AI

这年头，AI类人机器人不只是科幻片专属，连你阿嬷在看新闻时都可能会听到这个词。最近，Figure AI 这家公司因为跟 BMW 合作的新闻红了。但等等，这合作到底是实打实的部署，还是只做做样子、拍拍影片？这个问题，值得我们花点时间来扒一扒。

为什么重要

AI 类人机器人一直被包装成未来制造业的终极劳动力，但一旦高层开始吹牛过头，就很容易变成科技版的诈骗。投资人追逐热点没问题，但如果判断失准，不小心买到的是PowerPoint公司（只有简报没有产品），那真的是哭笑不得。

关键点

• Figure AI 宣布与 BMW 签订商业合作协议，说是“端到端生产操作”。但 BMW 讲法大不同：只有一台机器人，在非生产时间“练习”搬东西。
• Figure 的 CEO Brett Adcock（布雷特·阿德科克）在 LinkedIn 上放话：“我们已经有一个舰队在运行。”实情是，这个舰队目前看起来像是只有一艘小船。
• 目前这个机器人确实开始在生产时间内工作了，但任务非常单一：把金属零件搬到指定位置，接下来是由其他自动化设备接手焊接。

Meta又要搞大事情了，准备本月发布新一代AI模型Llama 4。坊间传闻，这款模型数次跳票，如今总算要见天日。就在去年Llama 3小火一把后，这次Llama 4到底能不能一鸣惊人，值得关注。

为什么值得关注？

Llama系列可是Meta的王牌军，要是能真正超越OpenAI的ChatGPT，那Meta在AI圈的地位就不是盖的了。但要是这次表现平平，投资者们恐怕要担心扎克伯格今年砸下的650亿美元是不是又打水漂了。

关键亮点

• 烧钱如流水：Meta（前Facebook）今年计划投资650亿美元扩充AI基础设施，数据中心和算力平台是投资重点。
• 技术瓶颈明显：Llama 4开发进度缓慢，推迟原因是技术指标没过关，尤其是在推理、数学和人类语音对话方面表现平庸。
• 便宜货逆袭：中国科技公司DeepSeek低成本的AI模型异军突起，比如DeepSeek Chat以高性价比迅速打开市场，打破了“搞AI一定要花大钱”的旧思路。
• 借鉴新玩法

从农村贫困、官员腐败到讽刺军事演习，这些内容通通被塞进一个未具名的大型语言模型里。它不是拿来写作文的，而是用来识别对体制“不够友善”的言论。讲白了，就是用AI搞审查，而且效率比传统人工快上十倍以上。

为什么值得关注

这不仅是技术升级，更是AI被武器化的经典案例。对于想打进中国市场的科技公司来说，这类工具可能变成新的合规门槛；而对倡议言论自由的人来说，这背后的影响可能比“翻墙”还狠，甚至连讽刺都容不下。

关键点整理

• 数据集包含约13.3万条敏感内容样本，涵盖警察腐败、政治讽刺、军事信息外泄等。
• 所有数据被输入AI模型，用来训练其识别“政治敏感”内容的能力。
• 数据由安全研究员 NetAskari 发现，储存在未加密的百度服务器上，开放到任何人都能抓。
• 涵盖议题极广：台湾、污染抗议、食品安全、金融诈骗、宗教信仰，甚至连“树倒猢狲散”这种权力转移的成语都被列为审查目标。
• 部分输入内容使用与ChatGPT类似的提示语格式，显示该系统为现役运行中。

科技圈最近发生一件让我差点喷咖啡的事：前英特尔和VMware的CEO Pat Gelsinger，不再满足于做晶片大厂的灵魂人物，摇身一变成了一个专做宗教科技的平台Gloo的技术主管兼执行董事长。你没听错，是宗教科技平台。这反转比Netflix还精彩。

为什么重要

一位原本主导全球运算科技的大咖，转向打造信仰生态系统的AI云平台，某种程度上显示了科技应用领域的巨大裂变。这不仅是个人生涯的急转弯，更反映出一个趋势：科技圈开始认真琢磨“价值观对齐”的商业模式，而且看起来还不只是玩票性质。

关键点

• Gloo是一家专注于教会、事工与信仰组织的科技公司，目标是让宗教组织通过科技更有效率地连接人群与传播理念。
• Pat Gelsinger（帕特．基辛格）已经参与Gloo将近10年，这次他全面接手产品开发和工程团队。
• 他将主导开发一个垂直产业云（vertical cloud），专门服务信仰市场，用AI来解决宗教组织的数位转型问题。

如果你昨天有滑到一场 Elon Musk 跟特斯拉团队的直播，那恭喜你见证历史。这不是发布会，也不是财报电话会议，而是特斯拉第一次把原本只给员工看的全员大会，全程公开给全世界围观。这感觉有点像你偷看到老板在内部大会上被员工问爆，然后他还真的一个一个回答。讲真的，Musk 看起来虽然忙到爆炸，但跟员工的互动还挺真诚的，至少员工都笑得很真。像有员工问他说，“我们什么时候才可以看到你真的休假？”他笑说，“等地球完全用上可再生能源之后吧。”全场爆笑，这种轻松又自嘲的回应，还挺有老板味的。

特斯拉现在到底在冲啥？

先讲几个关键结论：特斯拉不是在做车，是在做一个“地球永续能源解决方案的提供商”。听起来有点大，但你看他们现在干的事，还真的是往这边走。

• 一年卖 300 万台车，累计已经卖了 700 万台。
• 上海厂干掉 300 万产能，柏林厂也已经弄出 66 万个驱动单元。
• 连纽约的工厂也没闲着，做出 16 万个北美充电标准（NACS）转接头。

软件工程师的工作正在发生剧变。Instagram 联合创始人 Mike Krieger（麦克·克里格）最近在播客节目 20VC 上聊到，随着 AI 逐步接管编码工作，工程师们可能要重新思考自己的定位。简单来说，以后写代码的活可能会越来越少，而“审核 AI 代码”才是新常态。

为什么重要

AI 进军代码世界不是新鲜事，但现在的趋势不只是“辅助”开发，而是直接代劳。Google CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）去年就说过，公司四分之一的新代码已经是 AI 生成的。如果你是程序员，你得想清楚一件事：未来三年，你的工作模式可能彻底变样。

关键点

• 编码不再是核心工作：未来的软件工程师可能更多是在“指挥 AI”，而不是手写每一行代码。
• 代码审核变成主战场：Krieger 认为，开发人员会花更多时间检查 AI 生成的代码，而不是自己写。
• 产品思维更重要：与其纠结某个 API 怎么用，未来更吃香的是懂得用户需求、能精准指挥 AI 写代码的人。

今年初杀出一匹AI黑马DeepSeek，吸引了一票关注。但不到两个月，首家宣布弃用DeepSeek的公司出现了，而且创办人还因此被网暴。这到底是怎么回事？更重要的是，这背后反映出哪些商业逻辑？

为什么这件事值得关注

DeepSeek的推出，一度被视为中国AI行业的突破，甚至被拿来和OpenAI对标。但现在市场开始出现分歧，有企业发现实际运营成本比预期高得多，甚至可能陷入巨额亏损。这不仅是单一企业的问题，而是整个大模型商业化过程中不可忽视的风险。

关键点

• 潞晨科技（Luchen Technology）成为首家弃用DeepSeek的公司，仅运行1个月便宣布终止服务。
• 成本超乎想象：DeepSeek-R1定价每百万token 16元人民币，听起来很划算，但计算下来，每天1000亿token的输出，机器成本每月就要4.5亿元，最终可能每月亏损4亿元。
• 创办人尤洋（You Yang）因质疑DeepSeek的商业模式，在社交媒体上遭到围攻

人工智慧（AI）最近几乎成了科技圈的“摇钱树”。微软（Microsoft）、谷歌（Google）、亚马逊（Amazon）和Meta四大科技巨头今年计划在AI相关领域砸下超过3200亿美元，赌的是AI会彻底改变职场。但皮尤研究中心（Pew Research Center）的一项调查却泼了一盆冷水：美国职场人士对AI的兴趣远没有资本市场那么高涨。

为什么重要

科技公司拼命吹捧AI，投资人疯狂押注，但大多数美国上班族却还没真正用上AI。调查显示，81%的美国职场人士是“非AI用户”，有些人甚至连AI工具能干嘛都不清楚。这不仅关乎科技公司的钱能不能烧出成果，也影响着AI的真正落地速度。

关键点

• 使用率低：只有大约六分之一的美国工人会用AI来完成部分工作。
• 认知差距：63%的人很少或从未在工作中使用AI，17%甚至不知道职场AI为何物。
• 科技巨头下注：微软、谷歌、亚马逊和Meta在2025年的AI相关资本支出预计超过3200亿美元。