出判断。例如，如果。。。 继续阅读
特斯拉最近在墨西哥正式推出全自动驾驶（FSD, Full Self-Driving），这标志着自动驾驶技术的全球扩展进入新阶段。对于许多墨西哥车主来说，这不仅是一个科技进步的象征，更意味着他们将首次体验到真正的高级自动驾驶功能。市场上对FSD的期待已久，而此次落地也引发了对特斯拉国际战略的进一步讨论。
这消息一出，不少车主兴奋地摩拳擦掌，期待自己能亲自体验科技变革的浪潮。但在一片欢呼声中，另一边也有人默默皱起了眉头——这玩意儿到底能不能用？会不会变成“全自动翻车”？
这次墨西哥成为特斯拉FSD的第三个支持地区，继美国和加拿大之后，终于轮到拉美市场尝鲜。从某种程度上来说，这也算是特斯拉国际化战略的一部分。之前FSD受限于地理围栏（geo-fencing），一旦车辆开出支持范围，FSD会立刻变回普通的Autopilot（自动辅助驾驶）。
然而，现在情况不一样了。随着墨西哥开放FSD，美国的特斯拉车主开车南下后，也能继续使用全自动驾驶，不会再被强行降级。对于那些习惯了FSD的车主来说，这显然是一件好事，毕竟谁也不想在途中突然“回到解放前”。。。。 继续阅读
比亚迪再度发力，这次是正面对决特斯拉（Tesla）。过去比亚迪主要通过性价比优势占据市场，而这次则是在智能驾驶领域展开新一轮竞争。他们不仅整合了深度学习AI技术DeepSeek，还宣布驾驶辅助软件免费送。特斯拉的FSD（Full Self-Driving）售价高达1.2万美元，而比亚迪选择免费提供驾驶辅助软件，这种反向策略是否能改变市场格局？
比亚迪的价格战已经把电动车市场搅得天翻地覆，现在又开始在智能驾驶领域挑战特斯拉。这不仅让中国市场的竞争更激烈，还可能改变全球自动驾驶的商业模式。特斯拉靠软件订阅赚钱的模式，会不会因此受到冲击？
为了更清楚地理解这场竞争，我们来看几个核心因素：
TOTO 进军半导体？是的，你没看错。没错，TOTO 正在悄悄转型，把自己擅长的陶瓷技术带入半导体制造设备市场。别小看马桶背后的黑科技，它正在成为芯片生产的重要推手。
半导体是未来所有科技的核心，任何能提高芯片制造效率的技术都值得关注。TOTO 的陶瓷技术不仅提高了晶圆吸附的稳定性，还通过智能制造显著提升了生产效率。例如，生产时间缩短了三分之一，进一步推动了产业升级。从传统卫浴品牌跨足半导体，这不仅是商业上的突破，也是制造业转型的经典案例。
科技圈又迎来了一场颠覆性的挑战，让资本市场不禁捏了一把冷汗。这次是斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队，他们用不到 50 美元的云计算成本，搞出了一个推理 AI 模型 s1，在数学和编程能力测试上，表现竟然能跟 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 抢饭碗。最让人挠头的是，这玩意代码还直接丢 GitHub 上了，想看就看，想用就用。
AI 领域的竞争，本来就是个烧钱游戏，大厂们动不动砸个几十亿进去。但现在，几位研究人员用相当于一顿烧烤的钱，就能做出接近顶级水平的 AI 推理模型，这说明先进 AI 的门槛可能比我们想象的还要低。这不禁让人思考，AI 模型的商业壁垒是否已经摇摇欲坠？在数据和计算能力日益开放的情况下，曾经高不可攀的 AI 技术是否会像软件行业一样走向开源和普及？那些投资上百亿美元的 AI 企业，该不会哪天被几个学生给超车吧？
一般而言，Mac 系统一直以安全着称。但是最近的信息袭击潮让我们不得不重新思考，Mac 真的那么安全吗？特别是“信息偷取器”（Stealer）这类恶意软件，已经成为最新的Mac病毒潮潮来袭。尤其是新一代 Poseidon，它可以盗取你的加密货币、密码以及启用社交工程攻击。看上去就像是惹上了一个无底洞。
信息偷取器不像之前的幽默幻求之丝，它直接锁定你的银行密码、信用卡资料以及加密货币链上资金。更惨的是，它能使用社交工程攻击，让你的同事和朋友也能成为袭击目标。最新报告显示，仅在2024年，Mac 的信息偷取器攻击次数大幅增长，大量用户在不知情的情况下被窃取信息。
AI的投资狂潮已经持续多年，但真正的颠覆性变革似乎仍未到来。每个科技巨头都在疯狂砸钱，生怕错过这场技术革命。每个科技巨头都在疯狂砸钱，生怕错过这场技术革命。微软（Microsoft）说要花800亿美元盖数据中心，谷歌（Google）也不甘示弱，准备烧掉750亿美元。光听这些数字就觉得AI要腾飞了，然而看看股市，科技股却一个比一个惨。这到底是怎么回事？
现在但凡打开电脑或手机，都能看到AI相关的新闻。微软的Office全家桶已经被Copilot AI塞满，就算你不想用，软件也会自动蹦出来提醒你试试看。谷歌在超级碗（Super Bowl）广告上大吹特吹自家的Gemini AI，连奶酪的统计数据都能胡编乱造。
微软和谷歌的投资逻辑看似合理，毕竟AI需要海量数据和算力支撑。于是他们拼命买GPU，盖数据中心，幻想着AI带来的新商业模式能帮他们赚翻。然而，市场却不买账。
微软发布最新财报后，市场反应激烈，股价一度暴跌8%。投资者本以为AI能带动Azure云服务增长，然而数据却显示增长速度从上一季度的33%降至31%，未能达到预期。投资者原本期待AI能带动Azure云服务增长，但现实却是增长速度从上一季度的33%降到31%。谷歌的情况也差不多，Google。。。 继续阅读
日产（Nissan）跟本田（Honda）合并的传闻一度让市场躁动不已，结果一觉醒来，发现这场大戏还没开场就直接散场。日产股价大跌4.8%，东京交易所不得不暂停交易，以确认相关报道的真实性并评估市场影响。反观本田股价直接飙升8.2%，这剧情怎么看都像是本田赢麻了，日产一脸懵逼。
这场合并谈判，最早是日产和本田在2023年12月启动的，目标是打造全球第三大汽车制造商，想要联手对抗比亚迪（BYD）和特斯拉（Tesla）。但问题是，本田的提议并非“平等合并”，而是希望日产成为自己的子公司，可能是出于对市场整合效率和品牌协同效应的考虑。这就像合伙做生意，本田要当大股东，日产只能做小弟。这能忍？
日产高层一听，直接炸了锅：“我们虽然这几年混得不咋样，但还不至于要给别人打工吧？” 于是，日产内部强烈反对这桩交易，最终决定退出谈判。
短期来看，市场当然不买账。股价大跌说明投资者对日产的前景充满怀疑，觉得连跟本田合作都谈不拢，以后还能干成什么事？但从长期来看，日产其实没那么惨。。。。 继续阅读
网络安全的AI军备竞赛：信任无常，验证至上
现在的世界，网络安全早就不是单纯的防火墙加个杀毒软件那么简单，而是黑客和安全专家之间的AI军备竞赛。AI的强大让网络攻击手段迅速升级，传统防御方式变得越来越难以应对。如果你还停留在“设个复杂密码就安全了”的阶段，那真的要醒醒了。
早些年的黑客攻击还讲究点“技术含量”，比如用木马、病毒、社工攻击，甚至雇佣间谍。但现在，AI直接把网络犯罪推进了工业4.0时代。最典型的就是钓鱼攻击（Phishing）。
传统钓鱼邮件往往存在语言不自然的问题，使得较为警觉的用户容易识破。但现在AI可不一样，它可以分析你的邮件习惯，甚至模仿你老板的写作风格，发一封超级真实的邮件，骗你点击恶意链接。
更狠的是深度伪造（Deepfake）。之前香港警方通报过一起案例：某跨国公司财务人员在视频会议中被“老板”要求转账2500万美元，结果发现那个“老板”是AI伪造出来的。这说明，现在光靠“视频会议确认”这种方式已经完全不靠谱了。。。。 继续阅读
如果你最近有在研究电动车，应该会看到很多人在讨论 LFP（磷酸铁锂）跟 NMC（镍锰钴）电池，甚至有些人讲得跟宗教战争一样，站错边就像加入了一场激烈的辩论。但如果你只是个普通消费者，根本不想管电池化学成分，只关心续航、充电速度跟安全性，那今天这篇文章就是写给你的。来，我们简单暴力地聊聊这两种电池的优缺点，以及该怎么选才不会后悔。
先说结论，两种电池各有优缺点，重点是你的使用场景。如果你是日常代步通勤、家里有固定充电桩，不怎么跑长途，那 LFP 绝对是你的好朋友。如果你是长途驾驶者，周末狂跑外县市，甚至有时候还会冲高速公路，那 NMC 可能更适合你。
LFP 电池（磷酸铁锂，Lithium Iron Phosphate）