我的日常科技、财经观点和生活记录🤷♂️🔥🚀☕🤘
说到最近最火的科技趋势，非人工智能莫属，尤其是那些像ChatGPT一样在各领域大展拳脚的AI应用。然而，要想玩转AI，你得先有强大的算力支持，而Nvidia H100 GPU正是这个领域的顶尖装备。但问题来了，这个看似冷冰冰的硬件，为什么成了各大科技巨头的必争之物？它背后又藏着哪些烧钱的秘密呢？我们今天来聊聊这场“GPU军备竞赛”背后的逻辑。
简单说，H100 GPU 就是AI模型训练的“发动机”。AI 模型越复杂，训练所需的算力就越高，而Nvidia的 H100 GPU 是目前市面上最强的AI处理器之一。它不仅速度快，还能同时处理海量数据，特别适合那些动辄几亿参数的AI模型。而各大科技公司正试图用这些模型开发出更聪明的AI，比如Meta正在搞的人工通用智能（AGI），听起来有点像《终结者》里的天网，牛逼吧？
再看看Elon Musk，他可是那种“有钱就得花在刀刃上”的典型代表。他家的特斯拉一口气买了。。。 继续阅读
最近台积电的财报一公布，市场上一片惊呼：“哇，台积电简直就是AI救世主啊！”好像AI这个热潮就得靠他们撑着似的。其实这话不算错，毕竟谁能抗拒台积电这么强劲的业绩表现？10月18号台积电的ADR股价狂飙，股价一度涨到14%！不过高兴的时间也就几个小时，等你隔天醒来再看美股，突然发现整个市场其实收平盘，反应和预期差了点。这事到底是咋回事？今天我们就来好好聊聊这个问题。
财报出来后，台积电毛利率创下57.8%，远远高于市场预期的55.5%，还把净利润推上了3253亿台币的高峰。看看这些数字，我要说台积电现在简直是“AI界的巨无霸”，它3纳米制程的占比从第一季的9%涨到现在的20%，全靠AI和高效能运算（HPC）的需求爆发。大家还记得吗？今年AI可不是泡沫，真正的大公司都在疯狂投资AI相关的基础建设，导致需求只增不减，连台积电自己都说未来这个市场会持续扩大。
不过，别高兴得太早。你看台积电自己也很谨慎，虽说他们很看好AI的需求，但也不敢立刻把2025、2026年的资本支出定死，毕竟市场瞬息万变。讲白了，这就是台积电的高明之处——尽管知道未来市场很牛逼，但也要防着随时变脸的可能性。作为投资者，这个心态你必须得有，不然看着股价一天猛涨个14%，你很可能就心痒痒去追高了。。。。 继续阅读
OpenAI 最近终于推出了 Windows 桌面版 ChatGPT。这个消息一出，网上炸开了锅，尤其是那些已经习惯用网页版的人。为什么呢？因为大家都在期待更多功能，更强的整合能力。不过，大家冷静一下，这个桌面版目前还是“阉割”版，你以为的“全功能”体验，还得等上一段时间。不过，这也不意味着它没有亮点。今天就来聊聊这个早期版本到底有什么值得关注的地方，以及你接下来该怎么行动。
为什么重要：
Windows 桌面版 ChatGPT 对很多用户来说是个大新闻。毕竟，谁不喜欢随手打开一个独立应用就能高效工作呢？尤其是对于那些不喜欢频繁切换网页的用户，桌面版的推出显然能让他们的日常使用更流畅。
关键点：
OpenAI 正在经历一场深刻的变革，从非营利组织转型为营利性公司，并伴随着高层管理团队的剧烈动荡。这一变化可能重塑整个人工智能行业的未来走向。
为什么重要：这不仅关乎 OpenAI 的未来方向，也会影响到全球 AI 技术的发展轨迹。转型为营利性公司意味着 OpenAI 的使命和目标可能发生重大转变，这对依赖其技术的企业和开发者来说，都是一次不小的冲击。
关键点：
大局观：OpenAI 的转型表明，全球 AI 领域正在经历商业化的深刻变革。曾经以公益为目标的科技组织，如今正在积极寻求市场化的商业模式，以吸引更多投资者和资源。这一趋势可能预示着未来。。。 继续阅读
人工智能正在以前所未有的速度发展，这不禁让人惊叹。无论你是科技爱好者、企业管理者，还是普通用户，AI技术的进步都已悄然渗透到我们生活的方方面面。尤其是大型语言模型（LLM）的崛起，从ChatGPT到Gemini，各类智能聊天机器人日渐“聪明”，让我们不得不思考：这一切究竟是怎么发生的？又将带来怎样的未来？
今天，我们就来聊聊这个话题。通过深入探讨AI模型的规模法则，我们不仅能更好地理解它们的现状，还能一窥未来发展的趋势。什么是规模法则？简单来说，就是模型越大，计算能力越强，智能水平就越高。听起来很直白，但背后蕴藏着复杂的技术和庞大的资源投入。更重要的是，这种增长并不是线性发展的，而是成倍提升的。所以，如果你想知道AI是如何在短短几年间从一个乖巧的“小助手”进化为今天的“超级智囊”，那么这篇文章你绝对不能错过。
要理解今天的AI模型为什么如此强大，我们首先要搞清楚它们是如何被训练出来的。这就涉及到一个概念：。。。 继续阅读
星展银行2023年科技人员数量是银行家的两倍，这一消息令人关注。随着金融行业对技术需求的不断增加，银行与科技的深度融合正在重新定义传统银行业务。星展银行的这一转变，是全球范围内技术人才紧缺背景下的一个缩影。
为什么重要：随着AI与大数据的崛起，银行业需要的不仅是传统的金融人才，更需要能够处理海量数据和开发智能工具的技术专家。星展银行通过大规模引入技术人员，正在提升其在数字银行领域的竞争力，并为未来金融服务奠定基础。
关键点：
大局观：科技人才的短缺正在全球范围内蔓延，不仅是银行业，许多传统行业都面临类似的挑战。为应对这一趋势，企业纷纷投资于技术培训和人才培养，以确保在未来的数字经济中占据一席之地。星展银行的转型反映了这一更广泛的经济动态。。。。 继续阅读
随着OpenAI推出最新的o1模型，AI推理能力再次跃升，引发了技术界的广泛讨论。o1模型不仅可以思考复杂问题，还通过强化学习优化其推理链条。这一进步可能彻底改变多个领域的问题解决方式。
为什么重要：AI的推理能力直接决定了其在复杂任务中的表现。从科学研究到编程，AI是否能像人类一样思考并进行推理，将决定它在未来工作和生活中的应用潜力。o1的出现，意味着AI正在接近这一目标。
关键点：
大局观：AI的进步并不仅仅体现在语言生成上，如今，它在推理和问题解决领域的应用开始崭露头角。随着强化学习的加入，AI不仅变得更强大，还在探索如何以最小的计算成本解决复杂问题。未来，AI将逐渐进入科学、技术甚至艺术领域，为人类提供全新的解决方案。。。。 继续阅读
OpenAI最新发布的o1系列模型，以其独特的思维链训练和隐藏的推理过程，引发了AI界的热议。这些模型究竟有何魔力，能否开启AI推理的新篇章？
OpenAI近日悄然推出了两个全新的预览模型：o1-preview和o1-mini，被传代号为“草莓”的神秘项目终于揭开面纱。这次更新不仅仅是对GPT-4o的简单升级，而是一次对AI推理能力的重大革新。
为什么重要：这些新模型通过引入思维链训练，使得AI在回答之前能花更多时间“思考”，从而更好地处理复杂的提示。这意味着在处理需要回溯和深度推理的任务时，AI的表现将大幅提升。
关键点
英伟达即将发布的最先进AI芯片Blackwell因设计缺陷面临推迟，预计将推迟三个月或更长时间。这一问题可能影响多个科技巨头的计划和进程。
为什么重要:
这次发布推迟对AI和科技行业有着深远影响。首先，Meta Platforms、谷歌和Microsoft等公司已预订了大量芯片，延迟将影响它们的研发和产品发布计划。其次，这暴露了高科技芯片设计和制造中的潜在风险，提醒行业内的其他公司注意类似问题。最后，英伟达作为AI芯片领域的领导者，其任何问题都会引发市场的广泛关注和担忧。
关键点:
大局观:
这一事件凸显了AI芯片设计和制造的复杂性及高风险。虽然高科技公司在产品发布前进行多次测试和模拟，但仍有可能在大规模生产前发现重大设计缺陷。这次事件不仅影响了英伟达的生产计划，也提醒了行业内其他公司需更加谨慎。此外，这种推迟可能会激发市场对其他AI芯片制造商的兴趣，分散英伟达的市场份额。。。。 继续阅读