我的日常科技、财经观点和生活记录🤷♂️🔥🚀☕🤘
特斯拉刚刚公布财报，市场反应直接炸锅。说实话，每次特斯拉财报日都像一场真人秀，华尔街的分析师们一边计算数字，一边等着马斯克上台表演。结果呢？盈利不及预期，股价盘后大起大落，一度狂跌至368美元，随后在几小时内猛拉回405美元。市场到底在兴奋什么，或者说，为什么有些人还是愿意死守特斯拉？
简单来看，特斯拉这次的业绩有亮点也有坑。先说亮点，能源存储及发电收入同比增长113%，这部分业务正在稳步增长。但问题也很明显：
这些数字看起来尚未构成灾难，但投资者们更关注企业的成长性，比如长期营收增长率和市场份额的变化。营收和盈利同时下滑，对一家公司来说可不是好兆头。。。。 继续阅读
科技圈最近掀起了风暴，AI 赛道迎来新的挑战者，Nvidia 市值瞬间蒸发 6000 亿美元。这次搞事的主角叫 DeepSeek，一家来自中国的 AI 公司，一夜之间让华尔街的投资者全体捏了一把冷汗。到底发生了什么？这事儿对市场意味着什么？
过去两年，AI 赛道基本等于 Nvidia 独占鳌头。谁都知道，AI 训练离不开算力，而 Nvidia 的高端 GPU 像 H100 这种，简直就是 AI 公司的命根子。所以，市场也一直认为 Nvidia 未来几年都会吃香喝辣，股价节节高升。
但这次 DeepSeek 的出现让大家开始怀疑：是不是 AI 未来的“算力霸权”正在松动？DeepSeek 号称自己的 AI 模型在性能上不输 OpenAI，但计算成本却大幅下降。换句话说，AI 训练可能不再依赖天价的 Nvidia 芯片，而是有更便宜高效的替代方案。
消息一出，Nvidia 直接崩了，股价狂泻 17%。不仅 Nvidia 受伤，连带整个芯片股也被拖下水，博通、镁光科技等大厂股价都跌了超过。。。 继续阅读
如果你有一天突然决定买乐透，买了一整年的号码都没有中奖，那是一种什么感觉？大概就是索尼最近的服务型游戏策略的真实写照。原本满怀希望能在这一市场里杀出一片天，结果却摔得满地找牙。这篇文章我们就来聊聊索尼的豪赌，为什么它在服务型游戏市场上血本无归，还让人看得心惊胆跳。
服务型游戏这个概念其实不复杂，说白了就是希望玩家能长期在线、不断氪金，这样公司就能持续赚到钱。过去几年，像《原神》《Fortnite》《Apex Legends》这些游戏用事实证明，只要模式跑通，真的可以变成印钞机。但问题在于，这条路不是每个人都能走顺。
索尼的高层显然也被这些成功案例冲昏了头脑，几年前放话要在2025财年之前推出12款服务型游戏。想象一下，你连一个成功的服务型游戏都没做过，突然告诉全世界你要做12款，这种气魄真的很索尼。但现实给了他们狠狠一巴掌，这12款游戏里已经有9款胎死腹中，还不包括那些被删减预算的半成品。。。。 继续阅读
最近，一家叫DeepSeek的中国AI公司突然成了全球科技圈的焦点。不是因为它的技术有多牛，而是因为一则“600万美元复制OpenAI”的传闻，直接把美股AI板块炸了个大坑。纳斯达克指数跌了3%，英伟达更是惨烈，一天内暴跌17%。听起来是不是有点魔幻？但别急，事情远没有这么简单。今天我们就来扒一扒，这背后到底发生了什么，顺便聊聊AI行业的那些“内幕”。
先说说这个600万美元的数字。DeepSeek在去年12月底发布了一篇技术论文，提到他们的DeepSeek-V3模型训练成本大约是600万美元。这个数字是怎么算出来的呢？简单来说，就是租用云计算资源完成最终训练所需的费用。听起来很便宜对吧？但问题在于，这个数字只涵盖了训练的最后一步，完全没算上前期的研发成本。
比如，模型架构的设计、算法的优化、数据的获取、员工的工资、GPU的购买，还有无数次的测试运行。这些费用加起来，可能比600万美元高出一个数量级。用这个数字去跟美国科技巨头在AI上的投入做对比，简直就是拿苹果比橙子，完全不搭边。。。。 继续阅读
最近，比亚迪可能隐藏巨额债务的消息引发了广泛讨论，让投资者开始重新审视这家电动车巨头的财务状况。根据某研究机构的分析，如果将其供应链融资的应收账款和超过90天的应付账款重新计算，比亚迪的实际净债务可能比官方披露的数字高出十倍。这样的消息就像一颗深水炸弹，让不少投资者开始思考：这到底是电动车领军企业的聪明之举，还是在为未来埋下隐患？
供应链融资简单来说，就是企业用应收账款或未来收入作为抵押，从金融机构获得贷款的一种方式。这听起来没什么问题，是不是？实际上，很多企业都这么做，但核心问题是：这种操作会让资产负债表变得”干净”，而债务则被藏在了角落里。
举个例子，比亚迪可能将一些原本应属于债务的部分通过延长付款期限或出售应收账款的方式转移掉。表面看，它的负债水平很低，财务状况也显得健康，但实际上，这些被“挪走”的债务并没有凭空消失。就像家里借了朋友的钱，却只在记账本里写了”暂时不用还”。。。。 继续阅读
饱和脂肪，提到它你可能马上联想到心脏病、高胆固醇、甚至是一条健康红线。几十年来，关于脂肪尤其是饱和脂肪的妖魔化已经深入人心。但如果我告诉你，这其中藏着一桩历史乌龙呢？今天就来聊聊猪油和椰子油，顺便撕开那些陈旧的饮食偏见，看看我们到底被洗脑了多少年。
很多人以为猪油和椰子油都是 “重口味” 的代名词，但仔细一看成分，画风完全不同。椰子油的饱和脂肪占比高达90%，而猪油只有40%。有趣的是，猪油的大头是50%的单不饱和脂肪，这种脂肪被认为对心血管健康有益，与橄榄油的成分类似，难怪被称为 “液体黄金”。是不是颠覆了你的认知？
但问题来了，为什么饱和脂肪成了众矢之的？原来这锅要甩给1950年代的一位科学家，他的研究漏洞百出，数据随意取舍，硬生生把饱和脂肪拖下了水。后来的饮食指南干脆直接放大恐慌，全世界人民都开始躲着脂肪走。这种以偏概全的研究和宣传，简直是一场灾难，对我们日常饮食产生了深远的负面影响。。。。 继续阅读
人类的最后考试，指的是一场对AI模型极限能力的全新测试，同时也是科技竞赛的一次高潮。Scale AI的CEO Alexandr Wang 最近抛出了一些爆炸性的观点，不仅揭示了中美之间AI领域的竞争现状，还点出了几个足以让人警醒的现实问题。什么叫科技冷战？这才是真正的较量。
AI不只是科技爱好者的玩具，它正逐渐成为国家竞争力的核心要素。中美两国在AI领域的此消彼长，不仅关乎企业的创新能力，还直接影响到国家安全与经济主导权。特别是当中国AI实验室如DeepSeek这样的玩家快速崛起，并发布令人震惊的突破性模型，美国还能稳坐第一的位置吗？
如果告诉你，世界上最成功的投资者不是什么对冲基金经理，而是一位前美国众议院议长，你会不会大吃一惊？这位传说中的投资高手不仅精准抄底科技股，还能在股市高点套现，收益率轻松碾压标普500指数。她通过多次敏锐地捕捉科技股波动中的关键时机，运用精妙的策略实现了惊人的盈利，让人不得不赞叹她对市场脉搏的精准掌控。这人就是佩洛西。她的投资策略像是开启了股市的金手指，甚至被戏称为”国会山股神”。但问题来了：她的成功是因为智商超群，还是靠信息差？更重要的是，普通人能从她的操作中学到什么吗？
根据公开数据显示，从2014年到2025年，佩洛西的投资组合收益率接近800%。而同期标普500指数的涨幅仅为200%左右。这还只是冰山一角，更有趣的是，她的交易大多发生在政策敏感的时间点。例如在某些行业政策公布前后，她精准地重仓或清仓某些股票，令人不得不怀疑其中的“巧合”。
例如，她在一次科技股回调中果断大手笔买入亚马逊和谷歌的深度看涨期权，而这两家公司随后因市场信心回升迎来强劲反弹，使她的投资大幅增值。而在苹果供应链问题出现端倪时，又迅速卖出超过700万美元的股票。更离谱的是，她还押注了一些名不见经传的小型公司，比如专注医疗人工智能的Tempus。。。 继续阅读
苹果最近又放大招了，准备在即将推出的iOS 18.4中彻底翻新Siri。这次更新的内容如果真的能兑现承诺，那Siri可就不仅是个用来调闹钟的玩意儿，而是真正能成为你手机里的得力助手。不过，话说回来，这些功能听起来很酷，实际用起来会不会”雷声大雨点小”，我们还得再等等看。
说实话，Siri在智能语音助手的圈子里，一直有点”不温不火”的感觉。如果你是苹果生态的深度用户，可能已经习惯了它的”佛系服务”。问个问题，它要么答得不清不楚，要么直接甩给你一堆网页链接让你自己查。尽管最近几个iOS版本对Siri做了一些改进，比如响应速度提升了，界面设计也更简洁了，还新增了键盘互动的功能，但这些优化更多是锦上添花，离”智能”还差点意思。
更别提和ChatGPT这种AI大佬的差距了。人家不仅能写文章、改代码，还能陪你聊人生。而Siri呢？除了讲冷笑话和报天气，似乎没有特别亮眼的表现。你要是想让它解决复杂一点的问题，十有八九会听到它说：”我不太确定”。不过别急，苹果这次是真的下决心要把Siri拉到一个新高度。。。。 继续阅读
特斯拉的自动驾驶，听起来像是科幻电影里的剧情吧？但其实，它背后隐藏着一个特别朴素的逻辑：时间、算力和数据积累。为了对比清楚中国的自动驾驶行业，咱们今天就来一次没有滤镜的深度分析。这个领域比的是谁更脚踏实地，谁的方向感更清晰。
先聊特斯拉，人家为啥牛？简单，两个字：积累。先看算力，特斯拉不仅买到了英伟达最先进的芯片，还自研了一批高效芯片。德州工厂直接搭了一个由七万张卡组成的算力中心。这不是在玩数字游戏，最新的FSD版本就是靠这套设备训练出来的。
再看数据，特斯拉车主们每天都在帮忙“打工”，你开车上班，人家就在后台用你的行驶数据做优化。全球700多万辆车，每辆车有8个摄像头，日常运转的摄像头数量超过5000万。这样的数据规模，中国车企即使憋红了眼也难以企及。理想汽车一年卖50万辆，拿什么比？
聊到中国自动驾驶，有些企业总喜欢喊“超越特斯拉”，听上去有点像“说书”。但别被情怀冲昏头，算力和数据的差距就摆在那儿。这就像一场比赛，人家已经跑了十圈，而你连鞋还没穿好。。。。 继续阅读