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今年初杀出一匹AI黑马DeepSeek，吸引了一票关注。但不到两个月，首家宣布弃用DeepSeek的公司出现了，而且创办人还因此被网暴。这到底是怎么回事？更重要的是，这背后反映出哪些商业逻辑？
DeepSeek的推出，一度被视为中国AI行业的突破，甚至被拿来和OpenAI对标。但现在市场开始出现分歧，有企业发现实际运营成本比预期高得多，甚至可能陷入巨额亏损。这不仅是单一企业的问题，而是整个大模型商业化过程中不可忽视的风险。
特斯拉的全自动驾驶（FSD）终于进军中国市场了。自2016年首次推出以来，FSD经历了多次软件升级，凭借纯视觉技术不断提升驾驶能力。尽管早期版本因过于谨慎、刹车过多等问题被批评，但近年来的进步让其逐步接近真正的无人驾驶。如今，FSD已在北美地区广泛推广，并计划扩展至全球多个市场。
这场技术较量的另一方，是被许多媒体称为”遥遥领先”的华为问界（AITO）。那么，FSD究竟表现如何？它是否真的不堪一击？有一位中国博主在一条蜿蜒的山路上，分别测试了FSD和华为的自动驾驶，结果令人意外。
开车上山，很多人都经历过。弯道急、坡度陡、视线受限，对司机的驾驶技术是个不小的考验。这次测试的重点，就是看看两套自动驾驶系统在山路上的表现。
FSD以大约20公里的时速顺利通过发夹弯，过程丝滑得像老司机上路，一路稳稳前进。反观华为的自动驾驶，进入弯道后突然有点懵，像是一个刚学会骑车的小孩，在转弯时不太确定自己到底该怎么做。最终，博主不得不紧急接管，避免车子直接撞上护栏。。。。 继续阅读
人工智慧（AI）最近几乎成了科技圈的“摇钱树”。微软（Microsoft）、谷歌（Google）、亚马逊（Amazon）和Meta四大科技巨头今年计划在AI相关领域砸下超过3200亿美元，赌的是AI会彻底改变职场。但皮尤研究中心（Pew Research Center）的一项调查却泼了一盆冷水：美国职场人士对AI的兴趣远没有资本市场那么高涨。
科技公司拼命吹捧AI，投资人疯狂押注，但大多数美国上班族却还没真正用上AI。调查显示，81%的美国职场人士是“非AI用户”，有些人甚至连AI工具能干嘛都不清楚。这不仅关乎科技公司的钱能不能烧出成果，也影响着AI的真正落地速度。
如果说近几年有什么领域能让科技圈天天高潮，那一定是AI。从ChatGPT爆红，到各家科技巨头疯狂砸钱，我们见证了一场技术竞赛的白热化。最近听了Dwarkesh的podcast访问了微软CEO Satya Nadella，在这场战斗里，微软无疑是站在前线的玩家。
过去，很多人认为AI最终会进入“赢家通吃”的阶段，比如Google（Alphabet）、OpenAI、Meta、DeepMind这些巨头会逐步垄断市场，普通企业只能靠边站。但微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）却有不同的看法。他认为，这个行业更可能是多方共存，而非某一方彻底吃下市场。
他的逻辑很简单，买方市场不会允许只有一个供应商。企业客户希望有多种选择，避免被单一厂商绑架。所以，哪怕AWS（Amazon Web Services）曾经在云计算领域领先，微软还是硬生生地把Azure做了起来。同样的事情，也可能发生在AI市场。。。。 继续阅读
埃隆·马斯克（Elon Musk）的 AI 公司 xAI 又来搞事了，最新的 AI 模型 Grok 3 正式上线。这款 AI 号称比前一代强 10 倍，还搭载了一系列让人眼前一亮的新功能。但重点不只是技术的进步，而是 xAI 这次想要在 AI 产业格局里站稳脚跟，甚至向 OpenAI 和 Google 直接宣战。
Grok 3 不是普通的 AI 升级，而是马斯克正式加码 AI 产业的标志。过去 AI 市场的龙头主要是 OpenAI 和 Google（以及微软在背后推波助澜），xAI 现在用更强的算力、更大的数据集，试图改变游戏规则。而且 Grok 3 还强调“最大化求真”，试图挑战 AI 在政治正确上的框架，这点无疑会引发大量讨论。
酶是大自然的化学高手，能在温和环境下高效催化反应，广泛用于制药、生物燃料和环保产业。然而，传统的酶工程主要靠改造已有蛋白，像是改衣服而不是量身定制。现在，AI 让从零开始设计高效酶成为可能，意味着未来工业生产可以更环保、更高效，甚至打开新的商业机会。
AI 介入蛋白质设计，正逐步改变生物技术的运作方式。从 AlphaFold 解决蛋白质折叠问题，到现在 AI 直接生成新酶，这种趋势正在重塑工业催化剂市场。如果技术成熟，未来可能会看到。。。 继续阅读
最近，特斯拉（Tesla）的全自动驾驶（Full Self-Driving, FSD）迎来了重大突破，成为业界关注的焦点。马斯克（Elon Musk）最近在访谈中提到，FSD V14 将会带来一系列重大升级，同时特斯拉正在利用更强大的 AI 技术优化驾驶体验。有人说这次更新可能会让自动驾驶迈入真正的 “无监督” 时代，但也有人质疑特斯拉是否真的能做到这一点。别急，今天我们就来聊聊这次 FSD V14 的更新到底牛在哪，以及它的真正意义。
一般人开车时，很多决策是靠直觉，比如看到前方行人迈步，你会猜测他可能要过马路，而不是等到他已经站到路中央才踩刹车。FSD V14 通过 自动回归 Transformer（Autoregressive Transformer） 让 AI 具备类似的预测能力。
简单来说，这个系统会分析过去几帧摄像头画面，并结合当前环境做出判断。例如，如果。。。 继续阅读
特斯拉最近在墨西哥正式推出全自动驾驶（FSD, Full Self-Driving），这标志着自动驾驶技术的全球扩展进入新阶段。对于许多墨西哥车主来说，这不仅是一个科技进步的象征，更意味着他们将首次体验到真正的高级自动驾驶功能。市场上对FSD的期待已久，而此次落地也引发了对特斯拉国际战略的进一步讨论。
这消息一出，不少车主兴奋地摩拳擦掌，期待自己能亲自体验科技变革的浪潮。但在一片欢呼声中，另一边也有人默默皱起了眉头——这玩意儿到底能不能用？会不会变成“全自动翻车”？
这次墨西哥成为特斯拉FSD的第三个支持地区，继美国和加拿大之后，终于轮到拉美市场尝鲜。从某种程度上来说，这也算是特斯拉国际化战略的一部分。之前FSD受限于地理围栏（geo-fencing），一旦车辆开出支持范围，FSD会立刻变回普通的Autopilot（自动辅助驾驶）。
然而，现在情况不一样了。随着墨西哥开放FSD，美国的特斯拉车主开车南下后，也能继续使用全自动驾驶，不会再被强行降级。对于那些习惯了FSD的车主来说，这显然是一件好事，毕竟谁也不想在途中突然“回到解放前”。。。。 继续阅读
比亚迪再度发力，这次是正面对决特斯拉（Tesla）。过去比亚迪主要通过性价比优势占据市场，而这次则是在智能驾驶领域展开新一轮竞争。他们不仅整合了深度学习AI技术DeepSeek，还宣布驾驶辅助软件免费送。特斯拉的FSD（Full Self-Driving）售价高达1.2万美元，而比亚迪选择免费提供驾驶辅助软件，这种反向策略是否能改变市场格局？
比亚迪的价格战已经把电动车市场搅得天翻地覆，现在又开始在智能驾驶领域挑战特斯拉。这不仅让中国市场的竞争更激烈，还可能改变全球自动驾驶的商业模式。特斯拉靠软件订阅赚钱的模式，会不会因此受到冲击？
为了更清楚地理解这场竞争，我们来看几个核心因素：
科技圈又迎来了一场颠覆性的挑战，让资本市场不禁捏了一把冷汗。这次是斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队，他们用不到 50 美元的云计算成本，搞出了一个推理 AI 模型 s1，在数学和编程能力测试上，表现竟然能跟 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 抢饭碗。最让人挠头的是，这玩意代码还直接丢 GitHub 上了，想看就看，想用就用。
AI 领域的竞争，本来就是个烧钱游戏，大厂们动不动砸个几十亿进去。但现在，几位研究人员用相当于一顿烧烤的钱，就能做出接近顶级水平的 AI 推理模型，这说明先进 AI 的门槛可能比我们想象的还要低。这不禁让人思考，AI 模型的商业壁垒是否已经摇摇欲坠？在数据和计算能力日益开放的情况下，曾经高不可攀的 AI 技术是否会像软件行业一样走向开源和普及？那些投资上百亿美元的 AI 企业，该不会哪天被几个学生给超车吧？