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英伟达（NVIDIA）的 GeForce RTX 5090 上市即陷入混乱，供不应求导致消费者怨声载道。日本市场的抢购风波甚至惊现翻墙闯入事件，而美国零售商的库存更是少得可怜，不足以满足需求。这一轮 RTX 5090 的发售，不仅暴露了英伟达的供应链挑战，也让黄牛市场再次活跃。
每次新显卡上市，玩家都会经历一次“抢卡大战”，但 RTX 5090 的情况更严重。库存低得不像话，导致消费者情绪失控，零售商只能靠抽签发售，但黄牛依然有办法拿货，真正的游戏玩家却只能干瞪眼。这反映出高端 GPU 市场的供需错配，也揭示了供应链的不确定性。
波音最近的财报发布，让市场炸开了锅。全年亏损118亿美元，这无疑是个惊人的数字，但股价却逆势上涨近8%。市场到底是在押注波音的未来，还是单纯的资金情绪推动？这情况就像你身边那个朋友，刚说完自己月底要吃土，转头就买了最新款iPhone。到底是市场疯了，还是波音另有玄机？
首先，这118亿的亏损并不是某一天突然掉下来的，而是积累已久的锅。过去几年，波音先是被737 MAX空难搞得焦头烂额，接着疫情来了，航空业直接进了ICU。就算航空需求复苏，波音依旧陷在供应链问题里，关键零件缺货，导致交付延迟。加上去年的一场大罢工，公司生产基本上停摆了一段时间。
更麻烦的是，公司本来指望着靠商业飞机来回血，但FAA为了确保安全，给737 MAX的生产设了月产量38架的上限，进一步限制了复苏节奏。，美国联邦航空管理局（FAA）规定737 MAX的月产量不能超过38架。这就好比你在网购时终于抢到了热门商品，结果系统告诉你“每人限购一件”。这种情况下，公司就算有订单，也得排队慢慢来。。。。 继续阅读
如果你还在纠结半导体是不是过气行业，那你可能要换个角度思考了。最近 Meta 砸下重金，大手笔加码数据中心建设，光是 2025 年的资本支出就预估高达 600 亿到 650 亿美元，而 2024 年的支出约为 370 亿美元，相比之下，这个增长幅度相当惊人。再加上微软、亚马逊等巨头纷纷加码，整个市场就像是在给半导体行业打鸡血，直接推着它往前冲。
大企业的支出走向，基本上就是投资界的风向标。这次 Meta 的数据中心投资规模远超市场预期，直接表明 AI 和云计算基础设施的需求正处于爆炸式增长阶段。微软已经确认 2025 年的支出高达 800 亿美元，亚马逊也不甘落后，整个科技圈都在抢占 AI 算力的制高点。
说白了，大家都看清了一件事：未来不是拼谁的软件跑得快，而是谁能提供更强大、更稳定的算力。AI 应用的落地需要庞大的数据支撑，比如 OpenAI 的 ChatGPT 训练需要处理海量数据，而数据中心正是整个生态系统的心脏。
马来西亚反贪会（MACC）宣布加大科技反贪力度，借助先进技术提升调查效率。他们决定不再只靠传统调查方式，而是直接上科技战场，祭出人工智能（AI）和区块链技术，对抗越来越高端的贪污手法。这不仅是一次技术上的升级，更是对未来反贪趋势的一个信号。
现代贪污已经不是简单的现金交易，而是借助加密货币、离岸账户，甚至AI技术来掩盖踪迹。传统调查手段已经跟不上这些变化，导致许多大案难以破获。AI和区块链的加入，将帮助MACC精准识别贪腐模式，甚至在交易发生之前就能察觉异常。
特斯拉刚刚公布财报，市场反应直接炸锅。说实话，每次特斯拉财报日都像一场真人秀，华尔街的分析师们一边计算数字，一边等着马斯克上台表演。结果呢？盈利不及预期，股价盘后大起大落，一度狂跌至368美元，随后在几小时内猛拉回405美元。市场到底在兴奋什么，或者说，为什么有些人还是愿意死守特斯拉？
简单来看，特斯拉这次的业绩有亮点也有坑。先说亮点，能源存储及发电收入同比增长113%，这部分业务正在稳步增长。但问题也很明显：
这些数字看起来尚未构成灾难，但投资者们更关注企业的成长性，比如长期营收增长率和市场份额的变化。营收和盈利同时下滑，对一家公司来说可不是好兆头。。。。 继续阅读
科技圈最近掀起了风暴，AI 赛道迎来新的挑战者，Nvidia 市值瞬间蒸发 6000 亿美元。这次搞事的主角叫 DeepSeek，一家来自中国的 AI 公司，一夜之间让华尔街的投资者全体捏了一把冷汗。到底发生了什么？这事儿对市场意味着什么？
过去两年，AI 赛道基本等于 Nvidia 独占鳌头。谁都知道，AI 训练离不开算力，而 Nvidia 的高端 GPU 像 H100 这种，简直就是 AI 公司的命根子。所以，市场也一直认为 Nvidia 未来几年都会吃香喝辣，股价节节高升。
但这次 DeepSeek 的出现让大家开始怀疑：是不是 AI 未来的“算力霸权”正在松动？DeepSeek 号称自己的 AI 模型在性能上不输 OpenAI，但计算成本却大幅下降。换句话说，AI 训练可能不再依赖天价的 Nvidia 芯片，而是有更便宜高效的替代方案。
消息一出，Nvidia 直接崩了，股价狂泻 17%。不仅 Nvidia 受伤，连带整个芯片股也被拖下水，博通、镁光科技等大厂股价都跌了超过。。。 继续阅读
如果你有一天突然决定买乐透，买了一整年的号码都没有中奖，那是一种什么感觉？大概就是索尼最近的服务型游戏策略的真实写照。原本满怀希望能在这一市场里杀出一片天，结果却摔得满地找牙。这篇文章我们就来聊聊索尼的豪赌，为什么它在服务型游戏市场上血本无归，还让人看得心惊胆跳。
服务型游戏这个概念其实不复杂，说白了就是希望玩家能长期在线、不断氪金，这样公司就能持续赚到钱。过去几年，像《原神》《Fortnite》《Apex Legends》这些游戏用事实证明，只要模式跑通，真的可以变成印钞机。但问题在于，这条路不是每个人都能走顺。
索尼的高层显然也被这些成功案例冲昏了头脑，几年前放话要在2025财年之前推出12款服务型游戏。想象一下，你连一个成功的服务型游戏都没做过，突然告诉全世界你要做12款，这种气魄真的很索尼。但现实给了他们狠狠一巴掌，这12款游戏里已经有9款胎死腹中，还不包括那些被删减预算的半成品。。。。 继续阅读
最近，一家叫DeepSeek的中国AI公司突然成了全球科技圈的焦点。不是因为它的技术有多牛，而是因为一则“600万美元复制OpenAI”的传闻，直接把美股AI板块炸了个大坑。纳斯达克指数跌了3%，英伟达更是惨烈，一天内暴跌17%。听起来是不是有点魔幻？但别急，事情远没有这么简单。今天我们就来扒一扒，这背后到底发生了什么，顺便聊聊AI行业的那些“内幕”。
先说说这个600万美元的数字。DeepSeek在去年12月底发布了一篇技术论文，提到他们的DeepSeek-V3模型训练成本大约是600万美元。这个数字是怎么算出来的呢？简单来说，就是租用云计算资源完成最终训练所需的费用。听起来很便宜对吧？但问题在于，这个数字只涵盖了训练的最后一步，完全没算上前期的研发成本。
比如，模型架构的设计、算法的优化、数据的获取、员工的工资、GPU的购买，还有无数次的测试运行。这些费用加起来，可能比600万美元高出一个数量级。用这个数字去跟美国科技巨头在AI上的投入做对比，简直就是拿苹果比橙子，完全不搭边。。。。 继续阅读
最近，比亚迪可能隐藏巨额债务的消息引发了广泛讨论，让投资者开始重新审视这家电动车巨头的财务状况。根据某研究机构的分析，如果将其供应链融资的应收账款和超过90天的应付账款重新计算，比亚迪的实际净债务可能比官方披露的数字高出十倍。这样的消息就像一颗深水炸弹，让不少投资者开始思考：这到底是电动车领军企业的聪明之举，还是在为未来埋下隐患？
供应链融资简单来说，就是企业用应收账款或未来收入作为抵押，从金融机构获得贷款的一种方式。这听起来没什么问题，是不是？实际上，很多企业都这么做，但核心问题是：这种操作会让资产负债表变得”干净”，而债务则被藏在了角落里。
举个例子，比亚迪可能将一些原本应属于债务的部分通过延长付款期限或出售应收账款的方式转移掉。表面看，它的负债水平很低，财务状况也显得健康，但实际上，这些被“挪走”的债务并没有凭空消失。就像家里借了朋友的钱，却只在记账本里写了”暂时不用还”。。。。 继续阅读
饱和脂肪，提到它你可能马上联想到心脏病、高胆固醇、甚至是一条健康红线。几十年来，关于脂肪尤其是饱和脂肪的妖魔化已经深入人心。但如果我告诉你，这其中藏着一桩历史乌龙呢？今天就来聊聊猪油和椰子油，顺便撕开那些陈旧的饮食偏见，看看我们到底被洗脑了多少年。
很多人以为猪油和椰子油都是 “重口味” 的代名词，但仔细一看成分，画风完全不同。椰子油的饱和脂肪占比高达90%，而猪油只有40%。有趣的是，猪油的大头是50%的单不饱和脂肪，这种脂肪被认为对心血管健康有益，与橄榄油的成分类似，难怪被称为 “液体黄金”。是不是颠覆了你的认知？
但问题来了，为什么饱和脂肪成了众矢之的？原来这锅要甩给1950年代的一位科学家，他的研究漏洞百出，数据随意取舍，硬生生把饱和脂肪拖下了水。后来的饮食指南干脆直接放大恐慌，全世界人民都开始躲着脂肪走。这种以偏概全的研究和宣传，简直是一场灾难，对我们日常饮食产生了深远的负面影响。。。。 继续阅读