我的日常科技、财经观点和生活记录🤷♂️🔥🚀☕🤘
最近，理想汽车的CEO对特斯拉的全视觉（FSD）系统提出了质疑，认为这种纯靠摄像头的自动驾驶技术不适合中国的复杂道路环境。他特别提到在夜间行驶时，大货车没有尾灯或光线不足的情况下，摄像头的探测能力可能远不如激光雷达。然而，这真的是技术问题，还是一种认知上的差异？今天就来深挖这个话题。
激光雷达爱好者的核心观点是，它能在黑暗中提供更远的探测距离，比如200米，这在一些突发情况下确实有用。但问题来了，难道我们人类夜晚开车的时候，是靠装在脑门上的激光雷达在开吗？显然不是。人类司机用眼睛观察路况，然后用灯光辅助，依然可以在黑暗中行驶。那么，特斯拉的逻辑就是，用更智能的算法和摄像头技术来模仿并超越人类司机的能力。
相比之下，激光雷达的成本高昂，而且对环境要求苛刻，比如在雨雪天可能会失灵。而特斯拉的目标是将自动驾驶系统打造成一种能够普及的产品，而非只有豪车买家才用得起的高端配置。这种从第一性原理出发的思考方式，可能才是传统车企和新势力们所不理解的。。。。 继续阅读
那天看到这个文章把OpenAI比喻这个时代的雷曼兄弟。如果你现在还觉得生成式AI就是个啥都搞不清楚的猜谜游戏，那大概率你离实际工作已经有点远了。毕竟，能真正让一堆代码猝不及防写出来还能跑通的，也不是那些嘴上嫌弃AI “不准确” 的人。
说到底，这些批评者可能根本没看到AI在生产力上的飞跃，只抓着”错误输出”不放。
回头看看当年搜索引擎刚出来的时候，有多少人理解它的真正价值？那会儿不少人只会吐槽：”这个结果根本不是我要的东西啊！” 但有些人很快发现，搜索引擎让他们的知识检索效率翻了好几倍。同样，生成式AI今天的情况也差不多。
对程序员来说，现在的AI代码助手就是个效率神器。写代码本身不是什么玄学，但调试和查文档却常常是耗时的黑洞。生成式AI能快速理解你的需求，甭管是Python、Go还是Kotlin，直接扔出段初步可用的代码。关键是，它不仅帮你省了时间，还把”我这逻辑没问题吧？”的信心递到你手上。。。。 继续阅读
Spotify最近被一波AI音乐冲击得有点晕头转向。原本靠音乐创作者撑起的流媒体帝国，现在正被一批批“不存在的艺术家”攻陷。更离谱的是，这些AI乐队不仅没背景故事，连脸都没有，却能拿下几十万月度听众。到底是创意产业的新革命，还是另一场内容水化危机？
音乐流媒体的核心吸引力在于内容多样性与质量，而AI音乐的泛滥可能逐渐侵蚀这一核心价值。平台看似提供了更多选择，实则可能是质量与真实性的双重稀释，对真正的创作者和消费者而言，这都是一种隐性损害。
最近，特斯拉又在投资者圈子里掀起了一场“脑暴”。官方宣称无人出租车（Robotaxi）可能提前到来，还搭配了一系列硬核推特更新，令人对未来充满期待。然而，就在这样的利好消息中，特斯拉股价却接连三天下跌，甚至引发了不少投资者的恐慌。到底怎么回事？是高处不胜寒，还是低位捡便宜的好时机？今天，我们就来深挖一下。
马斯克最近疯狂发推，说无人出租车的时代已经在敲门。这不是嘴炮，因为特斯拉的FSD（完全自动驾驶系统）已经推出了13.2.2版本。这次的升级，堪称魔法般的存在。三点掉头、红灯提前启动这些操作，看视频都让人瞠目结舌。更关键的是，奥斯汀的政府和特斯拉已经开始洽谈Robotaxi的试运营计划。据说，这套无人出租车已经测试了一年，且配备了安全员司机。
那法规呢？别担心，马斯克的“副总统”地位在美国可不是白叫的。这几天，他刚发推反对一个巨额拨款案，结果法案直接被延后。特斯拉在自动驾驶领域的推进力，几乎没有对手。我们甚至可以预期，明年FSD在中国和德州获批的可能性非常高。。。。 继续阅读
OpenAI 的下一代语言模型 GPT-5 正遭遇多重挑战，不仅项目进度拖延，成本飙升，还面临竞争对手虎视眈眈的局面。这背后，究竟是技术问题作祟，还是行业内卷的必然结果？
GPT-5 被视为 AI 行业的“下一步”，不仅是技术能力的象征，更是巨头之间的资源博弈。随着 OpenAI 的脚步放慢，市场可能重新洗牌，新的规则由谁制定并不确定。对企业来说，AI 的发展速度直接影响着商业创新的边界，而延迟意味着落后于时代节奏。
昨晚，OpenAI 推出了全新的 O3 模型，这个消息让整个 AI 界彻夜未眠。那些曾被认为是“无法超越”的基准测试，如今在 O3 的面前被轻松打破。这不仅仅是一次技术突破，而是一次重新定义 AI 潜力的震撼宣言。
O3 模型标志着 AI 从“预测下一个单词”到“推导正确答案”的范式转变。更重要的是，这一进步意味着，AI 的推理能力正在从理论进入实践，开始具备人类专家的特质。这对科学研究、工业应用甚至日常生活都将带来深远影响。
O3。。。 继续阅读
苹果近日被曝出正在与腾讯和字节跳动洽谈，将两家公司先进的人工智能模型整合进中国市场的iPhone。这消息可谓一石激起千层浪，引发了科技圈的高度关注，甚至连股市都不太平静。百度的股价因此下跌超5%，腾讯却迎来近3%的涨幅。是创新合作的序幕，还是一场行业格局的重新洗牌？我们一起来拆解背后的逻辑。
中国市场对苹果来说是个不能轻易忽视的大金矿。但AI技术在中国的应用，始终绕不开一个字——“规”。面对政策限制和竞争环境的复杂性，苹果必须找到强有力的本地合作伙伴。与腾讯、字节跳动的对话，不仅事关技术集成，更是苹果迈出本地化战略的重要一步。
最近，市场上讨论最火的股票非英伟达莫属。一边是AI超级风口的强劲势头，另一边却是股价连续下跌，甚至进入修正区间。有人开始怀疑：英伟达到底还是不是那个不可撼动的芯片巨头？今天，我们就从几个角度聊聊英伟达，顺便挖掘它股价波动背后隐藏的故事和投资机会。
首先，要明白英伟达凭什么能火到这种程度。归根结底，就是AI的超级需求撑起了它的市值。无论是数据中心、自动驾驶还是大模型训练，这些新兴领域都离不开英伟达的GPU。甚至有行业大佬说，这波AI浪潮比以往任何技术周期都更庞大。
但英伟达真的无懈可击吗？未必。它也有自己的短板，比如芯片供不应求、竞争者逐渐崛起等。这些挑战虽然短期内可能带来压力，但从长期看，这恰恰说明市场对AI芯片的需求有多大。
英伟达最近的股价下跌，很多人解读为“获利了结”。毕竟，它今年的涨幅已经达到了夸张的163%。一些基金经理觉得“收割韭菜”的时机到了，于是纷纷抛售。市场就是这么残酷，当散户们还在纠结要不要上车时，大机构早已开始锁定利润了。。。。 继续阅读
今天我们要聊聊NVIDIA刚出炉的Jetson Orin Nano Super。这个号称“最便宜的生成式AI计算机”一上市，就吸引了大批科技迷的目光。售价仅249美元，却能跑大型语言模型，还支持高性能计算。别说，它还真有点“价廉物美”的味道。
在AI和机器人蓬勃发展的当下，硬件的性价比直接决定了开发者的创意是否能落地。Jetson Orin Nano Super以70万亿次每秒运算性能和25瓦低功耗，打破了“AI计算机高高在上”的门槛，为更多人打开了通往AI世界的大门。
NVIDIA过去几年在机器人和AI硬件领域不断试水，从Exavier系列到如今的Jetson。。。 继续阅读
最近，AI 不仅在科技圈风光无限，还“打劫”了生物医药界。连诺贝尔奖评委都扛不住，把 2024 年化学奖颁给了 DeepMind 的两位大佬 Demis Hassabis 和 John Jumper，再加上生物学圈的大神 David Baker。有人说，AI 靠 AlphaFold 把人类卡了几十年的蛋白质折叠问题给破解了。听起来是不是很酷？但我得提醒各位，看似风平浪静的技术突破背后，其实水深得很。
先来聊聊这场 AI 风暴的源头 AlphaFold。简单点说，它能预测蛋白质的 3D 结构，准确度高达 90%。这水平在生物圈算是降维打击，直接甩开传统实验方法五条街。之前靠实验搞清一个蛋白质结构得花好几年，还得烧掉几十万美元。而 AlphaFold 几天就搞定，还白送全世界科学家用。效率拉满，钱也省了，谁不爱？
但是，这个“救世主”也不是完美的。比如，面对超复杂的蛋白质结构，AlphaFold。。。 继续阅读