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最近，特斯拉（Tesla）的全自动驾驶（Full Self-Driving, FSD）迎来了重大突破，成为业界关注的焦点。马斯克（Elon Musk）最近在访谈中提到，FSD V14 将会带来一系列重大升级，同时特斯拉正在利用更强大的 AI 技术优化驾驶体验。有人说这次更新可能会让自动驾驶迈入真正的 “无监督” 时代，但也有人质疑特斯拉是否真的能做到这一点。别急，今天我们就来聊聊这次 FSD V14 的更新到底牛在哪，以及它的真正意义。
一般人开车时，很多决策是靠直觉，比如看到前方行人迈步，你会猜测他可能要过马路，而不是等到他已经站到路中央才踩刹车。FSD V14 通过 自动回归 Transformer（Autoregressive Transformer） 让 AI 具备类似的预测能力。
简单来说，这个系统会分析过去几帧摄像头画面，并结合当前环境做出判断。例如，如果。。。 继续阅读
特斯拉最近在墨西哥正式推出全自动驾驶（FSD, Full Self-Driving），这标志着自动驾驶技术的全球扩展进入新阶段。对于许多墨西哥车主来说，这不仅是一个科技进步的象征，更意味着他们将首次体验到真正的高级自动驾驶功能。市场上对FSD的期待已久，而此次落地也引发了对特斯拉国际战略的进一步讨论。
这消息一出，不少车主兴奋地摩拳擦掌，期待自己能亲自体验科技变革的浪潮。但在一片欢呼声中，另一边也有人默默皱起了眉头——这玩意儿到底能不能用？会不会变成“全自动翻车”？
这次墨西哥成为特斯拉FSD的第三个支持地区，继美国和加拿大之后，终于轮到拉美市场尝鲜。从某种程度上来说，这也算是特斯拉国际化战略的一部分。之前FSD受限于地理围栏（geo-fencing），一旦车辆开出支持范围，FSD会立刻变回普通的Autopilot（自动辅助驾驶）。
然而，现在情况不一样了。随着墨西哥开放FSD，美国的特斯拉车主开车南下后，也能继续使用全自动驾驶，不会再被强行降级。对于那些习惯了FSD的车主来说，这显然是一件好事，毕竟谁也不想在途中突然“回到解放前”。。。。 继续阅读
比亚迪再度发力，这次是正面对决特斯拉（Tesla）。过去比亚迪主要通过性价比优势占据市场，而这次则是在智能驾驶领域展开新一轮竞争。他们不仅整合了深度学习AI技术DeepSeek，还宣布驾驶辅助软件免费送。特斯拉的FSD（Full Self-Driving）售价高达1.2万美元，而比亚迪选择免费提供驾驶辅助软件，这种反向策略是否能改变市场格局？
比亚迪的价格战已经把电动车市场搅得天翻地覆，现在又开始在智能驾驶领域挑战特斯拉。这不仅让中国市场的竞争更激烈，还可能改变全球自动驾驶的商业模式。特斯拉靠软件订阅赚钱的模式，会不会因此受到冲击？
为了更清楚地理解这场竞争，我们来看几个核心因素：
科技圈又迎来了一场颠覆性的挑战，让资本市场不禁捏了一把冷汗。这次是斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队，他们用不到 50 美元的云计算成本，搞出了一个推理 AI 模型 s1，在数学和编程能力测试上，表现竟然能跟 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 抢饭碗。最让人挠头的是，这玩意代码还直接丢 GitHub 上了，想看就看，想用就用。
AI 领域的竞争，本来就是个烧钱游戏，大厂们动不动砸个几十亿进去。但现在，几位研究人员用相当于一顿烧烤的钱，就能做出接近顶级水平的 AI 推理模型，这说明先进 AI 的门槛可能比我们想象的还要低。这不禁让人思考，AI 模型的商业壁垒是否已经摇摇欲坠？在数据和计算能力日益开放的情况下，曾经高不可攀的 AI 技术是否会像软件行业一样走向开源和普及？那些投资上百亿美元的 AI 企业，该不会哪天被几个学生给超车吧？
AI的投资狂潮已经持续多年，但真正的颠覆性变革似乎仍未到来。每个科技巨头都在疯狂砸钱，生怕错过这场技术革命。每个科技巨头都在疯狂砸钱，生怕错过这场技术革命。微软（Microsoft）说要花800亿美元盖数据中心，谷歌（Google）也不甘示弱，准备烧掉750亿美元。光听这些数字就觉得AI要腾飞了，然而看看股市，科技股却一个比一个惨。这到底是怎么回事？
现在但凡打开电脑或手机，都能看到AI相关的新闻。微软的Office全家桶已经被Copilot AI塞满，就算你不想用，软件也会自动蹦出来提醒你试试看。谷歌在超级碗（Super Bowl）广告上大吹特吹自家的Gemini AI，连奶酪的统计数据都能胡编乱造。
微软和谷歌的投资逻辑看似合理，毕竟AI需要海量数据和算力支撑。于是他们拼命买GPU，盖数据中心，幻想着AI带来的新商业模式能帮他们赚翻。然而，市场却不买账。
微软发布最新财报后，市场反应激烈，股价一度暴跌8%。投资者本以为AI能带动Azure云服务增长，然而数据却显示增长速度从上一季度的33%降至31%，未能达到预期。投资者原本期待AI能带动Azure云服务增长，但现实却是增长速度从上一季度的33%降到31%。谷歌的情况也差不多，Google。。。 继续阅读
新加坡的国际商业地位正面临新的挑战，涉及科技巨头、出口管制和全球供应链的复杂博弈。这次的主角是Nvidia（英伟达）、DeepSeek，以及美国的出口管制政策。据报道，有中间商在新加坡运作，让本该无法进入中国的高端芯片绕道流入。这事让美国议员跳脚，要求加强对第三国的监管。而新加坡也不甘示弱，强调自己是守法的国际商业中心，不会纵容违规操作。
美国的出口管制让中国买不到最先进的AI芯片，但科技巨头们的全球供应链太复杂，想完全堵住漏洞几乎是不可能的。新加坡在英伟达的全球市场中占比22%，是仅次于美国的第二大营收来源。美国政府担心，芯片通过新加坡等地进入中国，会让中国企业在AI竞赛中获得持续竞争优势。
Apple Intelligence 终于要支持更多语言，迈向真正的全球化。苹果 CEO 蒂姆·库克（Tim Cook）在 2024 年 Q4 财报电话会议上宣布，四月的 iOS 18.4 更新将让 Apple Intelligence 支持法语、德语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、日语、韩语和简体中文。印度和新加坡的用户也将获得更本地化的英语支持。问题来了，这对苹果和市场到底意味着什么？
Apple Intelligence 一直被认为是苹果 AI 竞争力的关键，但过去只支持英语，等于自己拦住了全球市场的大门。现在开放更多语言，意味着苹果终于要把 AI 生态推向更广阔的用户群。这不仅有助于提升 iPhone、iPad 和 Mac 的全球销量，还可能影响开发者生态，让更多人愿意投入苹果 AI 应用的开发。
特斯拉（Tesla）又双叒叕放大招了。这次马斯克（Elon Musk）在Q4财报会上，直接宣布了Robotaxi（无人出租车）将在2024年6月正式商用，并且特斯拉的完全自动驾驶（FSD）技术正迎来一个关键节点。对于很多投资者来说，这不仅仅是特斯拉的技术突破，更可能是未来几十年内最大的商业机会。
马斯克这次说得很直接——6月，奥斯汀（Austin, Texas），特斯拉的无人出租车要正式开始收费运营。不是测试，不是试点，而是“真正的商用”。这一点和之前含糊不清的时间表不同，这次他给了一个明确的月份，意味着特斯拉在自动驾驶领域的进展可能比外界想象得更快。
不过问题来了，这次马斯克的时间表到底能不能实现？过去特斯拉也曾多次给出激进的预测，例如Cybertruck的量产时间和FSD的完全成熟度，但最终往往有所推迟。因此，这次6月的Robotaxi计划，究竟是技术进步的信心，还是又一次“过度乐观”，值得关注。。。。 继续阅读
如果你还在纠结半导体是不是过气行业，那你可能要换个角度思考了。最近 Meta 砸下重金，大手笔加码数据中心建设，光是 2025 年的资本支出就预估高达 600 亿到 650 亿美元，而 2024 年的支出约为 370 亿美元，相比之下，这个增长幅度相当惊人。再加上微软、亚马逊等巨头纷纷加码，整个市场就像是在给半导体行业打鸡血，直接推着它往前冲。
大企业的支出走向，基本上就是投资界的风向标。这次 Meta 的数据中心投资规模远超市场预期，直接表明 AI 和云计算基础设施的需求正处于爆炸式增长阶段。微软已经确认 2025 年的支出高达 800 亿美元，亚马逊也不甘落后，整个科技圈都在抢占 AI 算力的制高点。
说白了，大家都看清了一件事：未来不是拼谁的软件跑得快，而是谁能提供更强大、更稳定的算力。AI 应用的落地需要庞大的数据支撑，比如 OpenAI 的 ChatGPT 训练需要处理海量数据，而数据中心正是整个生态系统的心脏。
马来西亚反贪会（MACC）宣布加大科技反贪力度，借助先进技术提升调查效率。他们决定不再只靠传统调查方式，而是直接上科技战场，祭出人工智能（AI）和区块链技术，对抗越来越高端的贪污手法。这不仅是一次技术上的升级，更是对未来反贪趋势的一个信号。
现代贪污已经不是简单的现金交易，而是借助加密货币、离岸账户，甚至AI技术来掩盖踪迹。传统调查手段已经跟不上这些变化，导致许多大案难以破获。AI和区块链的加入，将帮助MACC精准识别贪腐模式，甚至在交易发生之前就能察觉异常。