Google I/O 2025:这次真的不是来秀技术,是来保命的

如果你有在关注今年的 Google I/O,那你应该也感受到,那气氛已经不是以前那种“工程师聚会、炫技展示”了。这次比较像 Google 自己跑上台说:大家冷静听我讲,我还没死。

AI 不只是比大模型,关键是用在哪里

过去几年大家拼命拉大模型参数,比谁的模型更大、更重,好像 AI 比的是马力。但 Google 这次用行动表明:光有马力不够,关键是马儿要能拉得动货,还跑得快、还不吃油。

Gemini 2.5 全系列开火,从写代码、剪影片、翻译会议到生成脚本,样样来。你可以说这是 Google 追上来了,也可以说是他们一直藏着掖着没想表演,而是准备直接开战。

我最有感的是 Veo 3 配 Flow,过去生成影片像在玩文字游戏,现在是认认真真在搞内容工业革命。影片配音、背景音效都能自动生成,甚至你在 YouTube 上看到的 AI 剪辑频道,有可能整个流程都没真人碰过。这听起来是不是有点可怕?

AI 代理人不止会买东西,以后还可能替你找餐厅

现在大家都在喊。。。 继续阅读

[新闻简报] iPhone之父 + ChatGPT之王:这是AI硬件的超级合体技

有些合作一公布,就像是把汽油倒进火堆里,瞬间爆红。这次OpenAI和前Apple设计大神Jony Ive成立的设计公司io的联手,就是这种等级的事件。如果你觉得Segway当年已经够夸张,这波更像是科技界的「复仇者联盟」集结上线。

为什么重要

OpenAI搞AI已经是业界顶流,现在他们要亲手做硬件,这代表着AI将从云端降临到你手中,可能直接颠覆我们用电脑、用手机的方式。而且这不是找代工,是直接跟打造过iPhone的人一起搞,那质感跟设计可想而知会多夸张。

关键点

  • OpenAI以65亿美元估值并入Jony Ive主导的设计公司io,后者才刚成立不到两年。
  • Ive的核心团队包括曾操刀Apple硬件的Evans Hankey、Tang Tan等,个个都是精英中的精英。
  • 官方影片中,Altman称产品是“史上最酷的科技”,并暗示已开始内测原型。
  • 产品预期在2026年推出,不是手机也不是笔电,而是一个全新形式的AI设备。
。。。 继续阅读

[新闻简报] Google 的 AlphaEvolve:数学家要失业,写程式的更惨

Google 又扔出一个 AI 核弹,名字叫 AlphaEvolve。它不只会写代码、解数学题、优化硬件架构,还能训练自己,像是在玩 AI 版的宝可梦进化。背后逻辑简单直接:Google 要告诉大家,它依然是 AI 世界的扛把子,不打算轻易把舞台让给 OpenAI。

为什么这很关键

这不只是一个模型更强的故事,而是 AI 正在从模仿人类,走向超越人类的里程碑。AlphaEvolve 展现的,是机器自行创造新算法、解构旧知识、优化系统的能力,这种能力未来可能彻底重塑科技、教育和工程等多个领域的底层逻辑。

关键点

  • AlphaEvolve 是 Google 推出的代码超优化代理,由 Gemini LLM 组合驱动:Gemini Flash 负责快速试错,Gemini Pro 提供深度优化方案
  • 它已成功优化 Google 内部的 Borg 系统,为 Google Cloud 省下 0.7% 成本
  • 改写了 1969 年的 Strassen 算法,将复数 4×4 矩阵乘法从 49 次减少为 48
。。。 继续阅读

微软裁员启示录:原来工程师也能被优化掉

5月中旬,微软又一次把裁员这件事搞得全世界都知道了。这家公司在华盛顿州总部大刀阔斧地砍人,其中最让人意外的,是连搞核心技术的工程师都没逃过。你没看错,连写代码的铁饭碗都不铁了。在AI开始写代码的时代,程序员也开始被程序员优化,这剧情连黑镜都不敢这样拍。

谁被砍了?软件工程师和管理层一起躺枪

根据华盛顿州的官方数据,这次被裁的员工中,有超过40%是软件工程岗位。过去大家觉得搞技术的至少还能躲在后排,但现在连后排都没了。更讽刺的是,有些人还是在负责微软Python优化项目(Faster CPython)团队里的,属于那种一看简历就觉得稳如老狗的角色。

产品与项目管理类岗位也没能幸免,约600人被裁,占华盛顿州整体裁员数的30%。而且还有人透露说,甚至有参与AI相关项目的中层管理者也被请去喝咖啡。这波裁员真的不是随便砍,而是精准打击,连AI团队的人都逃不了。

微软在想什么?少数人写更多代码,最好没人管

微软给出的理由是要“精简管理层级”。看起来像是组织效率问题,但再深一点你会发现,公司其实在说:我不需要那么多人了。根据CEO纳德拉(Satya。。。 继续阅读

[新闻简报] BMW的机器人舰队?仔细一看只有一只在搬货

这年头,AI类人机器人不只是科幻片专属,连你阿嬷在看新闻时都可能会听到这个词。最近,Figure AI 这家公司因为跟 BMW 合作的新闻红了。但等等,这合作到底是实打实的部署,还是只做做样子、拍拍影片?这个问题,值得我们花点时间来扒一扒。

为什么重要

AI 类人机器人一直被包装成未来制造业的终极劳动力,但一旦高层开始吹牛过头,就很容易变成科技版的诈骗。投资人追逐热点没问题,但如果判断失准,不小心买到的是PowerPoint公司(只有简报没有产品),那真的是哭笑不得。

关键点

  • Figure AI 宣布与 BMW 签订商业合作协议,说是“端到端生产操作”。但 BMW 讲法大不同:只有一台机器人,在非生产时间“练习”搬东西。
  • Figure 的 CEO Brett Adcock(布雷特·阿德科克)在 LinkedIn 上放话:“我们已经有一个舰队在运行。”实情是,这个舰队目前看起来像是只有一艘小船。
  • 目前这个机器人确实开始在生产时间内工作了,但任务非常单一:把金属零件搬到指定位置,接下来是由其他自动化设备接手焊接。
。。。 继续阅读

[新闻简报] 扎克伯格650亿美元豪赌!Meta新模型Llama 4能超车吗?

Meta又要搞大事情了,准备本月发布新一代AI模型Llama 4。坊间传闻,这款模型数次跳票,如今总算要见天日。就在去年Llama 3小火一把后,这次Llama 4到底能不能一鸣惊人,值得关注。

为什么值得关注?

Llama系列可是Meta的王牌军,要是能真正超越OpenAI的ChatGPT,那Meta在AI圈的地位就不是盖的了。但要是这次表现平平,投资者们恐怕要担心扎克伯格今年砸下的650亿美元是不是又打水漂了。

关键亮点

  • 烧钱如流水:Meta(前Facebook)今年计划投资650亿美元扩充AI基础设施,数据中心和算力平台是投资重点。
  • 技术瓶颈明显:Llama 4开发进度缓慢,推迟原因是技术指标没过关,尤其是在推理、数学和人类语音对话方面表现平庸。
  • 便宜货逆袭:中国科技公司DeepSeek低成本的AI模型异军突起,比如DeepSeek Chat以高性价比迅速打开市场,打破了“搞AI一定要花大钱”的旧思路。
  • 借鉴新玩法
。。。 继续阅读

[新闻简报] 中国AI审查系统开外挂:原来它是这样抓“敏感词”的

从农村贫困、官员腐败到讽刺军事演习,这些内容通通被塞进一个未具名的大型语言模型里。它不是拿来写作文的,而是用来识别对体制“不够友善”的言论。讲白了,就是用AI搞审查,而且效率比传统人工快上十倍以上

为什么值得关注

这不仅是技术升级,更是AI被武器化的经典案例。对于想打进中国市场的科技公司来说,这类工具可能变成新的合规门槛;而对倡议言论自由的人来说,这背后的影响可能比“翻墙”还狠,甚至连讽刺都容不下。

关键点整理

  • 数据集包含约13.3万条敏感内容样本,涵盖警察腐败、政治讽刺、军事信息外泄等。
  • 所有数据被输入AI模型,用来训练其识别“政治敏感”内容的能力。
  • 数据由安全研究员 NetAskari 发现,储存在未加密的百度服务器上,开放到任何人都能抓。
  • 涵盖议题极广:台湾、污染抗议、食品安全、金融诈骗、宗教信仰,甚至连“树倒猢狲散”这种权力转移的成语都被列为审查目标。
  • 部分输入内容使用与ChatGPT类似的提示语格式,显示该系统为现役运行中。
。。。 继续阅读

[新闻简报] Pat Gelsinger换跑道:从晶片之神变成教会IT部主管

科技圈最近发生一件让我差点喷咖啡的事:前英特尔和VMware的CEO Pat Gelsinger,不再满足于做晶片大厂的灵魂人物,摇身一变成了一个专做宗教科技的平台Gloo的技术主管兼执行董事长。你没听错,是宗教科技平台。这反转比Netflix还精彩。

为什么重要

一位原本主导全球运算科技的大咖,转向打造信仰生态系统的AI云平台,某种程度上显示了科技应用领域的巨大裂变。这不仅是个人生涯的急转弯,更反映出一个趋势:科技圈开始认真琢磨“价值观对齐”的商业模式,而且看起来还不只是玩票性质。

关键点

  • Gloo是一家专注于教会、事工与信仰组织的科技公司,目标是让宗教组织通过科技更有效率地连接人群与传播理念。
  • Pat Gelsinger(帕特.基辛格)已经参与Gloo将近10年,这次他全面接手产品开发和工程团队。
  • 他将主导开发一个垂直产业云(vertical cloud),专门服务信仰市场,用AI来解决宗教组织的数位转型问题。
。。。 继续阅读

特斯拉 Q1 2025 全员大会:从电动车到能源闭环的野心全揭露

如果你昨天有滑到一场 Elon Musk 跟特斯拉团队的直播,那恭喜你见证历史。这不是发布会,也不是财报电话会议,而是特斯拉第一次把原本只给员工看的全员大会,全程公开给全世界围观。这感觉有点像你偷看到老板在内部大会上被员工问爆,然后他还真的一个一个回答。讲真的,Musk 看起来虽然忙到爆炸,但跟员工的互动还挺真诚的,至少员工都笑得很真。像有员工问他说,“我们什么时候才可以看到你真的休假?”他笑说,“等地球完全用上可再生能源之后吧。”全场爆笑,这种轻松又自嘲的回应,还挺有老板味的。

特斯拉现在到底在冲啥?

先讲几个关键结论:特斯拉不是在做车,是在做一个“地球永续能源解决方案的提供商”。听起来有点大,但你看他们现在干的事,还真的是往这边走。

  • 一年卖 300 万台车,累计已经卖了 700 万台。
  • 上海厂干掉 300 万产能,柏林厂也已经弄出 66 万个驱动单元。
  • 连纽约的工厂也没闲着,做出 16 万个北美充电标准(NACS)转接头。
。。。 继续阅读

[新闻简报] 写代码的时代要结束了?未来的工程师只管挑刺!

软件工程师的工作正在发生剧变。Instagram 联合创始人 Mike Krieger(麦克·克里格)最近在播客节目 20VC聊到,随着 AI 逐步接管编码工作,工程师们可能要重新思考自己的定位。简单来说,以后写代码的活可能会越来越少,而“审核 AI 代码”才是新常态。

为什么重要

AI 进军代码世界不是新鲜事,但现在的趋势不只是“辅助”开发,而是直接代劳。Google CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)去年就说过,公司四分之一的新代码已经是 AI 生成的。如果你是程序员,你得想清楚一件事:未来三年,你的工作模式可能彻底变样。

关键点

  • 编码不再是核心工作:未来的软件工程师可能更多是在“指挥 AI”,而不是手写每一行代码。
  • 代码审核变成主战场:Krieger 认为,开发人员会花更多时间检查 AI 生成的代码,而不是自己写。
  • 产品思维更重要:与其纠结某个 API 怎么用,未来更吃香的是懂得用户需求、能精准指挥 AI 写代码的人。
。。。 继续阅读