[新闻简报] 苹果慢半拍,库克该不该下课?

苹果出事了吗?没有。但有人开始敲警钟了。美国研究机构 LightShed Partners 最近放话,建议苹果应该换掉 CEO Tim Cook。这不只是茶余饭后的八卦,而是个值得投资人认真思考的风向球。

为什么这事值得关心

库克掌舵下的苹果,过去十年确实稳稳赚钱,但在AI浪潮下的“慢半拍”越来越明显。Meta 和微软今年股价涨了超过20%,苹果却逆风跌了16%。光靠iPhone吃老本还能撑多久?这是所有股东必须面对的问题。

关键点

  • LightShed认为,苹果如今需要的是以“产品创新”为核心的CEO,而不是只擅长供应链管理的人。
  • 分析师指出苹果在AI领域动作缓慢,恐怕会影响公司未来成长性。
  • 截至2025年,苹果股价下跌16%;同期Meta上涨25%,微软上涨19%。
  • 原本被看好接班的COO Jeff Williams将于本月离职,由 Sabih Khan 接替。
  • Bloomberg 记者 Mark Gurman 表示,目前没有明确的接班人选,董事会也无意推动交棒。
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谁在堆得最快?一张图揭露 AI 芯片的全球战局

如果你最近有在关心 AI,那你应该发现一件怪事:怎么每家科技巨头都在拼命堆显存、堆芯片、搞自己家的 AI 加速器?以前的世界,谁家有最新的 CPU、GPU 就能爽几年,现在连 Google、Amazon、Meta、微软这些传统不碰晶圆的都开始自己搞芯片,搞得像是隔壁家小孩都去补习班了,家长不跟进就怕输在起跑点上。

我们今天来拆解一张最近在圈内疯传的图表:AI 数据中心芯片路线图,从 2025 一路画到 2028,作者叫パウロ(Paulo)。你可能没听过他是谁,但内容之详尽已经被国外科技媒体拿来做深入分析了。你说准不准?我们一个个来看。

NVIDIA:显卡霸主还是 AI 教父?

先看绿厂 NVIDIA,果然稳坐王位,未来四年都有新品排程。Blackwell 架构的 B200 和 B300 是现在的当红炸子鸡,HBM3E 容量从 192 GB 飙升到 288 GB,Rubin Ultra 甚至预计搭载 576 GB 的 HBM4,堆料不手软。

更神奇的是,美国政府的出口限制也挡不住他们赚钱。专为中国市场推出的。。。 继续阅读

AI会不会取代你?看完这篇你就知道你在哪个「危险区」

如果你现在工作得好好的,早上喝豆浆下午开会,晚上还能刷个剧顺便打卡健身,你可能还没意识到,AI已经默默开始排队取代你了。别以为这只发生在什么高科技领域,连你家楼下早餐店搞不好都在考虑用ChatGPT写菜单。问题不是AI会不会夺走工作,而是它已经在路上了

工作未来四分天下:谁最危险,谁最安全?

有本书叫《AI超级强权》(AI Superpowers),作者是李开复(Kai-Fu Lee),在矽谷和亚洲科技圈都混很久了。他画了一张很有意思的图,横轴是“创造力”,纵轴是“社交性”,然后把所有工作丢进这张图里,分成四大类。白话文讲就是:你越不会跟人沟通、越缺乏创意,越容易被AI踢出局。

1. 危险区:重复又没感情的活儿

最惨的那群,在图的左下角。什么资料输入、客服、基本税务申报、初级医学影像判读,这些只要有清楚的输入输出,AI做得又快又便宜,还不抱怨不请假。

像税务机器人可以29美元搞定一份报税,人类开价300美元还可能算错。某些医院现在用AI影像模型来找肿瘤,准确率还真的吊打初级放射科医师。。。。 继续阅读

车子起火到底谁的错?别再被网路带风向啦

你有没有发现,一旦电动车起火,新闻标题就开始连环爆?尤其是比亚迪(BYD)这种热销品牌,媒体一有风吹草动就铺天盖地报道。很多人开始质疑:比亚迪的电动车真的特别容易烧吗?还是又被带节奏了?今天我们来拆一拆2024年的火灾数据,顺便把特斯拉(Tesla)和传统汽油车也拉进来比一比,看看谁才是真正的“易燃体”。

一、比亚迪到底烧了几辆?别问,问就是“不好说”

老实讲,要精准统计比亚迪在2024年到底烧了几辆车,就跟在森林里找熊猫拉的粑粑一样棘手。官方不公布品牌分布数据,媒体报导也东一块西一块。但可以确认的是:真的有烧。

例如2024年5月,福建福州一间比亚迪展厅失火,整栋建筑被烧毁,七辆车无一幸免。虽然事后比亚迪声明是电线短路所致,不关车的事,但信不信就看你自己了。到了8月,山东济宁也传出运输途中车辆自燃,社群热议不断。

再加上9月,比亚迪大动作召回96,714辆Dolphin和元Plus电动车,原因是转向系统(CEPS控制器)可能存在起火隐患。虽然这次不是电池的问题,但火就是火,不分来源。你说这锅不是它的,它都不好意思不接。。。。 继续阅读

Meta豪撒千万年薪,只为打造AI界的复仇者联盟

这两年AI有多热?不需要多说,连国外都开始有人把小孩培养成“ChatGPT等级的天赋型选手”,各路大佬也从原本的算法专家、推荐系统负责人,摇身一变做起LLM加速器。一票新创企业借着电子东风火力全开,但最终真正能跑出成绩的,还是那几家:OpenAI、Google DeepMind,还有亲自下场的Meta AI。

最近一张照片在网络上疯传,内容是Meta旗下Superintelligence Labs公开的44名AI顶级人才名单。这不是一般的“新进人员公告”,里头有前OpenAI的MTS(Member of Technical Staff)、DeepMind的研究员,还有现任首席科学家、创办人、教授等多款顶级角色。结合第三方报导与资讯,这批人开出的年薪下限就是八位数美金起跳。

看人就知道Meta玩真的

第一次看到那张表,说真的有点吓到,不是因为人数多,而是那种像极了“网红颜值排行混搭年薪表”的排版风格,把学历、国籍、资历、年资、职称通通摊开一览无遗。。。。 继续阅读

不要轻易渡人:你以为是帮助,可能是在偷他的人生经验

Young hipster man doing NO gesture

你以为的分享,别人未必想要

人一旦有了点自觉的经验,五分钟内就可能想指点天下。尤其是觉得自己混得还不错的时候,很难不想把自己班上过的路、吃过的苦拿出来“传授”一下。但说到底,你觉得好的路,他未必想走;你吃过的苦,他也不见得有那个福分去体会。

别人不是你的人生任务

我记得曾经看过一个让人胆寒又焦虑的真实案例:一位美国女孩疯狂爱上一名染有毒瘾并存在高风险行为的同性恋男子,不顾家人劝阻,铁了心要“救他出来”。她背负一切,而他什么都不做。最后,她的人生崩塌,他安然无恙。

很多时候,所谓“救人”,不过是我们内心那种“我比你懂”的假高尚。这种动机,大概53%是自我感动,47%是对他人的优越投射。

你觉得不可思议的事,对他来说或许是生活常态。你凭什么觉得自己有义务打破他的环境?你觉得他应该改变,就可以名义上“点醒他”,实则强行介入他根本没请你帮忙的人生?

多数人并不想真正改变

这点要说得再清楚不过:大部分人不是想改变,他们只是想找一个好理由合理化现状。他们并不期待解决问题,只是想有人陪着抱怨。。。。 继续阅读

Xbox 不是不做主机了,而是不想再当主机了

微软最近又砍了人,而且是大砍刀那种,还是在他们才刚宣布要携手AMD、搞新硬体、AI玩得飞起的同时。这种一边风光登台、一边偷偷开除员工的戏码,不禁让人想起有些公司年会请五月天唱歌,结果隔天早上寄出裁员通知。这篇文章我们来聊聊Xbox这波十八个月内第四次的裁员,到底砍了谁,背后打的算盘是啥,还有这是否代表我们熟悉的那种主机游戏时代真的要画下句点了。

微软的「先招后杀」战略

如果你有在关注科技业的动态,大概不难发现最近大家都疯狂往AI冲刺。微软当然也不例外,直接预告未来一年会砸800亿美金投入AI,看起来很霸气。但问题是,钱从哪里来?你刚花了700亿买动视暴雪(Activision Blizzard),现在又要再烧800亿,自然得从低成长部门动刀。

于是,游戏部门成了首当其冲的祭品。毕竟疫情期间游戏产业短暂爆发,现在热潮退去,相比之下AI的想像空间和市场信心更高,动刀起来毫不手软。

被砍的不是杂鱼,是亲儿子

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别再当「烂好人」:四个习惯教你划清界线,保护自己

child making Funny faces  with his eyes and pulling down his face frustrated

「人如果太好,就会被吃死死。」这句话应该不少人都听过。

前几天在 X上看到一支影片,一位长者讲得头头是道,他教大家怎么摆脱「容易被欺负的形象」,提了四个习惯:别主动帮忙别人(除非被请求)、拒绝别人要简短直接、别当别人的垃圾桶、勇敢说出自己意见。听起来好像有点冷血,但细想其实挺有道理。

这不禁让我想到,现代人常常在「当个好人」和「保护自己」之间摇摆,最后把自己搞得精疲力尽。你以为自己是温暖的存在,结果别人只觉得你好利用。尤其在职场上,越是乐于助人、越是逆来顺受,越容易成为团队里那个被拗最多、KPI 最高、升迁最慢的角色。

问题来了:我们该怎么拿捏?做自己又不想当刺猬,太好又怕被当塑料人。那支影片的建议虽然偏锋,但其实反映的是一个趋势:人开始意识到,在社交互动中,过度展现情绪与同理心,反而可能让自己处于劣势。

第一刀:别主动帮,先看对方有没有嘴巴

说实话,这点一开始听到我也觉得怪怪的。不是说助人为快乐之本吗?但现实很残酷,主动帮忙,尤其在对方没开口的情况下,常常换来的不是感谢,而是理所当然。。。。 继续阅读

美股创新高,该冲还是该躺?

Golden Bull Market Graph with Arrow

每次股市一创新高,媒体就像开了外挂一样,狂刷头条:“史上最贵!”、“泡沫破灭在即?”、“赶紧抛光逃命!”这些熟悉的恐慌情绪年年上演,但奇怪的是,股市却也年年继续往上爬。是不是有点像每次过年都说“这次真的要减肥”,然后下一顿火锅还是照开?

最近美股标普500(S&P 500)连连创高,三个月飙了快25%,连英国FTSE 100、日本日经指数都跟着疯涨。媒体当然不缺话题:经济前景不确定、地缘政治紧张、特朗普(Donald Trump)关税又来搅局、经济衰退预期升温,反正坏消息总是不缺。于是有人忍不住问:都涨这么高了,现在还能进场吗?

这个问题很有意思,因为它反映出投资人一个深层的恐惧:怕买在高点,然后赔到阿嬷都不认得。讲白了,没人想当那个站在山顶吹风的最后一位接盘侠。

但冷静一下,我们来聊聊,历史到底是怎么说的。

很多人相信“涨多必跌”,但如果你真的去翻数据,会发现这其实不太成立。过去近百年的统计数据显示,标普500平均年回报率是11.6%,其中高达74%的年份是上涨的。换句话说,每四年就有三年赚钱。那为什么我们总觉得市场“快跌了”?。。。 继续阅读

[新闻简报] 英国白领被AI扫射式裁撤,招聘市场正在重塑

英国职场正在悄悄变天。这不是那种“AI 会影响未来”的空谈,而是企业现在就已经开始根据 AI 技术的潜在冲击,调整招人策略。尤其是金融和科技等白领职业,直接被点名祭天。招聘平台上,相关岗位直接消失了一大截。别说未来了,未来已经来了。

为什么重要

对年轻人来说,这是一记闷棍。刚从疫情后站稳脚跟,又碰上 AI 抢饭碗,而且抢得还特别快。对企业来说,这是个“省钱神器”,既能减人力成本,还能保生产效率。招聘不只是少了,而是策略性地少了。

关键点

  • 麦肯锡(McKinsey)指出,英国整体职位发布量较 2022 年同期下降了 31%。
  • 但受 AI 影响最大的岗位,像是程序员、管理顾问、平面设计师等,职位减少高达 50%。
  • 这些岗位的共同点是:有很多重复性、结构化的任务,AI 很容易上手。
  • 初阶职位也中枪,像是实习生或不需要学位的助理类岗位,自 ChatGPT 上线以来减少了近三分之一。
  • 数学类职位(比如数据科学)提到 AI 的频率最高,但招聘也下滑了近
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