OpenAI最新发布的o1系列模型，以其独特的思维链训练和隐藏的推理过程，引发了AI界的热议。这些模型究竟有何魔力，能否开启AI推理的新篇章？
OpenAI近日悄然推出了两个全新的预览模型：o1-preview和o1-mini，被传代号为“草莓”的神秘项目终于揭开面纱。这次更新不仅仅是对GPT-4o的简单升级，而是一次对AI推理能力的重大革新。
为什么重要：这些新模型通过引入思维链训练，使得AI在回答之前能花更多时间“思考”，从而更好地处理复杂的提示。这意味着在处理需要回溯和深度推理的任务时，AI的表现将大幅提升。
关键点
- 新模型o1-preview和o1-mini已发布，但仅限于在API上消费超过1000美元的用户。
- 模型专为“思维链”训练，能够进行更深入的推理。
- 引入了“推理标记”，这些标记在API响应中不可见，但会计费并计入输出标记数。
- 输出标记限额大幅增加，o1-preview为32,768，o1-mini为65,536。
- 模型不支持系统提示、流式传输、工具使用、批量调用或图像输入。
大局观：这次更新标志着AI模型训练方法的重大转变，从传统的下一个标记预测，转向更复杂的思维链推理。这不仅影响OpenAI自身，也可能引领整个AI行业朝着更高层次的智能发展。
他们怎么说：OpenAI在《用LLM学习推理》中表示，“通过强化学习，o1学会了如何磨练其思维链并优化其策略。这一过程极大地提升了模型的推理能力。”
言外之意：隐藏推理标记的做法引发了关于AI透明度和可解释性的讨论。对于开发者来说，看不到AI的中间思考过程，可能会影响对模型的信任和理解。OpenAI此举或许是为了保护技术机密，但也可能限制了社区对AI行为的深入研究。
下一步：对于开发者和研究者而言，如何适应并充分利用这些新模型将是关键。是否有可能通过其他方式获取模型的推理过程？其他AI实验室和开源社区是否会跟进，开发出具备类似能力的模型？这些都是值得关注的问题。
结语：OpenAI的新o1模型展示了AI推理能力的巨大潜力，但也带来了新的挑战和疑问。随着技术的不断进步，我们期待看到AI如何在透明度和性能之间找到平衡，为人类带来更多价值。