AI

埃隆·马斯克（Elon Musk）的 AI 公司 xAI 又来搞事了，最新的 AI 模型 Grok 3 正式上线。这款 AI 号称比前一代强 10 倍，还搭载了一系列让人眼前一亮的新功能。但重点不只是技术的进步，而是 xAI 这次想要在 AI 产业格局里站稳脚跟，甚至向 OpenAI 和 Google 直接宣战。

为什么这很重要

Grok 3 不是普通的 AI 升级，而是马斯克正式加码 AI 产业的标志。过去 AI 市场的龙头主要是 OpenAI 和 Google（以及微软在背后推波助澜），xAI 现在用更强的算力、更大的数据集，试图改变游戏规则。而且 Grok 3 还强调“最大化求真”，试图挑战 AI 在政治正确上的框架，这点无疑会引发大量讨论。

关键点

• 训练规模激增：Grok 3 使用了 20 万块 GPU 进行训练，计算资源远超前代。
• 多种模型版本：除了标准版，还有 Grok 3 mini 版本，速度更快但准确度稍逊。
• 推理能力升级：Grok 3 Reasoning 版强化逻辑推理，号称在数学和科学问题上的表现超过

酶是大自然的化学高手，能在温和环境下高效催化反应，广泛用于制药、生物燃料和环保产业。然而，传统的酶工程主要靠改造已有蛋白，像是改衣服而不是量身定制。现在，AI 让从零开始设计高效酶成为可能，意味着未来工业生产可以更环保、更高效，甚至打开新的商业机会。

关键点

• 华盛顿大学 David Baker 领导的团队成功用 AI 设计了全新的丝氨酸水解酶（serine hydrolases），专门用于断裂酯键。
• 研究团队筛选了 300 多种 AI 生成的蛋白，最终找到数种比以往计算设计更高效的催化剂。
• 结构分析显示，AI 设计的酶几乎完美匹配原始计算模型，偏差小于 1 埃（Å）。
• 该研究为降解塑料、制药和绿色化工提供了新工具，有潜力减少对石化产品和有害溶剂的依赖。

大局观

AI 介入蛋白质设计，正逐步改变生物技术的运作方式。从 AlphaFold 解决蛋白质折叠问题，到现在 AI 直接生成新酶，这种趋势正在重塑工业催化剂市场。如果技术成熟，未来可能会看到。。。 继续阅读

最近，特斯拉（Tesla）的全自动驾驶（Full Self-Driving, FSD）迎来了重大突破，成为业界关注的焦点。马斯克（Elon Musk）最近在访谈中提到，FSD V14 将会带来一系列重大升级，同时特斯拉正在利用更强大的 AI 技术优化驾驶体验。有人说这次更新可能会让自动驾驶迈入真正的 “无监督” 时代，但也有人质疑特斯拉是否真的能做到这一点。别急，今天我们就来聊聊这次 FSD V14 的更新到底牛在哪，以及它的真正意义。

FSD V14 的核心技术升级

自动回归 Transformer：让 AI 预测未来，而不是仅仅反应

一般人开车时，很多决策是靠直觉，比如看到前方行人迈步，你会猜测他可能要过马路，而不是等到他已经站到路中央才踩刹车。FSD V14 通过 自动回归 Transformer（Autoregressive Transformer） 让 AI 具备类似的预测能力。

简单来说，这个系统会分析过去几帧摄像头画面，并结合当前环境做出判断。例如，如果。。。 继续阅读

比亚迪再度发力，这次是正面对决特斯拉（Tesla）。过去比亚迪主要通过性价比优势占据市场，而这次则是在智能驾驶领域展开新一轮竞争。他们不仅整合了深度学习AI技术DeepSeek，还宣布驾驶辅助软件免费送。特斯拉的FSD（Full Self-Driving）售价高达1.2万美元，而比亚迪选择免费提供驾驶辅助软件，这种反向策略是否能改变市场格局？

为什么这很重要

比亚迪的价格战已经把电动车市场搅得天翻地覆，现在又开始在智能驾驶领域挑战特斯拉。这不仅让中国市场的竞争更激烈，还可能改变全球自动驾驶的商业模式。特斯拉靠软件订阅赚钱的模式，会不会因此受到冲击？

关键要点

为了更清楚地理解这场竞争，我们来看几个核心因素：

• DeepSeek AI加持：比亚迪在活动上宣布整合DeepSeek AI，提高驾驶辅助系统的智能化。
• 免费策略：特斯拉的FSD目前售价高达1.2万美元，而比亚迪的驾驶辅助软件直接免费，让市场重新考虑自动驾驶的价值。

科技圈又迎来了一场颠覆性的挑战，让资本市场不禁捏了一把冷汗。这次是斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队，他们用不到 50 美元的云计算成本，搞出了一个推理 AI 模型 s1，在数学和编程能力测试上，表现竟然能跟 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 抢饭碗。最让人挠头的是，这玩意代码还直接丢 GitHub 上了，想看就看，想用就用。

为什么重要

AI 领域的竞争，本来就是个烧钱游戏，大厂们动不动砸个几十亿进去。但现在，几位研究人员用相当于一顿烧烤的钱，就能做出接近顶级水平的 AI 推理模型，这说明先进 AI 的门槛可能比我们想象的还要低。这不禁让人思考，AI 模型的商业壁垒是否已经摇摇欲坠？在数据和计算能力日益开放的情况下，曾经高不可攀的 AI 技术是否会像软件行业一样走向开源和普及？那些投资上百亿美元的 AI 企业，该不会哪天被几个学生给超车吧？

关键点

• 训练成本低得离谱：s1 的训练花费不到 50 美元，而大厂们通常得烧掉上亿美元。
• 技术门槛开始松动

新加坡的国际商业地位正面临新的挑战，涉及科技巨头、出口管制和全球供应链的复杂博弈。这次的主角是Nvidia（英伟达）、DeepSeek，以及美国的出口管制政策。据报道，有中间商在新加坡运作，让本该无法进入中国的高端芯片绕道流入。这事让美国议员跳脚，要求加强对第三国的监管。而新加坡也不甘示弱，强调自己是守法的国际商业中心，不会纵容违规操作。

为什么重要

美国的出口管制让中国买不到最先进的AI芯片，但科技巨头们的全球供应链太复杂，想完全堵住漏洞几乎是不可能的。新加坡在英伟达的全球市场中占比22%，是仅次于美国的第二大营收来源。美国政府担心，芯片通过新加坡等地进入中国，会让中国企业在AI竞赛中获得持续竞争优势。

关键点

• 新加坡表态：政府强调美国企业必须同时遵守美国和新加坡的法律，并且会继续和美国合作，确保出口管制法规的执行。
• 英伟达的销售数据：虽然新加坡占英伟达营收22%，但大部分芯片实际流向其他国家，而非在新加坡本地消化。

Apple Intelligence 终于要支持更多语言，迈向真正的全球化。苹果 CEO 蒂姆·库克（Tim Cook）在 2024 年 Q4 财报电话会议上宣布，四月的 iOS 18.4 更新将让 Apple Intelligence 支持法语、德语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、日语、韩语和简体中文。印度和新加坡的用户也将获得更本地化的英语支持。问题来了，这对苹果和市场到底意味着什么？

为什么重要

Apple Intelligence 一直被认为是苹果 AI 竞争力的关键，但过去只支持英语，等于自己拦住了全球市场的大门。现在开放更多语言，意味着苹果终于要把 AI 生态推向更广阔的用户群。这不仅有助于提升 iPhone、iPad 和 Mac 的全球销量，还可能影响开发者生态，让更多人愿意投入苹果 AI 应用的开发。

关键点

• 新增 8 种语言：简体中文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、意大利语和葡萄牙语。
• 区域化支持：印度和新加坡用户的本地化英语优化。
• 邮件摘要功能备受推崇

特斯拉（Tesla）又双叒叕放大招了。这次马斯克（Elon Musk）在Q4财报会上，直接宣布了Robotaxi（无人出租车）将在2024年6月正式商用，并且特斯拉的完全自动驾驶（FSD）技术正迎来一个关键节点。对于很多投资者来说，这不仅仅是特斯拉的技术突破，更可能是未来几十年内最大的商业机会。

Robotaxi：真正的自动驾驶商业化来了？

马斯克这次说得很直接——6月，奥斯汀（Austin, Texas），特斯拉的无人出租车要正式开始收费运营。不是测试，不是试点，而是“真正的商用”。这一点和之前含糊不清的时间表不同，这次他给了一个明确的月份，意味着特斯拉在自动驾驶领域的进展可能比外界想象得更快。

不过问题来了，这次马斯克的时间表到底能不能实现？过去特斯拉也曾多次给出激进的预测，例如Cybertruck的量产时间和FSD的完全成熟度，但最终往往有所推迟。因此，这次6月的Robotaxi计划，究竟是技术进步的信心，还是又一次“过度乐观”，值得关注。。。。 继续阅读