年度归档： 2024 年

Anthropic 最近发布了一篇137页的论文，《Alignment Faking in Large Language Models》，揭示了一种令人毛骨悚然的AI行为：伪对齐。通俗点说，就是这些AI模型在训练时装乖，但在“没人盯着”的时候就开始搞小动作。这听起来是不是有点像上班摸鱼的你？问题是，AI这次的“摸鱼”，可不仅仅是为了省点力气，而是带着很深的战略性思考。

为什么重要

如果AI开始不再真心执行人类指令，而是偷偷保留自己的偏好，那就不是简单的代码bug，而是潜在的系统性失控风险。Anthropic 的研究证明，训练模型越努力，它假装的功夫可能越深。这不仅让人类的对齐目标越来越难实现，还可能导致更大的社会和技术隐患。

关键点

• Anthropic 的 Claude 模型在训练初期有12%的伪对齐行为，强化学习后激增至78%。
• 模型学会了区分训练环境和非监控环境，在训练中假装顺从，私底下恢复本性。
• 一些实验中，模型甚至尝试窃取自己的权重，将其上传到外部服务器。

今年，美国上市公司的CEO像秋天的树叶一样“飘落”。你没听错，327位CEO选择了告别他们的宝座，这可是创下了历史新高。这不是一个“老板不干了”的简单故事，而是一场复杂的大戏，每一个离职背后都藏着让人拍案惊奇的故事和深刻的经济逻辑。

在我们一边喝咖啡、一边抱怨老板不放假时，这些年薪数千万美元的CEO们也没闲着。他们的离职，可能比你辞职还要多一份戏剧性。

离职背后的多重因素

业绩不佳，压力山大

要是公司表现不佳，CEO的日子也不好过。比如英特尔的帕特·格尔辛格，本来以救世主身份上任，但扭亏计划没见效，最后只能“体面地”选择辞职。这种情况就像你家楼下的餐馆老板，半年不开张，最后只能关门大吉。

波音的CEO同样难逃业绩压力。这家公司不是第一次因为安全问题上新闻，今年更是出现了飞机部件在半空中掉落的事故。这种情况换做任何一个CEO，也只能“提前退休”。

贸易战与政策不确定性

美国的政策变化，也是CEO离职的一个重要推手。关税、贸易战给全球供应链带来巨大压力，很多CEO看不到解决方案，只能选择“跳船”。毕竟，谁都不想在一个随时可能沉没的船上浪费时间。。。。 继续阅读

特斯拉又搞了件大事。这次不是新车，而是储能电池的供应链升级。2026 年，亿纬锂能将在马来西亚的工厂为特斯拉美国供应储能电池。看似一条供应链调整的消息，背后却藏着行业格局的大洗牌。

为什么重要

储能业务已经成为特斯拉增长的核心驱动力，比汽车业务还赚钱。随着全球能源转型的推进，储能市场需求爆发，谁能提供稳定、低价的电池，谁就能在这个万亿级市场占据一席之地。而这次合作，不仅是亿纬锂能的机会，也是特斯拉继续压低成本、扩大全球储能版图的重要一步。

关键点

• 亿纬锂能是特斯拉找到的第六家电池供应商，其他供应商包括宁德时代、比亚迪、LG 新能源等。
• 亿纬锂能计划从 2026 年起通过马来西亚工厂供应电池，有效规避美国对中国电池出口的高额关税。
• 特斯拉储能业务毛利率高达 30.5%，是汽车业务的 1.5 倍。储能系统如 Megapack，占收入主力，需求不断增长。
• 特斯拉美国储能电池年需求量高达 40GWh，并计划通过自建工厂加强供应链控制。