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酶是大自然的化学高手，能在温和环境下高效催化反应，广泛用于制药、生物燃料和环保产业。然而，传统的酶工程主要靠改造已有蛋白，像是改衣服而不是量身定制。现在，AI 让从零开始设计高效酶成为可能，意味着未来工业生产可以更环保、更高效，甚至打开新的商业机会。
AI 介入蛋白质设计，正逐步改变生物技术的运作方式。从 AlphaFold 解决蛋白质折叠问题，到现在 AI 直接生成新酶，这种趋势正在重塑工业催化剂市场。如果技术成熟，未来可能会看到。。。 继续阅读
亚马逊即将关闭一个让破解Kindle电子书DRM变得简单的漏洞，而这也可能意味着电子书行业将迎来一次更大规模的反盗版行动。这个调整对电子书市场、出版商以及用户都会带来影响，甚至可能改变人们获取和使用电子书的方式。
DRM（数字版权管理）本质上是出版商保护自己内容的方式，但它也是用户阅读体验的最大障碍之一。长期以来，许多用户依赖“下载并通过USB传输”功能来获取带有较旧DRM的Kindle电子书，因为这些格式相对容易移除DRM。这次调整意味着这一途径即将被彻底封锁。
全球电动车市场火热，但电池寿命一直是个硬伤。复旦大学最近的研究可能会让这个问题大幅缓解——他们开发了一种“补锂剂”，只需要“打一针”就能让衰老的锂电池起死回生。这听起来像是科幻小说，但他们的实验数据相当惊人。
电池是电动车、储能和消费电子的核心组件，但它的衰减速度比很多人想象的快。传统的锂电池寿命在500到2000次循环之间，而复旦大学的技术可能将这个数字推高到12000到60000次。如果真的能商用，意味着电池更耐用、成本更低，甚至可能改变整个产业的回收方式。
最近有个科技圈的大瓜：希捷（Seagate）被曝出一批”全新”的企业级硬盘，其实是中国的加密货币矿场用过的二手货。更让人头疼的是，这些硬盘的使用记录被篡改，包装成全新产品进入市场。目前全球已经发现超过200起案例，涉及欧洲、澳大利亚、泰国和日本等地。这不仅是一次消费欺诈事件，还揭示了一个更大的行业乱象：二手硬盘如何在供应链的灰色地带流通，并最终落入毫无戒心的消费者手中。
数据存储是企业级市场的命脉，尤其是对于云计算、AI和大数据公司来说，硬盘的可靠性直接关系到业务稳定性。二手矿机硬盘的流入，不仅损害了消费者的权益，也可能影响企业的数据安全和长期运营。而且这件事揭露了一个令人不安的事实：科技产品供应链的不透明性，比想象中更严重。
当你看到一个开源项目在苹果 M 系列芯片上跑 Linux，第一反应可能是：“酷！”但谁来做？谁来维护？谁来面对 Linux 社区的复杂生态？Hector Martin（黑克托·马丁）这几年就做了这件事，但现在他说：够了。
技术再酷，如果没有人愿意扛着往前走，那最终还是会停滞。Martin 这次离职，不只是个人精力耗尽的问题，而是整个 Linux 生态对 Rust 代码的接受度问题。这不仅影响 Asahi Linux，也让所有希望用 Rust 改善 Linux 内核的人陷入更大的不确定性。
以太坊最近的技术升级又来了，这次主角是Vitalik Buterin，他主张把以太坊主网的Gas上限提高10倍。这是什么概念？简单来说，就是让每个区块能处理更多交易，降低交易成本，提升网络效率。乍听之下很美好，但这里面牵扯到的技术和经济权衡，没那么简单。
过去两周，以太坊的Gas上限已经上调了20%，但Buterin觉得还不够。虽然现在大部分交易已经转移到Layer 2（L2），但主网（Layer 1，L1）依然是以太坊生态的基石。如果L1不扩展，当L2出问题时，用户想要逃生就会发现门太小，根本挤不出去。更别说，如果主网交易费用居高不下，区块链的抗审查能力也会大打折扣。
比亚迪再度发力，这次是正面对决特斯拉（Tesla）。过去比亚迪主要通过性价比优势占据市场，而这次则是在智能驾驶领域展开新一轮竞争。他们不仅整合了深度学习AI技术DeepSeek，还宣布驾驶辅助软件免费送。特斯拉的FSD（Full Self-Driving）售价高达1.2万美元，而比亚迪选择免费提供驾驶辅助软件，这种反向策略是否能改变市场格局？
比亚迪的价格战已经把电动车市场搅得天翻地覆，现在又开始在智能驾驶领域挑战特斯拉。这不仅让中国市场的竞争更激烈，还可能改变全球自动驾驶的商业模式。特斯拉靠软件订阅赚钱的模式，会不会因此受到冲击？
为了更清楚地理解这场竞争，我们来看几个核心因素：
Nvidia 这次搞了个大的，RTX Neural Texture Compression（神经纹理压缩，简称NTC）这项新技术居然能让显存占用减少高达96%。要知道，以往 GPU 的显存总是游戏开发者的噩梦，纹理越高清，占用的存储空间就越大。Nvidia 这波操作直接让游戏画质和性能的关系被重新定义了，甚至连旧显卡都能尝点甜头。
显存就像房间里的储物柜，游戏的所有纹理和贴图都要塞进里面。如果储物空间不足，就只能牺牲画质，或者提高加载时间。而 Nvidia 这项新技术，直接让储物柜“折叠”起来，占用更小的空间，但展开后依然能保持原本的画质。对于 3A 大作、VR 游戏，甚至 AI 生成的 3D 世界来说，这意味着开发者能塞进更多高质量的素材，同时还能让老显卡焕发第二春。
科技圈又迎来了一场颠覆性的挑战，让资本市场不禁捏了一把冷汗。这次是斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队，他们用不到 50 美元的云计算成本，搞出了一个推理 AI 模型 s1，在数学和编程能力测试上，表现竟然能跟 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 抢饭碗。最让人挠头的是，这玩意代码还直接丢 GitHub 上了，想看就看，想用就用。
AI 领域的竞争，本来就是个烧钱游戏，大厂们动不动砸个几十亿进去。但现在，几位研究人员用相当于一顿烧烤的钱，就能做出接近顶级水平的 AI 推理模型，这说明先进 AI 的门槛可能比我们想象的还要低。这不禁让人思考，AI 模型的商业壁垒是否已经摇摇欲坠？在数据和计算能力日益开放的情况下，曾经高不可攀的 AI 技术是否会像软件行业一样走向开源和普及？那些投资上百亿美元的 AI 企业，该不会哪天被几个学生给超车吧？
一般而言，Mac 系统一直以安全着称。但是最近的信息袭击潮让我们不得不重新思考，Mac 真的那么安全吗？特别是“信息偷取器”（Stealer）这类恶意软件，已经成为最新的Mac病毒潮潮来袭。尤其是新一代 Poseidon，它可以盗取你的加密货币、密码以及启用社交工程攻击。看上去就像是惹上了一个无底洞。
信息偷取器不像之前的幽默幻求之丝，它直接锁定你的银行密码、信用卡资料以及加密货币链上资金。更惨的是，它能使用社交工程攻击，让你的同事和朋友也能成为袭击目标。最新报告显示，仅在2024年，Mac 的信息偷取器攻击次数大幅增长，大量用户在不知情的情况下被窃取信息。