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今天我们要聊聊NVIDIA刚出炉的Jetson Orin Nano Super。这个号称“最便宜的生成式AI计算机”一上市，就吸引了大批科技迷的目光。售价仅249美元，却能跑大型语言模型，还支持高性能计算。别说，它还真有点“价廉物美”的味道。

为什么值得关注

在AI和机器人蓬勃发展的当下，硬件的性价比直接决定了开发者的创意是否能落地。Jetson Orin Nano Super以70万亿次每秒运算性能和25瓦低功耗，打破了“AI计算机高高在上”的门槛，为更多人打开了通往AI世界的大门。

关键点

• 性能卓越：每秒70万亿次运算，媲美顶级AI计算机。
• 功耗超低：仅25瓦，非常适合节能需求的设备。
• 支持广泛框架：兼容CUDA、cuDNN和TensorRT，覆盖主流开发工具链。
• 价格实惠：249美元的售价，对于开发者和教育用户非常友好。
• 多样应用：从机器人到工作站，甚至生成式AI开发，都能轻松胜任。

从大局来看

NVIDIA过去几年在机器人和AI硬件领域不断试水，从Exavier系列到如今的Jetson。。。 继续阅读

我们常说，一张图胜过千言万语，那视频呢？当AI遇上视频生成，Sora正式上线，标志着AI内容创作进入了一个全新的时代。想象一下，仅凭文字指令就能生成生动的视频，这是一场内容创作者的盛宴，也可能是生产力工具的革命。

为什么重要

视频内容已经成为数字时代的核心载体，而Sora将文本到视频的生成流程大幅简化。这不仅降低了视频制作的技术门槛，还可能重塑广告、娱乐、教育等多个行业的内容创作方式。对于品牌方和内容创作者，这无疑是个潜在的颠覆性工具。

关键点

• 技术突破：新版“Sora Turbo”比之前的版本快得多，支持1080p分辨率和多种视频比例选择，如横屏、竖屏和正方形。
• 创意自由：用户可以通过分镜工具精准控制每帧内容，也可以利用社区功能汲取灵感。
• 订阅模式：免费用户每月可生成50个480p视频，而Pro用户则享受更多生成量和更高分辨率的特权。
• 安全保障：所有生成内容都附带C2PA元数据，确保透明性并打击虚假视频滥用。

在人工智能圈子里，最近有个非常“戏剧化”的排行榜成了行业的明灯——由两位大学生开发的Chatbot Arena。一开始只是个学校项目，结果硬是变成了各大科技公司争抢榜首的“江湖擂台”。

为什么重要

AI已经成为各家科技巨头的必争之地，谁在这场赛跑中抢得先机，谁就能吸引更多的用户和顶尖人才。Chatbot Arena通过直接对比模型表现，给行业提供了一个可视化的竞争场地。换句话说，这个排行榜就像科技界的“风向标”，有了它，大家不需要埋头钻研晦涩的技术文档，也能看清谁是AI领域的“老大哥”。

关键点

• 用户驱动排名：Chatbot Arena通过用户投票决定排名，杜绝了传统学术评估的陈旧和局限。
• 模型多样性：目前排行榜上已经涵盖了170多种AI模型，类别从创意写作到编程应有尽有。
• 行业热捧：包括OpenAI、Google和Meta在内的巨头纷纷参与，争相抢占榜首。
• 国际竞争：中国AI公司01.AI也成功跻身前十，显示出亚洲玩家在这一领域的强劲进步。

OpenAI 最近宣布推出了一款新的订阅服务，ChatGPT Pro价格每月 200 美元。这款定价高出普通用户十倍的服务，似乎在为专业市场铺路。那么，这背后的逻辑是什么？值得花这个钱吗？来，一起看看这个 AI 巨头又在玩什么新把戏。

为什么重要

订阅服务的定价并不单纯只是钱的问题，而是对用户需求的试探和市场的重新划分。200 美元的价格意味着 OpenAI 不再仅仅满足于普通用户，而是瞄准了那些对 AI 有强大需求的企业或专业人士。这一步，既是商业化的探索，也是对 AI 技术真正价值的重新定义。

关键点

• ChatGPT Pro 每月 200 美元，提供对最强 AI 模型的无限访问，包括升级后的 o1 推理模型。
• 与 ChatGPT Plus 的 20 美元相比，这款 Pro 版的定价直接甩开普通用户，瞄准高端市场。
• 升级后的模型在解决数学和编程问题时性能更快更强，尤其适合需要复杂计算和分析的场景。
• 推理能力的增强是未来 AI 系统核心竞争力的体现，这次升级不仅是技术秀肌肉，更是行业方向的风向标。

BBVA这家西班牙银行最近玩得挺大，直接买了3000个ChatGPT企业版许可证，半年内就搞出近3000个专属GPT，号称效率提升一大截。这事乍听起来像是一场科技圈的烟火秀，炫酷但虚无，不过深入一看，还是有不少干货值得琢磨。

为什么重要

AI的企业应用从来不是单纯为了“炫技”，而是要给业务带来实际价值。BBVA作为全球知名的金融机构，他们的实践为金融行业提供了一份宝贵的试验报告。这不仅关乎效率提升，更是一次对未来银行模式的探索：AI能否真正融入企业复杂生态系统？

关键点

• 初期成果：BBVA的员工利用ChatGPT企业版创作了近3000个专属GPT，覆盖法律、风控、营销、人才管理和财务等领域。初期用户反馈80%认为每周能节省超过两小时工作时间。
• 主要功能：GPT被用来分析复杂风险短语的意图、生成客户回复草稿等，帮助员工快速完成繁琐任务。
• 技术挑战：与复杂内部系统整合难度大，特别是动态数据和实时交互。尽管OpenAI提供了“Action”功能，实际操作仍面临障碍。

最近，有消息传出苹果正在开发一个更智能的 Siri，代号 LLM Siri，目的是挑战 ChatGPT 等对话式 AI。说实话，Siri 的用户体验这些年来一直不太给力。苹果终于要对它“动手术”了，而这个手术可不是小修小补，而是大改款，甚至可能会重塑个人语音助手的定义。

为什么重要

语音助手行业早已饱和，但也有点“滞涨”。Siri 的发展缓慢让不少人放弃使用，转投第三方工具。如今，随着大语言模型（LLM）的突破，苹果再不跟上潮流，就真的会掉队。试想一下，如果你的 Siri 不再是只会回答天气的“机器人”，而是可以参与深度对话的“智囊团”，这是不是一个全新的市场可能？

关键点

• LLM技术加持：苹果计划用其自主开发的 Apple LLM，让 Siri 能分析更复杂的指令，甚至在不同应用间自由切换任务。
• 测试阶段：苹果目前在 iPhone、iPad 和 Mac 的独立 App 中测试新版 Siri，预计未来完全替代现有版本。
• 发布时间规划：2025