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最近，AI 不仅在科技圈风光无限，还“打劫”了生物医药界。连诺贝尔奖评委都扛不住，把 2024 年化学奖颁给了 DeepMind 的两位大佬 Demis Hassabis 和 John Jumper，再加上生物学圈的大神 David Baker。有人说，AI 靠 AlphaFold 把人类卡了几十年的蛋白质折叠问题给破解了。听起来是不是很酷？但我得提醒各位，看似风平浪静的技术突破背后，其实水深得很。
先来聊聊这场 AI 风暴的源头 AlphaFold。简单点说，它能预测蛋白质的 3D 结构，准确度高达 90%。这水平在生物圈算是降维打击，直接甩开传统实验方法五条街。之前靠实验搞清一个蛋白质结构得花好几年，还得烧掉几十万美元。而 AlphaFold 几天就搞定，还白送全世界科学家用。效率拉满，钱也省了，谁不爱？
但是，这个“救世主”也不是完美的。比如，面对超复杂的蛋白质结构，AlphaFold。。。 继续阅读
很多人都在关心电动车电池的寿命，毕竟谁也不想买个大玩具，跑不了几年电池就“罢工”了。特斯拉最近放出了一张图，想用事实告诉大家，它的电池不但能跑，还能跑很久。那么，这些数据背后藏着什么故事，又和我们有什么关系？
电动车的环保效益，很大程度取决于电池的寿命。如果电池寿命太短，频繁更换的成本和环境代价可能让环保的初衷功亏一篑。同时，电池衰减率决定了二手电动车的价值——谁会想买一辆没剩下几块电的二手车呢？所以，电池的可靠性是电动车行业的命脉。
特斯拉试图通过这些数据证明，它不仅仅是“卖车的”，更是“卖未来的”。这不仅是一种品牌背书，更是一种技术自信。电动车的普及关键在于让用户相信，它们在性能、耐久性上不输甚至超越燃油车。特斯拉通过这些长期数据，试图消除消费者对电池寿命的疑虑，同时也为行业树立了标杆。。。。 继续阅读
最近传闻中一款被称为“Model Q”的新车计划浮出水面，代号“Redwood 红杉”，听起来就像是从科幻小说里跑出来的。这个“平价版”特斯拉车型消息一出，立刻点燃了整个汽车圈。到底特斯拉要玩什么新花样？这个Model Q能不能掀起电动车市场的新一轮狂潮？今天我们就来拆解一下这场好戏。
先说最核心的一个字：钱。30,000美元的起售价，你没看错，特斯拉真的准备来抢廉价车市场了。这对特斯拉来说绝对是战略级的大动作。为什么这么说？你想想，现在市面上很多电动车虽然叫“平价”，但买下来心在滴血的车主可不少。而特斯拉这次通过一系列新技术，把生产成本压缩到Model 3的一半，已经是“不赚钱”的节奏了。
更绝的是，这款车比Model 3还小15%，车身更轻，能耗更低。就算油价涨到天上去，这车主也不会皱眉头。
先别急着以为“平价”意味着“低配”。Model。。。 继续阅读
特斯拉和宝马，这对看似竞争的冤家最近突然“眉来眼去”。宝马在社交媒体上公开点赞特斯拉全自动驾驶（FSD）13.2版本的视频，并称其“非常令人印象深刻”。这波互动引起了外界对两家公司是否可能合作的猜测。作为吃瓜群众，这个瓜很有嚼劲，因为它不仅事关自动驾驶的未来，也可能揭示电动车行业的新格局。
自动驾驶技术一直是电动车市场的兵家必争之地，也是未来出行的核心战场。宝马这样的传统豪华车品牌对特斯拉技术的公开称赞，不仅是对对手技术的认可，更是一种暗示：或许合作比竞争更有意义。如果宝马真的与特斯拉合作，整个行业可能迎来新的游戏规则。
最近，中国的货币政策风向标突然来了个大转弯，就像开车开着开着突然发现方向盘不听使唤了。政治局会议把坚持了14年的“稳健”政策改成了“适度宽松”，这背后可是有大文章的。
因为这可能意味着中国即将迎来近10年来最大幅度的降息，财政赤字率也可能达到30年来的新高。这对市场、对咱们的钱袋子都有不小的影响。
国内需求疲软，外部又有各种不确定性，比如美国那边的贸易摩擦。这让中国不得不在政策上动点真格的，通过降息降准来给经济加把劲儿。。。。 继续阅读
最近，通用汽车（GM）宣布不再为旗下自动驾驶子公司Cruise的Robotaxi业务提供资金支持。这消息一出，不少人开始猜测，自动驾驶领域是否将迎来一轮“大洗牌”？而特斯拉作为业内的领头羊，又能否借机巩固自己的霸主地位？
Cruise自2016年被通用收购以来，已经烧掉了超过100亿美元，但至今未见盈利。2023年，Cruise部门亏损高达34.8亿美元，再加上近期在美国部分测试受挫，通用终于决定“断臂求生”。与其继续砸钱在Robotaxi业务上，不如将资源聚焦在更务实的领域——个人车辆的高级驾驶辅助系统（ADAS）开发。
通用的这步棋并非毫无逻辑。Robotaxi市场虽然看起来很有前景，但竞争激烈、投入巨大且回报遥遥无期。相比之下，ADAS技术更贴近消费者日常使用，且能快速提升盈利能力。通用此举反映了传统车企在转型过程中的现实权衡：梦想很重要，但现金流更重要。
半导体行业，这个让人感觉既神秘又离我们日常生活很近的领域，今年再次因一个人走上了新闻头条——苏姿丰。这位带领AMD实现华丽逆袭的CEO，成功当选《时代》2024年度最佳CEO。而她与AI芯片的故事，或许比颁奖典礼更值得关注。
AI正在重塑全球经济，而芯片则是这个变革背后的硬核支柱。没有芯片，AI不过是白日梦。苏姿丰让AMD从一个差点退市的公司，成为与Nvidia、英特尔分庭抗礼的半导体巨头，这种逆袭本身就让人惊叹。而更重要的是，她如何在全球供应链紧张、地缘政治复杂的背景下持续推动技术突破和市场竞争。
最近科技圈的“大瓜”非谷歌莫属。一条关于“量子计算芯片 Willow 达到 105 个量子比特”的推文，把不少加密货币投资者吓得不轻。尤其是比特币持有者，开始担心自己的“硬币”会不会因为量子技术的崛起一夜回到解放前。别急，我们慢慢聊，看看这到底是一个多大的“威胁”。
量子计算不是科幻小说里的未来，它是真的来了。不过，量子计算究竟是啥？简单来说，它跟传统计算机最大的不同在于“量子叠加态”。传统计算机处理的是0和1的二进制，量子计算却可以同时处理0和1。换句话说，它的计算能力就像“开挂”一样，特别适合解决复杂问题。
对比特币来说，量子计算的威胁主要集中在其核心技术——加密算法。目前，比特币使用的两种加密方式在理论上都存在被量子计算攻破的可能性。
谷歌近日发布了最新的量子计算芯片“Willow”，声称其能够在不到5分钟内完成的计算，传统超级计算机需要10秭年（比宇宙年龄还长）才能完成。这一消息再次让量子计算成为焦点，不仅惊叹于科技的进步，也让人开始思考它对未来的实际影响。
量子计算不仅仅是提升计算速度，它将彻底改变人工智能、药物研发和能源探索等领域的格局。尤其是在现代社会需要处理海量数据和复杂问题的背景下，量子计算是解决现有技术瓶颈的希望。
此外，这次谷歌的突破在于解决了量子计算的最大挑战之一——纠错能力。随着技术逐渐接近实用化，量子计算正在从“实验室理论”走向“产业实践”。
我们常说，一张图胜过千言万语，那视频呢？当AI遇上视频生成，Sora正式上线，标志着AI内容创作进入了一个全新的时代。想象一下，仅凭文字指令就能生成生动的视频，这是一场内容创作者的盛宴，也可能是生产力工具的革命。
视频内容已经成为数字时代的核心载体，而Sora将文本到视频的生成流程大幅简化。这不仅降低了视频制作的技术门槛，还可能重塑广告、娱乐、教育等多个行业的内容创作方式。对于品牌方和内容创作者，这无疑是个潜在的颠覆性工具。